Databricks Streaming and Delta Live Tables - Japanese
Databricks ストリーミングと Delta Live Tables (SDLT) コースは、Databricks 認定プロフェッショナル データ エンジニア認定試験の準備を目的としています。このコースの内容は、データエンジニアラーニングパスのプロフェッショナルレベルのモジュールで構成されており、インストラクター主導のトレーニング(ILT)として提供されます。
注：このコースは「Advanced Data Engineering with Databricks」コースの一部です。
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어
このコンテンツは、以下のスキル/知識/能力を持つ参加者向けに開発されています。
Databricks データエンジニアリングとデータサイエンス ワークスペース (クラスターの作成、ノートブックでのコードの実行、基本的なノートブック操作の使用、git からのリポジトリのインポートなど) を使用して、基本的なコード開発タスクを実行する機能
PySparkの中級レベルのプログラミング経験
さまざまなファイル形式やデータソースからデータを抽出
いくつかの一般的な変換を適用してデータをクリーンアップする
高度な組み込み関数を使用して複雑なデータの形状変換と操作を行う
Delta Lakeを使用した中級レベルのプログラミング経験 (テーブルの作成、完全更新と増分更新の実行、ファイルの圧縮、以前のバージョンの復元など)
Delta Live Tables (DLT) UIを使用したデータパイプラインの構成とスケジュール設定の初歩的な経験
PySparkを使用したDelta Live Tablesパイプラインの定義の初歩的な経験
Auto LoaderとPySpark構文を使用してデータの取り込みと処理を行う
APPLY CHANGES INTO構文を使用した チェンジデータキャプチャ フィードの処理
パイプライン イベント ログと結果を確認して DLT 構文のトラブルシューティングを行う
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