데 이터브릭스에서 안전하고 책임감 있는 생성형 AI 배포를 위한 LLM 가드레일 구현하기
(번역: Youngkyong Ko) Original Post 도입 흔한 시나리오 중 하나로, 팀에서 오픈 소스 LLM을 활용하여 고객 지원 상호작용을 위한 챗봇을 구축하려 한다고 가정해...
데이터브릭스 Feature Serving 정식 출시(GA)
(번역: Youngkyong Ko) Original Post 오늘, 피처 서빙(Feature Serving)의 정식 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 피처는 AI 애플리케이션에서 중추적인 역할을 담당하며, 정확하게 계산하고 짧은...
매출 예측 및 어트리뷰션으로 광고 효과 측정하기
Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 노트북을 다운로드하고, 이 솔루션 액셀러레이터에 관한 웨비나를 확인해 보세요. 마케팅과 광고 지출이 어떻게 매출 증가에...
데이터브릭스 AutoML을 통한 예측 간소화
Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 작년에는 분류와 회귀를 위한 데이터브릭스 AutoML이라는 도구 를 발표하며, 데이터 팀의 역량 강화에 있어 '블랙...
레이크하우스 모니터링: 데이터 품질과 AI를 위한 통합 솔루션
Introduction 데이터브릭스 레이크하우스 모니터링 을 사용하면 추가 툴이나 복잡한 과정 없이 데이터부터 기능, ML 모델에 이르는 모든 데이터 파이프라인을 모니터링할 수 있습니다. Unity...
AI 기반의 문서화를 위한 맞춤형 LLM 만들기
(번역: Youngkyong Ko) Original Blog Post 우리는 최근 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 Unity Catalog의 테이블과 열에 대한 문서를 자동으로 생성하는 AI 기반의 문서화...
데이터 레이크하우스를 통한 컴퓨터 비전 애플리케이션 활성화
번역：HaUn Kim - Original Blog Link Rise of the Data Lakehouse 를 통해 데이터 웨어하우스의 창시자인 빌 인몬과 함께 레이크하우스가 미래의 데이터 아키텍처인...
데이터브릭스를 이용하여 고품질 RAG 애플리케이션 만들기
(번역: Youngkyong Ko) Original Blog Post 검색 증강 생성( Retrieval-Augmented-Generation , 이하 RAG)는 내부 데이터와 실시간 데이터를 대규모 언어 모델( Large Language Model...
데이터브릭스 모델 서빙을 사용하여 프라이빗 LLM 배포하기
데이터브릭스 모델 서빙에 대한 GPU 및 LLM 최적화 지원의 공개 프리뷰를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다! 이번 출시를 통해 LLM 및 비전 모델을 포함한...
분산형 XGBoost 및 LightGBM 모델의 경량 배포를 위한 패턴
데이터 과학자가 머신 러닝 솔루션을 개발할 때 직면하는 일반적인 문제는 서버의 메모리에 담기에는 너무 큰 데이터 집합에 대한 모델 학습입니다. 고객 이탈이나 성향을...