Direkt zum Hauptinhalt

Engineering bei Databricks

Arbeiten Sie mit den Teams, die die komplexesten Probleme der Welt lösen

Engineering at databricks hero banner image
Iterate rapidly from idea to production

Schnelle Iteration von der Idee bis zur Produktion

Bei Databricks erweitern unsere Engineers ständig die Grenzen der Daten- und KI-Technologie. Wir entwickeln hochtechnisierte Produkte, die Datenteams dabei helfen, die schwierigsten Probleme der Welt zu lösen – von der Erkennung von Cybersicherheitsbedrohungen über die Entwicklung von Krebsmedikamenten bis hin zur Erfindung neuartiger Transportmittel.

Jetzt stehen wir noch am Anfang des Aufbaus einer unternehmensweiten LLM-Plattform zur branchenweiten Demokratisierung der KI. Dolly ist das weltweit erste wirklich offene, anweisungsgesteuerte LLM. Wenn Sie auf der Suche nach einer Möglichkeit sind, die Ihre Karriere als Engineer prägen könnte, ist Databricks genau das Richtige für Sie.

Kultur:

von Engineers – für Engineers

 

Databricks wurde 2013 von den ursprünglichen Entwicklern von Apache Spark™, Delta Lake und MLflow gegründet und schuf eine neue Kategorie namens Lakehouse. Wir sind zum Branchenführer geworden und bedienen über 50 % der Fortune-500-Unternehmen, bei denen Daten, Analytics und KI ineinandergreifen. 

 

Discover Lakehouse

video thumbnail
dolly image

Machen Sie sich im Bereich generative KI einen Namen. Gestalten Sie die Zukunft von LLMs (Large Language Models).

Die meisten großen Unternehmen speichern ihre Daten auf Databricks, was uns zu einem der größten Datenunternehmen der Welt macht. Jedes dieser Unternehmen plant Innovationen seiner Produkte und Services mithilfe von LLMs.

Es ist eine aufregende Zeit, Engineer bei Databricks zu sein. Wir bauen einen kompletten Anwendungs-Stack auf, der Unternehmen dabei hilft, ihre eigenen Modelle zur Befolgung von Anweisungen zu erstellen und bereitzustellen.

Databricks baut ein erstklassiges Team von Engineers auf, um an LLM-Herausforderungen zu arbeiten, wie zum Beispiel:

  • Groß angelegtes verteiltes Modelltraining
  • Optimieren der GPU-Modellbereitstellung 
  • Entwickeln neuartiger, skalierbarer Modellierungsmethoden 
  • Anwendungsfälle für die Produktion

Haben Sie das Zeug dazu, Gründungsmitglied des LLM-Teams bei Databricks zu werden? Dann möchten wir von Ihnen hören.

Erfahren Sie, was unsere Engineers begeistert

Mehr erfahren in unserem Kulturblog und im technischen Blog

img

Die Plattformteams sind für eine Infrastruktur auf Rechenzentrumsniveau verantwortlich. Diese Infrastruktur verwaltet Millionen virtueller Maschinen und unterstützt Hunderttausende von Kunden. Aufgebaut von diesen Teams, ermöglicht sie das Entwickeln, Bereitstellen, Überwachen und Betreiben zahlloser Dienste auf vielen Cloud-Plattformen wie AWS, GCP und Azure. Zu den Schwerpunktbereichen gehören die zentrale Anwendungsarchitektur, verteilte Systeme, Netzwerke, Sicherheit und API-Infrastruktur.