대규모의 세분화된 시계열 예측을 위한 Facebook Prophet과 Apache Spark: Spark 3 업데이트
Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 시계열 예측의 발전 덕분에 리테일러들은 더욱 신뢰할 수 있는 수요 예측을 만들어낼 수 있게 되었습니다...
Johnson & Johnson의 SCM 최적화를 위한 데이터 민주화
Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 이 글은 Johnson & Johnson의 고급 기술(데이터, 지능형 자동화 및 고급 기술 인큐베이션) 부문 수석...
데이터브릭스에서 안전하고 책임감 있는 생성형 AI 배포를 위한 LLM 가드레일 구현하기
(번역: Youngkyong Ko) Original Post 도입 흔한 시나리오 중 하나로, 팀에서 오픈 소스 LLM을 활용하여 고객 지원 상호작용을 위한 챗봇을 구축하려 한다고 가정해...
데이터브릭스 Feature Serving 정식 출시(GA)
(번역: Youngkyong Ko) Original Post 오늘, 피처 서빙(Feature Serving)의 정식 출시를 발표하게 되어 기쁩니다. 피처는 AI 애플리케이션에서 중추적인 역할을 담당하며, 정확하게 계산하고 짧은...
DataFrame 동일성 테스트 함수를 이용하여 PySpark 테스트 간소화
(번역: Youngkyong Ko) Original Post DataFrame 동일성 테스트 함수 는 PySpark 단위 테스트를 간소화하기 위해 Apache Spark 3.5와 Databricks Runtime 14.2에 도입되었습니다. 이...
Apache Spark Structured Streaming에서 상태 유지(stateful) 파이프라인의 최신 성능 향상에 대한 심층 분석
(번역: Youngkyong Ko) Original Post 이 글은 상태 유지(stateful) 파이프라인의 최신 성능 개선에 대해 2부로 구성된 시리즈 중 두 번째 파트입니다. 이 글을...
Apache Spark Structured Streaming에서 상태 유지 파이프라인(Stateful pipeline)의 성능 개선
(번역: Youngkyong Ko) Original Post 소개 Apache Spark™ Structured Streaming 은 확장성과 내결함성을 제공하는 인기 있는 오픈 소스 스트림 처리 플랫폼으로, Spark SQL...
데이터브릭스는 고객의 AI 성공을 위해 새로운 마이그레이션 Brickbuilder 솔루션을 추가합니다
(번역: Youngkyong Ko) Original Post 지난 2년 동안 데이터브릭스는 선도적인 컨설팅 파트너와 협력하여 산업, 마이그레이션, 데이터 및 AI 사용 사례를 위한 혁신적인 솔루션을...
델타 레이크에 대한 스트리밍 데이터 수집 간소화
Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 대부분의 비즈니스 의사결정은 시간에 민감하며, 여러 종류의 소스에서 실시간 데이터를 활용해야 합니다. 적절한 시기에 적절한...
매출 예측 및 어트리뷰션으로 광고 효과 측정하기
Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 노트북을 다운로드하고, 이 솔루션 액셀러레이터에 관한 웨비나를 확인해 보세요. 마케팅과 광고 지출이 어떻게 매출 증가에...