コラボレーション型 Notebook

機能

データアクセス：オンプレミスやクラウド内のデータセットや任意のデータソースに迅速にアクセスできます。

多言語のサポート：多言語サポートのインタラクティブな Notebook でデータ探索ができます。R、Python、Scala、SQL といった複数のプログラミング言語を同一の Notebook で使用できます。

インタラクティブな視覚化：ポイントアンドクリックによる多様な可視化手法がサポートされています。matplotlib、ggplot、D3 などのスクリプトオプションも利用できます。

リアルタイムの共同編集：同一の Notebook をリアルタイムに共同編集できます。詳細な更新履歴機能により、変更内容の追跡が可能です。

コメント：共有 Notebook 内でコメントを付加し、チーム内に通知できます。

自動バージョニング：変更記録とバージョニングが自動的に行われるため、作業を中断したところから再開したり、変更を元に戻したりすることができます。

Git バージョニング： Git の統合により、堅牢なバージョニング機能を提供します。

サイドバーの実行：Notebook から MLFlow に、実験、パラメータ、結果を直接、自動的に記録します。以前の実行結果とコードバージョンは、サイドバーから容易に確認できます。

ダッシュボード：ダッシュボードを使ってチームメンバーや顧客と洞察を共有できます。また、Spark ベースのダッシュボードがインタラクティブなクエリも可能にしています。

Notebook をジョブとして実行：クリックあるいは API コールによって、Notebook や JAR を、耐障害性を備えた本番ジョブに変えます。

ジョブのスケジューラ：本番パイプラインのジョブのスケジューリングが可能です。

Notebook　ワークフロー：ソースプログラミング言語の制御構造を使用して、マルチステージのパイプラインを作成します。

通知とログ：アラートを設定して監査ログに素早くアクセスすることで、監視とトラブルシューティングが容易になります。

権限の管理：共通のセキュリティモデルを使用して、個々のまたは複数の Notebook、実験へのアクセスを効率よく制御できます。

クラスタ：自動管理されたクラスタに Notebook を素早く接続し、コンピューティングを高効率で費用対効果の高い方法で大幅にスケールアップします。

統合：Tableau、Looker、PowerBI、RStudio、SnowFlake などの主要なツールとの連携が可能です。データサイエンティストやエンジニアは、使い慣れた言語やツールを使用できます。