メインコンテンツへジャンプ

Databricks のエンジニアリング

現実の課題。実際のインパクト迅速なイノベーション。

youtube video thumbnail 1

世界の大企業を支える最大規模の AI システムを構築

世界のデータの大部分は公共のインターネット上にはなく、企業内に閉じ込められています。製薬大手や自律走行車のパイオニア、あるいは世界的な小売業者が保有する膨大なデータセットを考えてみてください。世界の大企業が自社の製品やサービスにデータインテリジェンスを組み込むのを支援するチームに参加しませんか。最先端のオープンソースモデルの限界に挑戦し、高い性能と効率性を実現しています。

AI/ML の採用情報を見る

AI/ML リサーチを探る

リサーチを見る:モデルから複合 AI システムへのシフト

今すぐ視聴:Patrick Wendell(エンジニアリング共同創設者兼 VP)が語る、本番運用品質の AI システムの構築

最先端で働き、データと AI アプリケーションを再定義する

フォーチュン 500 社のデータエンジニアリングチームと AI/ML の実務担当者は、Databricks のデータ・インテリジェンス・プラットフォームを使用して、データ処理、変換、クエリや大規模な AI アプリケーションのトレーニングやデプロイといったデータと AI アプリケーションのエンドツーエンドのライフサイクルを管理しています。

エンジニアは研究者と密接に協力し、最先端の技術を開発・活用し、何千人もの顧客が利用できるようにしています。Databricks では、データと AI アプリケーションの構築方法の未来を形作ることができます。

ETL/データエンジニアリングの採用情報を見る

データ + AI のユースケースを探る

注目のチーム

Databricks Mosaic Vector Search は、データ・インテリジェンス・プラットフォーム上に構築された大規模で拡張性の高いデータベースで、クラス最高の検索機能を提供します。

イノベーション。オープンネス。コミュニティ。

期待できることは、次のとおりです。

  • 組織を率いる創業者たちから生まれる、急速なイノベーションのペース
  • 自主性を持ち、ゼロから完成までのイニシアチブを推進
  • 創業者を含むデータと AI の第一人者からのフィードバック
  • オープンソースへのコミットメントとデータおよび AI コミュニティへの貢献 - アイデア、コード、優れたの LLM ライブラリなどの共有

面接の方法

職種によってプロセスは異なりますが、応募後の流れは次のとおりです。

  • 採用担当者による電話審査
  • テクニカルな電話審査
  • バーチャルパネル面接
  • リファレンスチェック
  • 採用委員会

リクルーターは面接中、あなたの最高のリソースとなります。ご質問への回答や、追加で必要なリソースもご提供します。いつでもサポートします!

Databricks の取り組み

最新の製品発表はこちら

動画を見る

Databricks LakeFlow のご紹介:データエンジニアリングのための統合されたインテリジェントなソリューション

読む

AI/BI ダッシュボードにおける次のレベルのインタラクティブ性

読む

Predictive Optimization(予測最適化)の一般提供開始を発表

読む

ノートブック、ワークフロー、Delta Live Tables 向けサーバレスコンピュートの一般提供開始を発表

読む

Mosaic AI ゲートウェイの高度なセキュリティとガバナンスを発表

読む

Databricks SQL の新機能

読む