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Databricksへの移行戦略:成功のための教訓

データウェアハウスのワークロードを移行することは、あらゆる組織にとって最も難しいながらも重要なタスクの一つです。移行の動機がビジネスの成長とスケーラビリティの要件であれ、既存のレガシーシステムの高いライセンス・ハードウェアコストの削減であれ、単にファイルを転送するだけではありません。Databricks では、プロフェッショナルサービス(PS)チームが何百もの顧客やパートナーと共に移行プロジェクトに取り組み、数多くの成功事例を積み上げてきました。このブログでは、移行の範囲設定、設計、構築、実行においてデータプロフェッショナルが考慮すべきベストプラクティスと教訓を探ります。 移行を成功させるために: 5段階のプロセス Databricksでは、私たちの経験と専門知識に基づいて、移行プロジェクトのための5段階のプロセスを開発しました。 移行プロジェクトを開始する前に、まず ディスカバリー フェーズから始めます。このフェーズでは、移行の背後にある理由と既存のレガシーシステムの課題を理解することを目指しています。私たちは

Databricks レイクハウスプラットフォームでのデータウェアハウスのモデリングと実装

レイクハウスは、データレイクとデータウェアハウスの長所を組み合わせた、新しいデータプラットフォームパラダイムです。多くのユースケースやデータプロダクトを格納できる、大規模なエンタープライズレベルのデータプラットフォームとして設計されています。データレイクとデータウェアハウスを統合した、単一のエンタープライズデータリポジトリとして使用することができます。 データドメイン リアルタイムストリーミングのユースケース データマート 異種データウェアハウス データサイエンス機能ストア、データサイエンスサンドボックス 部門別のセルフサービス型分析サンドボックス ユースケースの多様性を考えると、レイクハウスのプロジェクトによって異なるデータ整理の原則やモデリングテクニックが適用されるかもしれません。技術的には、 Databricks レイクハウスプラットフォーム は、多くの異なるデータモデリング形式をサポートすることができます。この記事では、レイクハウスの Bronze/Silver/Goldデータ編成原則の実装と、異なるデー