레이크하우스가 데이터 기반 보험을 강화하는 동시에 TCO를 절감하는 방법
Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 2020년 1분기는 모든 사람의 삶이 크게 변화한 시기였습니다. 코로나19 팬데믹으로 인해 많은 사람들의 라이프스타일이 크게...
The Great Unlock: 제조 분야의 대규모 언어 모델
Translated by: HaUn Kim - Original Blog Post 제조업은 자동화 수준을 높이고 운영 가시성을 확보하며 제품 및 기술 개발을 가속화할 수 있는 새로운...
솔루션 액셀러레이터: 데이터브릭스와 함께 운영 효율성을 위한 디지털 트윈 구축하기
번역: HaUn Kim - Original Blog Post 자세한 내 용을 확인하고 노트북을 다운로드하려면 디지털 트윈을 위한 솔루션 액셀러레이터 를 확인해보세요. 디지털 트윈은 실제 물리적인...
성향 평가(Propensity Scoring)를 통한 개인화 시작하기
(번역：HaUn Kim - Original Blog Link ) 소비자는 점점 더 개인화된 방식으로 참여를 기대합니다. 최근 구매한 상품보다 나은 제품을 홍보하는 이메일, 자주 검색하는...
데이터브릭스로 복잡한 성향 평가 (Propensity Scoring) 시나리오 관리하기
(번역: HaUn Kim - Original Blog Post ) 노트북 다운로드 및 자세한 내용은 성향 평가에 대한 솔루션 액셀러레이터 페이지에서 확인하세요. 소비자들은 점점 더...
레이크하우스에서 완전히 선택적 구성이 가능한 컴포저블 CDP 구축하기
(번역: Leah Seo) Original Blog Post 오늘날 조직에서의 고객 데이터는 모든 산업의 핵심 요소입니다. 데이터 레이크하우스를 통한 조직의 데이터 팀 그리고 업무 수준이...
대규모 언어 모델(LLM)을 사용한 자동화된 제품 리뷰 분석
(번역: Dongwook Kim) Original Blog Post 자세한 내용을 확인하고 노트북을 다운로드하려면 리테일용 LLM 솔루션 액셀러레이터 를 확인하세요. 대화형 AI는 최근 몇 달 동안...
Causal Machine Learning 을 활용한 프로모션 오퍼 최적화
(번역: Dongwook Kim) Original Blog Link 많은 기업이 거래 성사, 구독 갱신, 서비스 구매 시 고객에게 프로모션 혜택을 제공합니다. 이러한 인센티브는 구매의 대가로...
Unity Catalog와 Delta Sharing을 이용하여 여러 클라우드와 지역에 걸쳐 사이버 보안 데이터 관리하기
(번역: Youngkyong Ko) Original Blog Post Enterprise Search Group의 2023년 보고서 에 따르면, 85%의 조직이 2개 이상의 IaaS 제공업체에 애플리케이션을 배포한다고 답해 멀티...
Zingg으로 이미지 및 메타데이터를 사용하여 제품 퍼지 매칭하기
상품 매칭은 많은 소매 및 소비재 조직에서 필수적인 기능입니다. 공급업체는 온라인 마켓플레이스에서 새로운 상품을 판매할 때 새로 들어오는 상품은 기존 상품 카탈로그의 상품과...