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Databricks のエンジニアリング

現実の課題。実際のインパクト迅速なイノベーション。

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世界の大企業を支える最大規模の AI システムを構築

世界のデータの大部分は公共のインターネット上にはなく、企業内に閉じ込められています。製薬大手や自律走行車のパイオニア、あるいは世界的な小売業者が保有する膨大なデータセットを考えてみてください。世界の大企業が自社の製品やサービスにデータインテリジェンスを組み込むのを支援するチームに参加しませんか。最先端のオープンソースモデルの限界に挑戦し、高い性能と効率性を実現しています。

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リサーチを見る:モデルから複合 AI システムへのシフト

今すぐ視聴:Patrick Wendell(エンジニアリング共同創設者兼 VP)が語る、本番運用品質の AI システムの構築

最先端で働き、データと AI アプリケーションを再定義する

フォーチュン 500 社のデータエンジニアリングチームと AI/ML の実務担当者は、Databricks のデータ・インテリジェンス・プラットフォームを使用して、データ処理、変換、クエリや大規模な AI アプリケーションのトレーニングやデプロイといったデータと AI アプリケーションのエンドツーエンドのライフサイクルを管理しています。

エンジニアは研究者と密接に協力し、最先端の技術を開発・活用し、何千人もの顧客が利用できるようにしています。Databricks では、データと AI アプリケーションの構築方法の未来を形作ることができます。

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注目のチーム

Databricks Mosaic Vector Search は、データ・インテリジェンス・プラットフォーム上に構築された大規模で拡張性の高いデータベースで、クラス最高の検索機能を提供します。

イノベーション。オープンネス。コミュニティ。

期待できることは、次のとおりです。

  • 組織を率いる創業者たちから生まれる、急速なイノベーションのペース
  • 自主性を持ち、ゼロから完成までのイニシアチブを推進
  • 創業者を含むデータと AI の第一人者からのフィードバック
  • オープンソースへのコミットメントとデータおよび AI コミュニティへの貢献 - アイデア、コード、優れたの LLM ライブラリなどの共有

面接の方法

職種によってプロセスは異なりますが、応募後の流れは次のとおりです。

  • 採用担当者による電話審査
  • テクニカルな電話審査
  • バーチャルパネル面接
  • リファレンスチェック
  • 採用委員会

リクルーターは面接中、あなたの最高のリソースとなります。ご質問への回答や、追加で必要なリソースもご提供します。いつでもサポートします!