RAG 애플리케이션의 LLM 평가를 위한 모범 사례
챗봇은 대규모 언어 모델(LLM)의 강력한 채팅 및 추론 기능을 활용하기 위해 가장 널리 채택된 사용 사례입니다. 검색 증강 생성(RAG) 아키텍처는 지식 기반(벡터 스토어를...
Zingg으로 이미지 및 메타데이터를 사용하여 제품 퍼지 매칭하기
상품 매칭은 많은 소매 및 소비재 조직에서 필수적인 기능입니다. 공급업체는 온라인 마켓플레이스에서 새로운 상품을 판매할 때 새로 들어오는 상품은 기존 상품 카탈로그의 상품과...
리포지토리에서의 커밋 코드 충돌 해결을 위한 새로운 기능 : Merge, Rebase, Pull
데이터브릭스는 개발자 경험을 간소화하기 위해 최선을 다하고 있으며, 데이터브릭스 리포지토리에 추가적인 Git 기능을 공개하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이제 사용자는 리포지토리 UI에서 직접 Git...
Delta Live Tables 와 Unity Catalog로 거버넌스 파이프라인 구축하기
델타 라이브 테이블(DLT)에 대한 유니티 카 탈로그 지원의 공개 프리뷰를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. 이 프리뷰를 통해 모든 데이터 팀은 델타 라이브 테이블에서 생성된...
데이터브릭스 Unity Catalog의 시스템 테이블을 사용하여 레이크하우스 보안 모니터링 개선
레이크하우스가 데이터 중심 조직에서 점점 더 중요해짐에 따라 예상치 못한 이벤트, 운영 중단, 보안 사고로 인해 예상치 못한 새로운 방식으로 운영이 중단될 수...
Apache Spark ❤️ Apache DataSketches: Sketch 기반의 새로운 Approximate Distinct Counting
(번역: Youngkyong Ko) Original Blog Post 소개 이 블로그에서는 고유 값 계산, 스케치 병합, 고유 개수 추정을 정확하고 효율적으로 수행할 수 있도록 HyperLogLog...
코드 해독: Databricks가 생체역학 데이터를 사용하여 메이저 리그 야구를 재구성하는 방법
생체역학 데이터는 메이저리그 야구(MLB) 팀의 판도를 바꾸는 요소로 부상하여 선수의 경기력을 향상하고 부상을 줄이는 데 경쟁력을 제공합니다. 그러나 이러한 잠재력에도 불구하고 대부분의 팀은...
MapInPandas 및 Delta Live Table을 사용하여 일반적이지 않은 파일 형식을 확장성있게 처리하기
다양한 파일 형식 최신 데이터 엔지니어링의 영역에서, 데이터브릭스 레이크하우스 플랫폼 은 안정적인 스트리밍 및 배치 데이터 파이프라인 을 구축하는 프로세스를 간소화합니다. 그러나 잘...
데이터브릭스 모델 서빙을 사용하여 프라이빗 LLM 배포하기
데이터브릭스 모델 서빙에 대한 GPU 및 LLM 최적화 지원의 공개 프리뷰를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다! 이번 출시를 통해 LLM 및 비전 모델을 포함한...
데이터브릭스 마켓플레이스에서 사전 구축된 산업 솔루션으로 AI 여정 시작하기
모든 조직은 데이터 마켓플레이스에서 얻은 내부 데이터든 외부에서 얻은 타사 데이터든 데이터에서 가치를 얻고자 합니다. 여러 산업 분야의 조직은 안전한 데이터 공유와 협업을...