Erstklassige Open Source generative KI-Modelle zur kostenlosen kommerziellen Nutzung

Databricks arbeitet mit Tausenden von Kunden zusammen, um generative KI-Anwendungen zu erstellen. Sie können Databricks zwar zum Arbeiten mit jedem beliebigen generativen KI-Modell verwenden, auch für kommerzielle und Forschungszwecke. In der folgenden Tabelle finden Sie jedoch unsere aktuellen Modell-Empfehlungen* für beliebte Anwendungsfälle. Beachten Sie, dass in der Tabelle nur Open Source Modelle aufgeführt sind, die für die kostenlose kommerzielle Nutzung bestimmt sind.

Diese Seite wird regelmäßig aktualisiert – schauen Sie bald wieder vorbei!

Zuletzt aktualisiert: 9. Feb. 2024

Anwendungsfall	Qualitätsoptimiert	Ausgeglichen	Geschwindigkeitsoptimiert	Notizen
Textgenerierung nach Anleitung	Mixtral-8x7B-Anleitung-v0.1 MPT-30B-Anweisung † Lama-2-70b-chat-hf	Mistral-7B-Anleitung-v0.2 MPT-7B-Anweisung † MPT-7b-8k-Anweisung Lama-2-7b-chat-hf Lama-2-13b-chat-hf	phi-2	† Überwachte Feinabstimmung mithilfe des Databricks-Dolly-15k- Datensatzes (das)
Texteinbettungen (nur Englisch)	e5-mistral-7b-anweisung (7B)	Bge-large-en-v1.5 (0,3 B) e5-groß-v2 (0,3 B)	bge-small-en-v1.5 (0,1 B) bge-small-en-v1.5 (0,1 B) e5-base-v2 (0,1 B)
Transkription (Sprache zu Text)		Flüstern-groß-v3 (1,6 B)	destillieren-groß-v2 (0,7 B)
Bilderzeugung		stabile-diffusion-xl
Codegenerierung	CodeLlama-34b-Python-hf (Python optimiert) CodeLlama-34b-Python-hf (Python optimiert) CodeLlama-34b-Python-hf (Python optimiert) CodeLlama-34b-Python-hf (Python optimiert) CodeLlama-34b-Python-hf (Python optimiert) CodeLlama-34b-Python-hf (Python optimiert)	CodeLlama-13b-Python-hf (Python optimiert) CodeLlama-13b-Python-hf (Python optimiert) CodeLlama-13b-Python-hf (Python optimiert) CodeLlama-7b-Python-hf (Python optimiert) CodeLlama-7b-Python-hf (Python optimiert) CodeLlama-7b-Python-hf (Python optimiert)		Code-LLMs müssen normalerweise fein abgestimmt werden, um Anweisungen zu befolgen und an anwendungsspezifischem Code zu arbeiten

Hinweis: Alle Modelle unterliegen den geltenden Lizenzen und allen anderen
damit verbundenen Einschränkungen. Diese Liste dient ausschließlich Informationszwecken.

* Die Bewertung von LLMs ist schwierig und bleibt ein Bereich aktiver Forschung. Viele LLMs stehen nicht auf dieser Liste und die LLMs auf dieser Liste sind möglicherweise nicht für alle Anwendungsfälle perfekt geeignet. Bei diesen Modellen hat sich unserer Erfahrung nach in den aufgeführten Szenarien eine gute Leistung gezeigt. Darüber hinaus gibt es noch einige andere Modelle, die die besten ihrer Klasse sind, aber nicht kommerziell lizenziert sind, wie etwa vicuna-13b und LLaMA.

Im Allgemeinen entwickelt sich der Bereich schnell weiter. Wir empfehlen Ihnen, Ihre Architektur so zu gestalten, dass Sie schnell Experiment und bestimmte Modelle problemlos austauschen können.

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Entdecken Sie weitere Beispiele für verschiedene LLM-Modelle: Databricks ML-Beispiel-Repository