Introduction 데이터브릭스 레이크하우스 모니터링 을 사용하면 추가 툴이나 복잡한 과정 없이 데이터부터 기능, ML 모델에 이르는 모든 데이터 파이프라인을 모니터링할 수 있습니다. Unity...

(번역: Youngkyong Ko) Original Blog Post Apache Spark™에서 Python 사용자 정의 함수(UDF)는 가장 인기 있는 기능 중 하나입니다. 이 기능을 통해 사용자는 고유한...

(번역: Leah Seo) Original Blog Post PySpark는 언제나 데이터 쿼리를 위한 훌륭한 SQL 및 Python API를 제공해 왔습니다. Databricks Runtime 12.1 과 Apache...

(번역: Youngkyong Ko) Original Blog Post 우리는 최근 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 Unity Catalog의 테이블과 열에 대한 문서를 자동으로 생성하는 AI 기반의 문서화...

분산 컴퓨팅 환경에서 애플리케이션의 환경을 관리하는 것은 어려울 수 있습니다. 모든 노드가 코드를 실행하는 데 필요한 환경을 갖추고 있는지 확인하고 사용자 코드의 실제...

번역：HaUn Kim - Original Blog Link Rise of the Data Lakehouse 를 통해 데이터 웨어하우스의 창시자인 빌 인몬과 함께 레이크하우스가 미래의 데이터 아키텍처인...

(번역: Lina Ryoo) Original Blog Post 검색 증강 생성(Retrieval Augmented Generation, RAG) 에 대한 소식 에 이어, 데이터브릭스 벡터 검색(Vector Search)의 공개 미리보기를...

지난 주 검색 증강 세대(RAG) 에 대한 발표에 이어, 모델 서빙에 대한 주요 업데이트를 발표하게 되어 기쁩니다. Databricks Model Serving은 이제 통합 인터페이스를...

(번역: Youngkyong Ko) Original Blog Post 검색 증강 생성( Retrieval-Augmented-Generation , 이하 RAG)는 내부 데이터와 실시간 데이터를 대규모 언어 모델( Large Language Model...