Aon plcは、リスク、再保険、退職、および健康ソリューションを提供する世界をリードする企業です。データ駆動型の洞察に焦点を当て、Aonは120カ国以上で事業を展開しています。Aon Reinsurance Solutionsのために、データサービスリードのボビー・アザルボドとAI + データ戦略リードのアンソニー・メイヤーズが、データインフラストラクチャの近代化を推進し、運用効率とクライアント価値を向上させています。
保険業界では、リスク評価、引受精度、詐欺検出の改善にデータの活用が不可欠です。しかし、抽象的なデータは扱いにくく、乱雑なものになりがちです。データの可視性やデータ共有など、データ活用を改善することは、良好な結果を得るために重要です。例えば、ビジネスユニット間でクレームデータを共有することで、価格戦略を強化し、クレーム処理を効率化する堅牢なモデルを構築することができます。この協力的なアプローチにより、ビジネスはリアルタイムのデータにアクセスでき、遅延を減らし、最終的な意思決定を改善することができます。
Anthonyがよく言うように、「静止しているデータは価値がない」。では、どのようにしてデータを活性化するのでしょうか?それはデータアーキテクチャから始まり、解決策に最適なアーキテクチャはしばしば最もシンプルなものです。
Aonは、Databricksの効果的なデータレイクハウスのための6つの原則と整合性を持つことで、持続可能なデータレイクハウス戦略を確立することに専念しています。原則#2は「データのシロ化を解消し、データの移動を最小限に抑える」です。データの移動、コピー、複製は時間がかかり、特にデータサイロを引き起こすと、レイクハウスのデータ品質が低下する可能性があります。Delta Sharingはその方向への一歩です。
Aonは、Lakehouseアーキテクチャを最適化するために、中央集権的なデータ戦略と分散型データ戦略のトレードオフを慎重に評価しました。推奨に触発され、「ドメイン指向の分散データ所有権とアーキテクチャ」の採用により、Aonは分散レイクハウス間のシームレスな統合のための基盤としてDelta Sharingを採用し、データ共有が安全で効率的で持続可能であることを確保しました。この戦略は、チームごとの総所有コストを最小限に抑えながら、協力を促進し、統一されたガバナンスフレームワークを維持します。
以下は、SFTPアプローチを活用した既存のアプローチに対するいくつかの改善点を強調しています。
Aonは、GRiDs、リスク資本分析プラットフォーム、インパクト予測、およびその市場インテリジェンスプラットフォームの多くなど、さまざまなチームでDelta Sharingを実装しています。
AonはDelta Sharingを使用して、リスクモデリング能力を大幅に向上させています。チーム間でリアルタイムのリスクデータを共有することにより、Aonは気候モデル、経済指標、歴史的な請求データなどの多様なデータセットをリスク評価に統合することができます。この統合により、潜在的な損失のより正確な予測と、リスク転送戦略に関するよりよく情報に基づいた決定が可能になります。
Delta Sharingは、大規模なデータへのリアルタイムアクセスを可能にすることで、Aonが製品を構築し維持する能力を強化します。これにより、I/Oとクリーニングの手順を大幅に簡素化することで、リアルタイムのリスク分析と処方分析が可能になります。Delta Sharingはまた、変更管理プロセスをサポートし、上流で変更が必要な場合には極めて効率的になります。
AonはDelta Sharingを使用して安全なデータ交換を促進します。この機能は、パートナー、内部および外部、に適切なデータセットへの迅速なアクセスを提供し、同じプラットフォーム上にいる必要がないということで、共同事業を支援します。このアプローチはサービスの提供を強化するだけでなく、従来のデータ共有方法に関連する運用コストも削減します
AonのDelta Sharingイニシアチブは、Databricks Delta Sharingのユニークな機能によって推進される3つの主要なビジネス成果をもたらしました。
ここには、Aonがデータ共有コミュニティと共有したい3つの主要な学びがあります
ステークホルダーとの調整と戦略に時間を投資する Delta Sharingを導入する際には、内部のステークホルダーチーム(法務やコンプライアンスチームを含む)との調整に時間とリソースを割くことが重要です。これらのチームは、ソリューションが組織全体で受け入れられ、支持されるための重要な役割を果たします。これらのチームが関わる場合、固定された納期を設定するのは避けましょう。彼らの意見は長期的な成功のために不可欠です。
クロスプラットフォーム統合への積極的な対応 もし組織がAWS、GCP、Azureなど複数のクラウドプラットフォームを使用している場合、それらの間でデータの共有がシームレスに行えるようにすることが大切です。事前にこれらのプラットフォーム間の接続を確立し、スムーズなデータ共有とコラボレーションを実現することで、Lakehouseアーキテクチャの価値を最大化できます。
データだけでなくモデルも共有する 生データの共有にとどまらず、AIモデルもプラットフォーム間で共有することをお勧めします。AonはAWS上のDatabricksでモデルを開発し、Azure DatabricksでDelta Sharingを通じてそのモデルを利用することで、コードリポジトリの重複を避けています。このアプローチにより、ワークフローが効率化され、クロスプラットフォームでのモデルデプロイメントがより効率的に行えるようになります。
AonはDelta Sharingの利用範囲を拡大し、さらなる機会を探求しています。
Aonは、異なるソリューションラインや地域間でのデータとモデルの共有方法を改善するためにDelta Sharingを活用する予定です。このアプローチにより、データが安全に保護されたまま、チーム間でのコラボレーションがスムーズに行われ、機密情報の漏洩を防ぎつつ、効率的に作業できるようになります。
Aonは、保険業務全体のコラボレーションを円滑にするためにDelta Sharingを活用する計画です。データを安全に共有することで、Aonのクライアントは保険プロセス全体でより迅速で効率的な協力が可能となり、ポリシー管理の精度向上、迅速なクレーム処理、より適切なアンダーライティングの意思決定が促進されます。
Aonは、リスクモデリングやクレーム処理のワークフローにDatabricks Marketplaceの外部データセットを組み込むことを検討しており、これにより運用の精度と効率を向上させることができます。