코드 해독: Databricks가 생체역학 데이터를 사용하여 메이저 리그 야구를 재구성하는 방법
생체역학 데이터는 메이저리그 야구(MLB) 팀의 판도를 바꾸는 요소로 부상하여 선수의 경기력을 향상하고 부상을 줄이는 데 경쟁력을 제공합니다. 그러나 이러한 잠재력에도 불구하고 대부분의 팀은...
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MapInPandas 및 Delta Live Table을 사용하여 일반적이지 않은 파일 형식을 확장성있게 처리하기
다양한 파일 형식 최신 데이터 엔지니어링의 영역에서, 데이터브릭스 레이크하우스 플랫폼 은 안정적인 스트리밍 및 배치 데이터 파이프라인 을 구축하는 프로세스를 간소화합니다. 그러나 잘...
데이터브릭스와 Azure DevOps를 이용해 확장 가능한 AI를 엣지로 가져오기
제조업에서 머신 러닝과 AI의 기회는 엄청납니다 . 생산량을 소비자 수요 에 더 잘 맞추는 것부터 공정 제어 개선, 수율 예측, 결함 감지...
Unlocking the Power of Data: 레이크하우스를 향한 AT&T의 현대화 여정
This is a guest post from Kate Hopkins, Vice President of Data Platforms at AT&T. 첫 시작: 페타바이트급 데이터를 신중하게 이동하고 관리하기 AT&T는...
RFM 세분화 및 컴포저블 CDP를 통한 리테일 개인화
RFM Segmentation 솔루션 액셀러레이터 에서 상세한 정보와 함께 코드 노트북을 다운로드 할 수 있습니다 리테일 브랜드의 효과적인 고객 인게이지먼트는 오디언스를 정확하게 세분화하고 자사...
데이터브릭스 ETL 을 이용한 Customer Data Platform 활성화
고객 데이터 플랫폼(CDP)은 기업 마케팅 환경에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 다양한 내부 및 외부 소스의 데이터를 통합하여 고객 정체성에 대한 공유된...
데이터브릭스 Lakehouse 기반으로 신용 데이터 플랫폼 구축하기
dbdemos.ai의 데모 에서부터 신용데이터 플랫폼 구축을 시작할 수 있습니다. 서론 World Bank의 금융 포용성 보고서 에 따르면, 무려 17억 명에 달하는 성인이 금융...