Databricks のベクトル検索で生成 AI の可能性を最大限に引き出す
ベクトル検索は、データインテリジェンスプラットフォームにシームレスに統合されたサーバーレスのベクトルデータベースです。
Databricks のベクトル検索は、他のデータベースとは異なり、ソースからインデックスへの自動データ同期をサポートしており、複雑でコストのかかるパイプラインのメンテナンスが不要です。既に構築しているセキュリティとデータガバナンスのツールを活用できるため、安心して利用できます。Databricks のベクトル検索は、サーバーレス設計により、容易に拡張し、数十億の埋め込みと毎秒数千のリアルタイムクエリをサポートします。
検索拡張生成（RAG）のために構築
Databricks のベクトル検索は、大規模言語モデル（LLM）をエンタープライズデータで補強することを目的として構築されています。検索拡張生成（RAG）アプリケーション向けに特別に設計された Databricks ベクトル検索は、類似検索結果を提供し、LLM クエリをコンテキストとドメイン知識で強化し、結果の精度と品質を向上させます。
自動化されたリアルタイムパイプライン
新しいデータが導入、変更、削除されると、対応するベクトルインデックスを 自動的に更新して、ソースデータをリアルタイムに同期します。Databricks は、埋め込みベクトルの生成と管理を行い、自動的な障害管理、リトライ処理、スループットの最適化、バッチサイズの自動チューニングとオートスケーリングを介入なしで行います。
ガバナンスの一元化
統合されたインターフェースは、データに関するポリシーを定義し、埋め込みに対するきめ細かなアクセス制御を提供します。Unity Catalog との統合により、ベクトル検索は、追加のツールやセキュリティポリシーを必要とせずに、データのリネージとトラッキングを自動的に表示します。これにより LLM モデルは、アクセス権を持たないユーザーに機密データを公開することはありません。
高速なクエリ実行性能
インデックス内の数十億もの埋め込みと、毎秒数千ものクエリを処理するために、自動的に拡張されます。最大 100 万件の OpenAI 埋め込みデータセットに対して、他の主要なベクトルデータベースよりも最大 5 倍高速なパフォーマンスを示しています。