メインコンテンツへジャンプ

「Provider Usage Analytics」一般提供開始を発表!

Databricks Marketplaceでリード生成とコンバージョンを最適化しよう!
ダルシャナ・シヴァクマール
Vasily Khudyakov
ハリシュ・ゴーア
Share this post

Databricks Marketplaceのプロバイダー向けに、「Provider Usage Analytics」の一般提供を発表します。この機能により、リードの生成や製品への関心をリアルタイムで分析でき、リードが誰で、どの企業に属し、どのようにリスティングと関わっているかを把握できる明確なインサイトが得られます。これにより、プロバイダーはオーディエンスや製品のパフォーマンスをより深く理解し、成長とリードコンバージョンの向上に役立ちます。

Provider Usage Analyticsのメリット

すべてのプロバイダーは、何が効果的で、どこに改善が必要かを把握することが重要です。データ、AIモデル、その他のソリューションを販売している場合でも、顧客がどのように製品を見つけ、関与しているかを理解することは、戦略を洗練させるために不可欠です。

Provider Usage Analyticsを利用すると、以下が可能になります:

  • リードの把握:リードの企業や役職などの主要な情報を特定し、メッセージや提供内容を調整できます。
  • リードコンバージョンの最適化:リードがファネルを通じてどのように進むか(リスティングの閲覧からデータ製品のインストールまで)を追跡できます。
  • ファネル上部戦略の改善:どのMarketplaceリスティングが最も関心を引いているかを把握し、人気のあるオファリングの強化や最適化に役立てます。
Provider Usage Analytics Dashboard
Provider Usage Analytics Dashboard

この新機能は、既存のMarketplace Usage System Tableの拡張であり、使いやすいインターフェースを通じて豊富で実用的なインサイトを提供します。

Provider Usage Analyticsの主な機能

Provider Usage Analyticsのコア機能とそのメリットを詳しく見てみましょう:

1. 製品と関わるリードの追跡

プロバイダーとして、Marketplaceのリスティングから生成されたリードを全体的に把握できるようになりました。これには、承認が必要なリスティングと、即時アクセス可能なリスティングの両方が含まれます。新しいリードインサイト機能により、リードの発生元や関心のある製品を確認できるため、より効果的なリード管理が可能になります。

Users who installed listings
Lead Tracking

 

2.顧客獲得のファネル分析

リードを有料顧客に転換するまでのステップを理解することは、提供内容の最適化に欠かせません。Provider Usage Analyticsには、各リスティングの顧客獲得における主要なステージを可視化するファネルビューが含まれており、リスティングの閲覧からデータ製品のインストールまで、選択した期間にわたって全オファリングの顧客の動きを分析することができます。

Aggregated Statistics
Lead Progression

このエンドツーエンドのビューにより、どのリスティングが好調で、どのステージに改善の余地があるかについて貴重なインサイトが得られます。この視覚化によって、どの段階で離脱が発生しているかを特定し、リスティングを微調整して顧客獲得の向上につなげることが可能です。

Aggregate Listing Conversion Funnel
Listing conversion funnel

3.リスティングの統計を一元的に把握

どの製品が最も関心を集めているか気になりますか?Provider Usage Analyticsでは、すべてのリスティングの集計ビュー統計を一か所で簡単に確認できます。各リスティングについて、時間ごとの閲覧数が表示され、どの製品が潜在顧客の注目を集めているかを理解できます。

詳細に掘り下げることで、以下のような疑問に答えることができます:

  • どのリスティングが最もエンゲージメントを得ているのか?
  • 特定の製品カテゴリやリスティングが関心を集めているのか?
  • 閲覧数のトレンドはどう変化しているのか?マーケティング活動と一致しているのか?

閲覧者だけでなく、購入者の動向も重要です。集計インストール統計を使って、各リスティングでどれだけのユーザーが製品をインストールしているかを追跡でき、製品がどれだけ関心を行動に転換しているかを把握できます。

さらに、詳細なインサイトを得るために、リスティング単位でのインストール統計も確認可能です。これにより、特定の期間でのインストール数を把握し、今後の製品戦略やマーケティング活動に役立てることができます。

 

Conversion Rate Analysis
Conversion Rate Analysis

AccuWeatherのProvider Usage Analytics活用方法

Databricks MarketplaceプロバイダーであるAccuWeatherは、最も包括的な過去の気象・環境データベース、正確さが証明されたピンポイント予報データセット、および需要予測や小売業向けの天候ターゲティングなどの独自のソリューションアクセラレーターを提供しています。

AccuWeatherの専門家はProvider Usage Analyticsを活用し、リード生成や製品への関心をリアルタイムで把握しています。これにより、リードが誰で、どの企業に属し、AccuWeatherのリスティングとどのように関わっているかを理解できます。この機能により、AccuWeatherはリードがセールスファネルをどのように進んでいるかを追跡でき、リスティングの閲覧からデータ製品のインストールまで、潜在的な離脱が発生する箇所を特定し、戦略を調整して改善することが可能になります。

「Databricks MarketplaceのProvider Usage Analyticsは、オーディエンスをより深く理解し、ニーズに応じた提供内容を効果的に調整するための視認性を私たちに提供してくれます。この情報は、成功している製品の特定、市場トレンドの把握、そして潜在的な離脱箇所の特定によるリードコンバージョン向上に不可欠です。」
— Eric Michielli, Senior Director of Data and Weather Technology, AccuWeather.

Provider Usage Analyticsを始めましょう

Provider Usage Analytics機能は、Databricks Marketplaceのプロバイダーコンソールで利用可能です。わずか数クリックで、意味のあるエンゲージメントを促進し、コンバージョンを向上させるために必要なインサイトにアクセスできます。

データの世界に飛び込む準備はできましたか?

  • ドキュメントを読む(documentation
  • 今日中にプロバイダーコンソールにログインして、Provider Usage Analyticsの力を体感してみましょう。

 

Databricks 無料トライアル

関連記事

Databricks Marketplace Welcomes 47 New Data Providers in Q2 2024

Special thanks to Bill Abramovich & David Gray @Epsilon, Tanishq Bhalla @HealthVerity, Itai Weiss @ Nimble, JB Kole @ Mostly.ai for their valuable...

AIモデル共有のGAを発表

このブログへの貴重な洞察と貢献に対して、Daniel Benito(CTO、Bitext)、Antonio Valderrabanos(CEO、Bitext)、Chen Wang(リードソリューションアーキテクト、AI21 Labs)、Robbin Jang(アライアンスマネージャー、AI21 Labs)、Alex Godfrey(パートナーマーケティングリード、AI21 Labs)に特別な感謝を述べます。 Databricks Delta SharingとDatabricksマーケットプレイス内のAIモデル共有の一般提供をお知らせすることをうれしく思います。このマイルストーンは、 2024年1月のパブリックプレビュー発表 に続いています。Public Previewのローンチ以来、我々は新たなAIモデル共有の顧客やプロバイダー、例えば Bitext 、 AI21 Labs 、Rippleと共に、AIモデル共有をさらにシンプルにするために取り組んできました。 Delta Sharingを使用して、AIモデルを簡単

レイクハウスのデータ共有とコラボレーションの新機能のご紹介

翻訳:Saki Kitaoka. - Original Blog Link Databricksは、データ、アナリティクス、AIを横断するデータ共有とコラボレーション( data sharing and collaboration )のための初のオープンソースアプローチを提供します。お客様は、ベンダーに依存することなく、プラットフォーム、クラウド、地域を超えて、ライブデータセット、AIモデル、アプリケーション、ノートブックを共有することができます。プロバイダーは、革新的なデータ製品を提供する機会を拡大することで、イノベーションを加速し、新たな収益源を生み出すことができます。この柔軟性は、 Delta Sharing を Databricks Unity Catalog と統合して、共有データセットへのアクセスを管理、追跡、監査することで、強固なセキュリティとガバナンスとともに実現されます。Lakehouse Collaboration Platformを進化させる新機能を発表できることを嬉しく思います。Datab
プラットフォームブログ一覧へ