MLflow는 모델 개발 및 실험을 위한 최고의 플랫폼입니다. 수천 개의 데이터 사이언티스트가 매일 MLflow Experiment Tracking을 사용하여 parameter, 성능 메트릭 및 원본 정보를...

자연어 처리(NLP)의 발전은 기업이 텍스트 데이터에서 가치를 창출할 수 있는 전례 없는 기회를 열어주었습니다. 자연어 처리는 텍스트 요약, 명명된 엔터티 인식(예: 사람과 장소)...

PyTorch Lightning은 PyTorch 코드를 간소화하고 딥 러닝 워크로드를 부트스트랩할 수 있는 좋은 방법입니다. 그러나 레이크하우스의 모든 데이터를 사용하여 적시에 결과를 얻기 위해 워크로드를...

Databricks는 수천 명의 고객이 머신러닝(ML)을 프로덕션에 도입할 수 있도록 지원해 왔습니다. Shell은 160개 이상의 활성 AI 프로젝트를 통해 수백만 달러를 절약하고 있습니다. Comcast는...

경제적인 유전체 서열 분석과 AI 지원 의료 이미지 영상이 등장하면서 정밀 의료에 대한 관심이 상당히 늘어났습니다. 정밀 의료에서는 데이터와 AI를 활용하여 최적의 치료...

Databricks에서 이 노트북 시리즈(DBC 형식)를 사용해 보세요. 이 블로그는 동적 시간 워핑 및 MLflow를 사용하여 판매/영업 추세 감지 2부작 시리즈의 2부입니다. "다이나믹 타임...

지난 블로그 게시물 에서는 머신 러닝 수명 주기를 관리하는 오픈 소스 플랫폼인 MLflow 를 쉽게 시작할 수 있는 방법을 설명했습니다. 특히 MLflow 및...