(번역: Lina Ryoo) Original Blog Post 머신 러닝 모델의 예측 품질은 주로 모델을 훈련하고 운영하는 데 사용된 데이터의 품질에 직접적으로 의존합니다. 보통은 모델의...

(번역: Lina Ryoo) Original Blog Post 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG) 에 대한 소식 에 이어, 데이터브릭스 벡터 검색(Vector Search)의 공개 미리보기를...

번역: HaUn Kim - Original blog post 데이터브릭스 Unity Catalog 는 데이터 및 AI 자산의 안전한 검색, 접근, 모니터링 및 협업을 위한 통합...

번역：HaUn Kim - Original Blog Link 이 블로그는 데이터브릭스의 파트너인 Avanade와 공동으로 작성되었습니다. 특히 Avanade의 최고기술책임자(CTO)인 Dael Williamson에게 특별히 감사드립니다. 현재 금융 기관은...

(번역: Youngkyong Ko) Original Blog Post 검색 증강 생성( Retrieval-Augmented-Generation , 이하 RAG)는 내부 데이터와 실시간 데이터를 대규모 언어 모델( Large Language Model...

(번역: Youngkyong Ko) Original Blog Post 이 블로그에서는 업그레이드하는 HMS 테이블의 종류에 따라 다양한 방법을 사용하여 Hive 메타스토어(HMS)* 테이블을 Unity Catalog(UC)로 원활하게 업그레이드하는...

예측 최적화는 사용자가 손가락 하나 까딱하지 않고도 최고의 성능과 비용 효율성을 위해 레이크하우스 테이블 데이터 레이아웃을 지능적으로 최적화합니다.

(번역: Dongwook Kim) Original Blog Post 데이터브릭스 델타 라이브 테이블(DLT)은 데이터 엔지니어가 작성하고 유지 관리해야 하는 코드의 양을 줄여 강력한 데이터 처리 파이프라인의...

(번역: Sang-bae Lim) Original Blog Post 데이터브릭스가 데이터 프로세싱 회사로서 국제표준화기구(ISO) 27701 인증을 획득했다는 소식을 알려드리게 되어 기쁘게 생각합니다. 이 인증은 개인정보 보호에...