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Aonの再保険ソリューションがDatabricks Delta Sharingを活用して、より良い意思決定をサポートする方法

AonがどのようにDelta Sharingを活用し、データ駆動型の意思決定を支援して、ビジネスの価値実現を加速させ、業務負荷を軽減し、意思決定の精度を向上させているのかをご紹介します。
Boby Azarbod
Anthony Meyers
マルセラ・グラナドス
ハリッシュ・ガウル
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Summary

  • 保険業界では、データ活用はリスク評価、引受精度、および詐欺検出の改善に不可欠です。Delta Sharingは、会社のデータ活用と共有のニーズと完全に一致しています
  • Aonは、ライブデータの共有、ストレージコストの削減、プラットフォーム間でのデータ一貫性の維持といった優れた機能のためにDelta Sharingを採用することを選びました。
  • Aonの3つの主要な学びは、内部のステークホルダーチームと整合性を持つこと、クロスプラットフォームの共有を計画すること、そしてデータだけでなくAIモデルも共有することです。

Aon plcは、リスク、再保険、退職、および健康ソリューションを提供する世界をリードする企業です。データ駆動型の洞察に焦点を当て、Aonは120カ国以上で事業を展開しています。Aon Reinsurance Solutionsのために、データサービスリードのボビー・アザルボドとAI + データ戦略リードのアンソニー・メイヤーズが、データインフラストラクチャの近代化を推進し、運用効率とクライアント価値を向上させています。

保険業界では、リスク評価、引受精度、詐欺検出の改善にデータの活用が不可欠です。しかし、抽象的なデータは扱いにくく、乱雑なものになりがちです。データの可視性やデータ共有など、データ活用を改善することは、良好な結果を得るために重要です。例えば、ビジネスユニット間でクレームデータを共有することで、価格戦略を強化し、クレーム処理を効率化する堅牢なモデルを構築することができます。この協力的なアプローチにより、ビジネスはリアルタイムのデータにアクセスでき、遅延を減らし、最終的な意思決定を改善することができます。

なぜDatabricks Delta Sharingなのか?

Anthonyがよく言うように、「静止しているデータは価値がない」。では、どのようにしてデータを活性化するのでしょうか?それはデータアーキテクチャから始まり、解決策に最適なアーキテクチャはしばしば最もシンプルなものです。

Aonは、Databricksの効果的なデータレイクハウスのための6つの原則と整合性を持つことで、持続可能なデータレイクハウス戦略を確立することに専念しています。原則#2は「データのシロ化を解消し、データの移動を最小限に抑える」です。データの移動、コピー、複製は時間がかかり、特にデータサイロを引き起こすと、レイクハウスのデータ品質が低下する可能性があります。Delta Sharingはその方向への一歩です。

  • Aonは、同社のデータ活用と共有のニーズに完全に合致するユニークな機能を持つDatabricks Delta Sharingを選択しました。Databricks Delta Sharingを活用することで、Aonはクライアントに対して適切なデータへの迅速かつ正確なアクセスを提供し、彼らが情報に基づいた決定を下すことを可能にします。この強化されたデータアクセシビリティは、運用効率の向上、より良い顧客体験、新たなビジネスチャンスの特定と活用の可能性をもたらします。結果的に、これは革新を促進し、Aonのクライアントが各々の市場で競争力を維持するのを助けます。
  • Aonは、レプリケーションの必要なくリアルタイムのデータアクセスを提供するためにDelta Sharingを導入しました。このアプローチはストレージコストを削減し、プラットフォーム間でのデータの一貫性を保証します。その結果、クライアントはAonの製品とサービスにタイムリーにアクセスし、最善の決定を下すことができます。
  • Aonにとって、データの摩擦を減らすことも重要です。Delta Sharingは、セキュアなデータ共有のための最初のオープンソースプロトコルであり、Aonはベンダーロックインなしで様々なプラットフォームやクラウド間でデータを共有することができます。この柔軟性は重要であり、それによりAonはDatabricksプラットフォームを使用していないパートナー、内部および外部と協力することが可能となり、異なる環境間でのシームレスな統合とデータ共有を確保します。
  • ガバナンスとデータの系譜はアーキテクチャに組み込まれる必要がありました。データとの協力に移動部分とインフラが少ないほど、セキュリティリスクと相関する可能性があります。Delta SharingはUnity Catalogと統合し、中央集権的なガバナンスを提供し、堅牢なセキュリティとコンプライアンスを確保し、Aonがデータ使用を効率的に管理、監査、追跡することを可能にします。

Aonは、Lakehouseアーキテクチャを最適化するために、中央集権的なデータ戦略と分散型データ戦略のトレードオフを慎重に評価しました。推奨に触発され、「ドメイン指向の分散データ所有権とアーキテクチャ」の採用により、Aonは分散レイクハウス間のシームレスな統合のための基盤としてDelta Sharingを採用し、データ共有が安全で効率的で持続可能であることを確保しました。この戦略は、チームごとの総所有コストを最小限に抑えながら、協力を促進し、統一されたガバナンスフレームワークを維持します。

以下は、SFTPアプローチを活用した既存のアプローチに対するいくつかの改善点を強調しています。

Aonにおけるユースケースと利点

Aonは、GRiDs、リスク資本分析プラットフォーム、インパクト予測、およびその市場インテリジェンスプラットフォームの多くなど、さまざまなチームでDelta Sharingを実装しています。

リスクモデリング

AonはDelta Sharingを使用して、リスクモデリング能力を大幅に向上させています。チーム間でリアルタイムのリスクデータを共有することにより、Aonは気候モデル、経済指標、歴史的な請求データなどの多様なデータセットをリスク評価に統合することができます。この統合により、潜在的な損失のより正確な予測と、リスク転送戦略に関するよりよく情報に基づいた決定が可能になります。

製品開発

Delta Sharingは、大規模なデータへのリアルタイムアクセスを可能にすることで、Aonが製品を構築し維持する能力を強化します。これにより、I/Oとクリーニングの手順を大幅に簡素化することで、リアルタイムのリスク分析と処方分析が可能になります。Delta Sharingはまた、変更管理プロセスをサポートし、上流で変更が必要な場合には極めて効率的になります。

パートナーとの協力

AonはDelta Sharingを使用して安全なデータ交換を促進します。この機能は、パートナー、内部および外部、に適切なデータセットへの迅速なアクセスを提供し、同じプラットフォーム上にいる必要がないということで、共同事業を支援します。このアプローチはサービスの提供を強化するだけでなく、従来のデータ共有方法に関連する運用コストも削減します

ビジネス成果

AonのDelta Sharingイニシアチブは、Databricks Delta Sharingのユニークな機能によって推進される3つの主要なビジネス成果をもたらしました。

  • データの重複を排除することで、データ共有の精度と速度が大幅に向上しました。レプリケーションなしでリアルタイムにデータを共有することで、Aonは一元的な真実の源を維持し、データの整合性を強化し、ストレージコストを削減することができます。
  • 二つ目に、このイニシアチブは、Aonがインフラストラクチャ管理やデータの探索に費やす時間を減らし、データからの洞察を増やすことで、クライアントの価値を高めています。Delta Sharingはデータの共有を簡素化し、チームがクライアントに迅速に行動可能な洞察を提供することに集中できるようにします。
  • 三つ目に、Delta Sharingはデータ共有インフラストラクチャの複雑さを減らすことで、セキュリティが強化されています。これは、セキュリティリスクが低くなることと相関しています。データ共有プロセスを簡素化することで、Aonはクライアントのデータがより良く保護されることを確認します。

これまでのベストプラクティスと学び

ここには、Aonがデータ共有コミュニティと共有したい3つの主要な学びがあります

  • ステークホルダーとの調整と戦略に時間を投資する Delta Sharingを導入する際には、内部のステークホルダーチーム(法務やコンプライアンスチームを含む)との調整に時間とリソースを割くことが重要です。これらのチームは、ソリューションが組織全体で受け入れられ、支持されるための重要な役割を果たします。これらのチームが関わる場合、固定された納期を設定するのは避けましょう。彼らの意見は長期的な成功のために不可欠です。

  • クロスプラットフォーム統合への積極的な対応 もし組織がAWS、GCP、Azureなど複数のクラウドプラットフォームを使用している場合、それらの間でデータの共有がシームレスに行えるようにすることが大切です。事前にこれらのプラットフォーム間の接続を確立し、スムーズなデータ共有とコラボレーションを実現することで、Lakehouseアーキテクチャの価値を最大化できます。

  • データだけでなくモデルも共有する 生データの共有にとどまらず、AIモデルもプラットフォーム間で共有することをお勧めします。AonはAWS上のDatabricksでモデルを開発し、Azure DatabricksでDelta Sharingを通じてそのモデルを利用することで、コードリポジトリの重複を避けています。このアプローチにより、ワークフローが効率化され、クロスプラットフォームでのモデルデプロイメントがより効率的に行えるようになります。

次のステップ

AonはDelta Sharingの利用範囲を拡大し、さらなる機会を探求しています。

  • Aonは、異なるソリューションラインや地域間でのデータとモデルの共有方法を改善するためにDelta Sharingを活用する予定です。このアプローチにより、データが安全に保護されたまま、チーム間でのコラボレーションがスムーズに行われ、機密情報の漏洩を防ぎつつ、効率的に作業できるようになります。

  • Aonは、保険業務全体のコラボレーションを円滑にするためにDelta Sharingを活用する計画です。データを安全に共有することで、Aonのクライアントは保険プロセス全体でより迅速で効率的な協力が可能となり、ポリシー管理の精度向上、迅速なクレーム処理、より適切なアンダーライティングの意思決定が促進されます。

  • Aonは、リスクモデリングやクレーム処理のワークフローにDatabricks Marketplaceの外部データセットを組み込むことを検討しており、これにより運用の精度と効率を向上させることができます。

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