Build Data Pipelines with Delta Live Tables - Japanese
このコースでは、Spark SQL と Python の Delta Live Tables (DLT) を使用して、レイクハウス内の複数のテーブルを介してデータを段階的に取り込んで処理するデータ パイプラインの定義とスケジューリングを行う方法を学習します。 このコースでは、DLT の使用を開始する方法、DLT によりデータ パイプラインでデータの依存関係を追跡する方法、Delta Live Tables の UI を使用してデータ パイプラインを構成および実行する方法、Auto Loader と DLT を使ってレイクハウス内の複数のテーブルを介してデータを取り込んで処理するデータ パイプラインの定義に Python または Spark SQL を使用する方法、APPLY CHANGES INTO 構文を使用してチェンジ データ キャプチャ フィードを処理する方法、パイプラインによって作成されたイベント ログとデータ アーティファクトを確認して、DLT 構文をトラブルシューティングする方法について説明します。
注: このコースは、「Data Engineering with Databricks」コース シリーズの一部です。
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어
- クラウドの基本的な概念 (仮想マシン、オブジェクトストレージ、ID管理) に関する初級レベルの知識
- 基本的なコード開発タスク (コンピュートの作成、ノートブックでのコードの実行、基本的なノートブック操作の実行、Git からの Repos のインポートなど) を実行できる能力
- SQL の基本的な概念 (CREATE、SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、WHILE、GROUP BY、JOINなど) に関する中級レベルの理解
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