Model Training
Eigene LLMs und andere generative KI-Modelle optimieren und vortrainieren
Mit Mosaic AI Model Training können Sie Open-Source-LLMs optimieren oder maßgeschneiderte LLMs erstellen, die mit Ihren Unternehmensdaten trainiert werden. Kundenspezifische Modelle, die mit Model Training erstellt wurden, sind schneller, liefern bessere Ergebnisse mit höherer Fachspezifik und sind zudem bis zu 90 % günstiger als proprietäre LLMs.
Hochpräzise Ergebnisse
Durch Optimieren („Finetuning“) einer Open-Source-LLM oder Erstellen einer neuen LLM mit Unternehmensdaten lässt sich ein besseres semantisches Verständnis des Unternehmens erzielen, und es werden äußerst präzise Antworten geliefert. Da Mosaic AI Model Training in Databricks nativ verfügbar ist, können Organisationen Modelle einfach und sicher verfeinern oder erstellen, ohne ihre Daten dafür verschieben zu müssen. Das sorgt außerdem für Governance, Überprüfbarkeit, Nachverfolgbarkeit und Monitoring – und stellt sicher, dass Modelle korrekt eingesetzt werden und die richtigen Antworten liefern. Das Resultat: Höhere Qualität und präzisere Ergebnisse, die speziell auf Ihren geschäftlichen Kontext zugeschnitten sind.
Mühelose Skalierung
Ein zentrales Element eines leistungsstarken LLM-Trainings ist die Skalierbarkeit. Sie erfordert ein schnelles Netzwerk mit geringer Latenz und Zugang zu den leistungsstärksten GPUs. Mit Mosaic AI Model Training haben Sie automatisch Zugriff auf das NVIDIA InfiniBand-Netzwerk und NVIDIA H100 Tensor Core-GPUs. Diese derzeit leistungsstärksten NVIDIA-GPUs bieten im Vergleich zu früheren Hardwaregenerationen eine beispiellose Performance und Skalierbarkeit. Dadurch können Sie große Modelle (über 70 Mrd. Parametern) problemlos trainieren und komplette Trainingsläufe in Stunden oder Tagen abschließen.
Kosteneffizient
Mosaic AI Model Training kann kleinere Open-Source-GenAI-LLMs feinabstimmen, um hochgradig effiziente Modelle zu erstellen, die um bis zu 80 % kostengünstiger betrieben werden können als größere proprietäre LLMs. Darüber hinaus können Sie mithilfe eines optimierten Software-Stacks komplett neue LLMs erstellen, was das LLM-Training sehr kostengünstig macht. Eine Kombination aus Optimierungen auf Systemebene, abgestimmten Parallelitätsstrategien und Model Training Science senkt die Trainingskosten auf gerade einmal ein Zehntel.
SICHER UND REGELKONFORM
Für die meisten Unternehmen hat Sicherheit oberste Priorität: Es wäre ein großes Risiko, wenn ihre Mitarbeiter Daten an eine API eines Drittanbieters senden müssten – mit der Gefahr,, dass die Daten an die Öffentlichkeit gelangen oder zum Training öffentlicher Modelle genutzt werden. Mit Mosaic AI Model Training kann das nicht passieren: Jedes Unternehmen baut sein eigenes LLM auf, bei dem es die vollständige Kontrolle und das Eigentum an den Daten und am Modell behält. Alles bleibt standardmäßig verschlüsselt – vom übertragenen Datenverkehrs bis hin zu den Trainingsdaten. Dadurch bleiben Datenschutz und Modelleigentum gesichert, und alle Compliance-Vorschriften werden eingehalten.
