Databricks が 2024 年 Gartner ® Magic Quadrant ™のデータサイエンスおよび機械学習プラットフォーム部門のリーダーの1社として評価されました
Gartner 社がDatabricks を 2024 Gartner® Magic Quadrant™ のデータサイエンスおよび機械学習プラットフォームのリーダー の1社して評価 したことを発表いたします。 リーダーは、市場の需要を満たす成熟した製品を提供し、要件の進化に応じて市場での地位を維持するために必要なビジョンを示しています。 Gartner は、データサイエンスおよび機械学習プラットフォームを、ライフサイクルのすべての段階を通じてデータサイエンティストがビジネスおよびIT部門の担当者と連携することをサポートするライブラリとツールの統合セットと定義しています。 これらの段階には、ビジネスの理解、データへのアクセスと準備、実験とモデルの作成、知見の共有が含まれます。 リーダーに選ばれたことに加えて、実行能力で最高のベンダーとして認められたことを嬉しく思います レポートの無料コピー はこちらから ダウンロードできます 。 図 1: データサイエンスと機械学習プラットフォームのマジッククアドラント 2021.
Databricks が Forrester Wave ™ : 言語向け AI 基盤モデル (2024 年第 2 四半期) でリーダーに選出されました！
Forresterが発表した2024年第2四半期の「The Forrester Wave™: AI Foundation Models for Language」において、Databricksがリーダーとして認められたことをお知らせします。リーダーとは、強力な製品提供と戦略を持つモデルプロバイダーのことです。ForresterはAI基盤モデルプロバイダーを評価するために21の基準を使用し、最終結果を導き出しました。企業の購買者は、モデルベンチマークの漸進的な改善を超え、企業のニーズに細かく調整された明確なロードマップを持ち、幻覚を減らし会社のブランドに合致するようにモデルを構成・管理する能力、IP権と他者のIP権を尊重する能力、低レイテンシでスケールし常に稼働する能力を持つ基盤モデル言語プロバイダーに注目すべきだと結論付けました。 レポートは こちらから ダウンロードできます。 図 1: Forrester Wave ™ : 言語向け AI 基盤モデル、2024 年第 2 四半期...
Mistral AI社へ出資し、「Mistral AI」モデルを「データ・インテリジェンス・プラットフォーム」に統合しました
Databricksは、オープンソースソリューションがジェネレーティブAI開発におけるイノベーションと透明性を促進するという信念を共有し、ヨーロッパ有数のジェネレーティブAIソリューションプロバイダーであるMistral AIのシリーズA資金調達への参加とパートナーシップを発表しました。このパートナー関係の深化により、DatabricksとMistral AIは現在、Mistral AIのオープンモデルをDatabricks データ・インテリジェンス・プラットフォームにネイティブに統合して提供しています。Databricksのユーザーは、Databricks MarketplaceでMistral AIのモデルにアクセスし、Mosaic AI Playgroundでこれらのモデルと対話し、Mosaic AI Model Servingを通じて最適化されたモデルのエンドポイントとして使用し、アダプテーションを通じて独自のデータを使用してカスタマイズすることができます。 今年に入ってから、すでに1000社近くの企業が
データインテリジェンスプラットフォームへようこそ！：Databricks + Einblick
Databricksは、AIが企業のデータとの関わり方を変えると信じています 。 このようなわけで、 Einblick チームをDatabricksに迎え入れることになりました。 Einblick(アインブリック)は、マサチューセッツ工科大学とブラウン大学の研究者によって設立され、機械学習、ヒューマンコンピュータインタラクション、自然言語処理の境界を探る研究を行っています。 Einblickチームは過去4年間、ユーザーが たった一文でデータ問題を解決 できるAIネイティブコラボレーションプラットフォームを構築してきました。 DatabricksでEinblickの旅が続くことを楽しみにしています！ Einblick + データインテリジェンス ジェネレーティブAIの台頭が新世代のデータシステムを実現可能にしました：それが、 データ・インテリジェンス・プラットフォーム です。 旧世代のデータ・インフラストラクチャとは異なり、データ・インテリジェンス・プラットフォームは、専門家でないユーザーが洞察や情報にアクセスでき
MetaのLlama 2とDatabricksでジェネレーティブAIアプリを構築する
翻訳：Junichi Maruyama. - Original Blog Link 本日、Meta社は最新の大規模言語モデル（LLM）である Llama 2 をオープンソースとして公開し、商用利用を開始した1。これはオープンソースAIにとって重要な進展であり、ローンチ・パートナーとしてMetaと協力できたことはエキサイティングでした。私たちは、Llama 2のモデルを事前に試すことができ、その能力とあらゆる可能性のあるアプリケーションに感銘を受けました。 今年初め、メタ社は LLaMA をリリースし、オープンソース（OSS）LLMのフロンティアを大きく前進させた。v1モデルは商用利用はできないが、生成AIとLLMの研究を大きく加速させた。 Alpaca と Vicuna は、高品質な指示フォローとチャットデータがあれば、LLaMAをChatGPTのように振る舞うようにファインチューニングできるこ とを実証した。この研究結果に基づいて、Databricksは databricks-dolly-15k 命令追跡データセ
Lakehouse AI: Generative AIアプリケーション構築のためのデータ中心アプローチ
翻訳: Masahiko Kitamura オリジナル記事: Lakehouse AI: a data-centric approach to building Generative AI applications ジェネレーティブAIは、あらゆるビジネスに変革をもたらすでしょう。Databricksは10年にわたりAIイノベーションのパイオニアとして、AIソリューションを提供するために何千ものお客様と積極的に協力し、月間1,100万ダウンロードを誇るMLflowのようなプロジェクトでオープンソースコミュニティと協力してきました。Lakehouse AIとそのユニークなデータ中心アプローチにより、私たちはお客様がスピード、信頼性、完全なガバナンスでAIモ デルを開発・展開できるよう支援します。本日開催されたData and AI Summitでは、Lakehouse AIがお客様のジェネレーティブAI制作の旅を加速させる最高のプラットフォームとなるよう、いくつかの新機能を発表しました。これらのイノベーションには、V
Lakehouse Apps のご紹介
翻訳：Saki Kitaoka. Original Blog Link Lakehouse Apps は、Databricksのネイティブアプリケーションを構築する新しい方法です。Lakehouse Appsは、Databricksのセキュリティとガバナンス機能をフルに活用し、革新的なデータおよびAIアプリケーションを Databricks Lakehouse Platform 上で構築、配布、実行する最も安全な方法を提供します。 データおよびAIソリューションを構築する開発者にとっては、Databricks Marketplaceを通じてLakehouse Appsを配布することで、10,000社を超えるDatabricksの顧客にアクセスでき、採用までの時間が劇的に短縮されます。お客様にとっては、Lakehouse Appsは、Lakehouse内のデータの価値を最大限に引き出し、Databricksネイティブサービスを活用し、新しい機能でDatabricksを拡張するアプリケーションを実行する最も安全な方法