엔지니어링 블로그 | Databricks Blog

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레이크하우스에서 MLOps 설계

Databricks는 수천 명의 고객이 머신러닝(ML)을 프로덕션에 도입할 수 있도록 지원해 왔습니다. Shell은 160개 이상의 활성 AI 프로젝트를 통해 수백만 달러를 절약하고 있습니다. Comcast는...

2021년 11월 2일, NVIDIA는 Databricks SQL 레이크하우스 플랫폼을 통해 가장 빠른 데이터 웨어하우스에 대한 공식 세계 기록을 세웠다 고 발표했습니다. 이러한 결과는 공식...

Databricks에서 이 노트북을 사용해 보세요 변경 데이터 캡처(CDC) 는 많은 고객이 Databricks에서 구현하는 사용 사례이며, 이 주제에 대한 이전 심층 분석 은 여기에서...

경제적인 유전체 서열 분석과 AI 지원 의료 이미지 영상이 등장하면서 정밀 의료에 대한 관심이 상당히 늘어났습니다. 정밀 의료에서는 데이터와 AI를 활용하여 최적의 치료...

Petastorm은 Apache Parquet 형식의 데이터 세트에서 딥 러닝 모델을 단일 머신 또는 분산 학습 및 평가할 수 있는 Uber의 인기 있는 오픈 소스...

Databricks에서 이 노트북 시리즈(DBC 형식)를 사용해 보세요. 이 블로그는 동적 시간 워핑 및 MLflow를 사용하여 판매/영업 추세 감지 2부작 시리즈의 2부입니다. "다이나믹 타임...

지난 블로그 게시물 에서는 머신 러닝 수명 주기를 관리하는 오픈 소스 플랫폼인 MLflow 를 쉽게 시작할 수 있는 방법을 설명했습니다. 특히 MLflow 및...

우리는 종종 Apache Spark가 하둡 에코시스템에 어떻게 적합한지, 그리고 기존 하둡 클러스터에서 Spark를 어떻게 실행할 수 있는지에 대한 질문을 받습니다. 이 블로그는 이러한...