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분산형 XGBoost 및 LightGBM 모델의 경량 배포를 위한 패턴

데이터 과학자가 머신 러닝 솔루션을 개발할 때 직면하는 일반적인 문제는 서버의 메모리에 담기에는 너무 큰 데이터 집합에 대한 모델 학습입니다. 고객 이탈이나 성향을...

데이터브릭스와 Azure DevOps를 이용해 확장 가능한 AI를 엣지로 가져오기

October 11, 2023 작성자: Andres Urrutia, Howard Wu, Nicole Lu, Bala Amavasai in
제조업에서 머신 러닝과 AI의 기회는 엄청납니다 . 생산량을 소비자 수요 에 더 잘 맞추는 것부터 공정 제어 개선, 수율 예측, 결함 감지...

Crossing Bridges: RStudio 및 데이터브릭스를 이용하여 뉴욕 택시 데이터로 보고서 만들기

데이터를 좋아하는 저희는 데이터 세트에서 스토리를 발견하는 것을 항상 즐깁니다. Posit의 RStudio Desktop 과 데이터브릭스를 사용하면 데이터브릭스에 저장된 데이터를 사용하여 dplyr로 데이터를 분석하고...

Data + AI의 3박자: 사람, 프로세스 그리고 플랫폼

비즈니스 리더들은 모두 같은 질문을 합니다: 데이터와 AI에 대한 회사의 계획을 어떻게 가속화할 수 있을까요? 비즈니스를 위험에 빠뜨리지 않고 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하려면...

Unlocking the Power of Data: 레이크하우스를 향한 AT&T의 현대화 여정

October 4, 2023 작성자: Kate Hopkins in
This is a guest post from Kate Hopkins, Vice President of Data Platforms at AT&T. 첫 시작: 페타바이트급 데이터를 신중하게 이동하고 관리하기 AT&T는...

The Simplification of AI Data

September 22, 2023 작성자: Mani Parkhe, Craig Wiley, Patrick Wendell, Matei Zaharia in
데이터 과학자 팀에게 고품질의 AI 모델을 구축하는 데 있어 가장 큰 어려움이 무엇인지 물으면 거의 만장일치로 데이터에 액세스하고 관리하는 것이라고 말할 것입니다. 수년...

Tata Steel이 글로벌 제조 및 생산을 지속 가능하게 전환하는 방법

September 21, 2023 작성자: Alireza S., Vincent Jansz in
레거시 데이터 시스템의 관리 및 비용 요구 사항을 극복하기 위한 고군분투 Tata Steel 제품은 가전제품, 자동차, 소비재 포장재, 산업 장비에 이르기까지 거의 모든...

RFM 세분화 및 컴포저블 CDP를 통한 리테일 개인화

September 19, 2023 작성자: Bryan Smith, Katy Yuan in
RFM Segmentation 솔루션 액셀러레이터 에서 상세한 정보와 함께 코드 노트북을 다운로드 할 수 있습니다 리테일 브랜드의 효과적인 고객 인게이지먼트는 오디언스를 정확하게 세분화하고 자사...

데이터브릭스 ETL 을 이용한 Customer Data Platform 활성화

August 31, 2023 작성자: Justin Fenton, Brian Shumsky, Jason Meketa, Bryan Smith in
고객 데이터 플랫폼(CDP)은 기업 마케팅 환경에서 점점 더 중요한 역할을 하고 있습니다. 다양한 내부 및 외부 소스의 데이터를 통합하여 고객 정체성에 대한 공유된...

MLflow AI Gateway 및 Llama2를 사용하여 생성형 AI 앱 빌드하기

고객 지원 봇, 내부 지식 그래프 또는 Q&A 시스템을 구축하기 위해 고객은 종종 사전 학습된 모델과 독점 데이터를 함께 활용하는 검색 증강 생성(RAG)...