브랜드 리스크: 리스크 분석 엔진을 통한 비즈니스 역량 강화 및 고객 만족도 향상
Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 브랜드 리스크의 중요성은 무엇일까요? '위험 관리'라는 개념과 관련해 금융 서비스 기관(FSI)은 오랫동안 바젤 협약의 자본...
대규모의 세분화된 시계열 예측을 위한 Facebook Prophet과 Apache Spark: Spark 3 업데이트
Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 시계열 예측의 발전 덕분에 리테일러들은 더욱 신뢰할 수 있는 수요 예측을 만들어낼 수 있게 되었습니다...
데이터브릭스 AI 보안 프레임워크(DASF) 소개
(번역: Youngkyong Ko) Original Post 데이터브릭스 AI 보안 프레임워크(DASF) 버전 1.0 백서를 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다! 이 프레임워크는 비즈니스, IT, 데이터, AI, 보안...
Johnson & Johnson의 SCM 최적화를 위한 데이터 민주화
Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 이 글은 Johnson & Johnson의 고급 기술(데이터, 지능형 자동화 및 고급 기술 인큐베이션) 부문 수석...
효율적인 오픈 소스 LLM을 위한 새로운 표준, DBRX를 소개합니다
(번역: Youngkyong Ko) Original Post 데이터브릭스의 사명은 모든 기업이 고유한 데이터를 사용하여 자체 AI 시스템을 구축할 수 있도록 데이터 인텔리전스를 제공하는 것입니다. 오늘...
생성형 AI를 이용하여 제품 카피 제작을 확장하기
(번역: Youngkyong Ko) Original Post 이커머스 플랫폼에서 좋은 제품 설명은 상품을 돋보이게 하고 판매를 촉진할 수 있습니다. 좋은 제품 설명은 정확하고 읽기 쉬우며...
제조 분야에서 확장 가능한 데이터 및 AI 산업용 IoT 솔루션을 구축하는 방법
Translated by HaUn Kim - Original Blog Post 이 글은 데이터브릭스의 Bala Amavasai와 데이터브릭스 컨설팅 파트너인 트레덴스가 공동으로 작성한 게시물입니다. 이 글에 도움을...
데이터브릭스에서 안전하고 책임감 있는 생성형 AI 배포를 위한 LLM 가드레일 구현하기
(번역: Youngkyong Ko) Original Post 도입 흔한 시나리오 중 하나로, 팀에서 오픈 소스 LLM을 활용하여 고객 지원 상호작용을 위한 챗봇을 구축하려 한다고 가정해...
대규모 언어 모델을 사용하여 상식을 이해하는 제품 추천 시스템 만들기
리테일용 LLM 솔루션 액셀러레이터 에서 자세한 내용을 확인하고 노트북을 다운로드할 수 있습니다. (번역: Youngkyong Ko) Original Post 제품 추천은 최신 고객 경험의 핵심...
더 스마트한 제조: 차세대 AI 간소화를 위한 거버넌스의 역할
(번역: Youngkyong Ko) Original Post 인공지능(AI)은 기업이 생산하고 고객이 상호 작용하는 모든 제품과 서비스에 포함될 것입니다. 이제 생성형 AI를 통해 모든 기업의 경쟁...