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Lakehouse AI の発表(Data + AI サミット 2023)

レイクハウスモニタリング

インテリジェントなデータとモデルのモニタリング

Lakehouse Monitoring header image

Databricks のレイクハウスモニタリングは、データ、特徴量から ML モデルまで、データパイプライン全体の監視を可能にします。ツールの追加は不要で、複雑さも伴いません。Unity Catalog を利用して、データと AI 資産のリネージの理解を深め、高品質で正確、信頼性の高いデータと AI 資産を独自に確保できます。レイクハウスアーキテクチャが可能にするモニタリングへの単一で統一されたアプローチにより、エラーの診断、根本原因の分析、解決策の発見が容易になります。

Proactive reporting image

プロアクティブなレポーティング

データやモデルの異常をプロアクティブかつ簡便に検知し、市場投入までの時間を短縮し、非効率性に起因する運用コストを削減します。

Unified tooling from data to ML

データから ML までの統合ツール

数分で全てのデータとモデルを完全に可視化できます。自動生成されるメトリクスにより、使い始めてすぐにデータおよび ML 製品の影響を効果的に測定できます。

Automated root cause analysis

根本原因分析の自動化

異常の根本原因を追跡することで、データやモデルの品質に関する問題をシームレスにデバッグできます。根本原因分析の自動化機能により、価値創出までの時間を短縮し、生産パイプラインの効率が向上します。

リソース

ブログ

Lakehouse AI announcements

eBook

Big Book of Machine Learning

ドキュメント

Introduction to Databricks Lakehouse

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