Data Ingestion with Delta Lake - Japanese

このコースでは、Databricks レイクハウスプラットフォームを使用して ETL パイプラインを本番化へする方法を、データのプロフェッショナル向けに紹介します。受講者は、Delta Live Tables を使用することで、さまざまなデータソースからレイクハウスに取得した新しいデータを差分的に処理するパイプラインの定義とスケジューリングを行います。また、Databricks Workflows でタスクをオーケストレーションし、Databricks Repo でコードのステータスを昇格（Promote）します。

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このコースでは、Databricks Unity Catalogを使用したデータガバナンスと管理について学習します。 まずデータ ガバナンスの基本概念から始め、データ レイクの管理における複雑さと課題、そして Unity Catalog の主要な機能に焦点を当てます。 次に Unity Catalog のアーキテクチャについて掘り下げ、メタストア、スキーマ、テーブル、外部ストレージ アクセスといった主要な概念を詳しく説明します。 セキュリティと管理について徹底的に説明し、Databricksのロール、ID管理、およびセキュリティモデルについて詳しく説明します。 高度なトピックには、きめ細かなアクセス制御と特権管理が含まれ、学習者はUnity Catalogで堅牢なデータガバナンスとセキュリティ対策を実装するためのスキルを身に付けることができます。 このコースには、理論的な知識を強化するための実践的なデモとラボが含まれています。

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このコースは、最も新しく最も一般的なフレームワークを使用して LLM 中心のアプリケーションを構築したいと考えているデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、その他のデータ実務者を対象としています。 このコースでは、Hugging Face を使用して一般的な LLM アプリケーションを構築する方法、検索拡張生成 (RAG) アプリケーションを開発する方法、LangChain を使用して多段階推論パイプラインを作成する方法、特定のタスクに合わせて LLM を微調整し LLM の使用に関する社会的考慮事項を評価して対処する方法、LLMOps のベストプラクティスを活用してモデルを大規模にデプロイする方法などを学びます。

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