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The Simplification of AI Data

데이터 과학자 팀에게 고품질의 AI 모델을 구축하는 데 있어 가장 큰 어려움이 무엇인지 물으면 거의 만장일치로 데이터에 액세스하고 관리하는 것이라고 말할 것입니다. 수년...

Tata Steel이 글로벌 제조 및 생산을 지속 가능하게 전환하는 방법

September 21, 2023 작성자: Alireza S., Vincent Jansz in
레거시 데이터 시스템의 관리 및 비용 요구 사항을 극복하기 위한 고군분투 Tata Steel 제품은 가전제품, 자동차, 소비재 포장재, 산업 장비에 이르기까지 거의 모든...

RFM 세분화 및 컴포저블 CDP를 통한 리테일 개인화

September 19, 2023 작성자: Bryan Smith, Katy Yuan in
RFM Segmentation 솔루션 액셀러레이터 에서 상세한 정보와 함께 코드 노트북을 다운로드 할 수 있습니다 리테일 브랜드의 효과적인 고객 인게이지먼트는 오디언스를 정확하게 세분화하고 자사...

데이터브릭스 ETL 을 이용한 Customer Data Platform 활성화

August 31, 2023 작성자: Justin Fenton, Brian Shumsky, Jason Meketa, Bryan Smith in
고객 데이터 플랫폼(CDP)은 기업 마케팅 환경에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 다양한 내부 및 외부 소스의 데이터를 통합하여 고객 정체성에 대한 공유된...

MLflow AI Gateway 및 Llama2를 사용하여 생성형 AI 앱 빌드하기

고객 지원 봇, 내부 지식 그래프 또는 Q&A 시스템을 구축하기 위해 고객은 종종 사전 학습된 모델과 독점 데이터를 함께 활용하는 검색 증강 생성(RAG)...

델타 유니폼: 레이크하우스 상호운용성을 위한 범용 포맷

오픈 데이터 레이크하우스를 도입할 때 데이터에 가장 적합한 포맷을 선택하는 문제에 부딛히게 됩니다. 선택 가능한 포맷에는 Linux Foundation Delta Lake , Apache Iceberg...

구조화된 스트리밍에서 복수 상태 저장 연산자 사용하기

August 10, 2023 작성자: Angela Chu, Jungtaek Lim in
데이터 엔지니어링의 세계에는 ETL이 탄생할 때부터 사용되어 온 작업이 있습니다. 필터링과 조인(Join), 집계를 거쳐 마지막으로 결과를 저장하는 작업입니다. 이러한 데이터 작업은 오랜 시간동안...

Unity Catalog의 레이크하우스 페더레이션 기능을 소개합니다

레이크하우스 페더레이션 기능은 현재 퍼블릭 프리뷰(public preview) 단계입니다! 데이터 사용자들은 데이터 파편화, 데이터 통합에 소요되는 시간과 비용, 여러 시스템에 걸친 데이터 거버넌스 관리의...

컨택스트를 이해하는 AI 어시스턴트, 데이터브릭스 어시스턴트를 소개합니다

오늘 저희는 데이터브릭스 노트북, SQL 편집기, 파일 편집기에서 기본적으로 사용할 수 있는 상황 인식(Context-Aware) AI 비서인 데이터브릭스 어시스턴트(Databricks Assistant)의 퍼블릭 프리뷰를 발표하게 되어...

데이터브릭스 Lakehouse 기반으로 신용 데이터 플랫폼 구축하기

dbdemos.ai의 데모 에서부터 신용데이터 플랫폼 구축을 시작할 수 있습니다. 서론 World Bank의 금융 포용성 보고서 에 따르면, 무려 17억 명에 달하는 성인이 금융...