世界の大企業を支える最大規模の AI システムを構築
世界のデータの大部分は公共のインターネット上にはなく、企業内に閉じ込められています。製薬大手や自律走行車のパイオニア、あるいは世界的な小売業者が保有する膨大なデータセットを考えてみてください。世界の大企業が自社の製品やサービスにデータインテリジェンスを組み込むのを支援するチームに参加しませんか。最先端のオープンソースモデルの限界に挑戦し、高い性能と効率性を実現しています。
今すぐ視聴:Patrick Wendell(エンジニアリング共同創設者兼 VP)が語る、本番運用品質の AI システムの構築
最先端で働き、データと AI アプリケーションを再定義する
フォーチュン 500 社のデータエンジニアリングチームと AI/ML の実務担 当者は、Databricks のデータ・インテリジェンス・プラットフォームを使用して、データ処理、変換、クエリや大規模な AI アプリケーションのトレーニングやデプロイといったデータと AI アプリケーションのエンドツーエンドのライフサイクルを管理しています。
エンジニアは研究者と密接に協力し、最先端の技術を開発・活用し、何千人もの顧客が利用できるようにしています。Databricks では、データと AI アプリケーションの構築方法の未来を形作ることができます。
注目のチーム
イノベーション。オープンネス。コミュニティ。
期待できることは、次のとおりです。
- 組織を率いる創業者たちから生まれる、急速なイノベーションのペース
- 自主性を持ち、ゼロから完成までのイニシアチブを推進
- 創業者を含むデータと AI の第一人者からのフィードバック
- オープンソースへのコミットメントとデータおよび AI コミュニティへの貢献 - アイデア、コード、優れたの LLM ライブラリなどの共有
面接の方法
職種によってプロセスは異なりますが、応募後の流れは次のとおりです。
- 採用担当者による電話審査
- テクニカルな電話審査
- バーチャルパネル面接
- リファレンスチェック
- 採用委員会
リクルーターは面接中、あなたの最高のリソースとなります。ご質問への回答や、追加で必要なリソースもご提供します。いつでもサポートします!