Gartner-Reports 2021

Databricks von Gartner® im Magic Quadrant™ 2021 als Leader in den Bereichen DBMS und DSML benannt

Nachweis der Führungsrolle im gesamten Daten- und KI-Lebenszyklus

Databricks ist der einzige Cloud-native Anbieter, der von Gartner als Leader in beiden Magic Quadrants benannt wird:
  • Cloud Database Management Systems
  • Data Science and Machine Learning Platforms

Wir freuen uns sehr, bekannt geben zu dürfen, dass Gartner Databricks sowohl im Magic Quadrant for Cloud Database Management Systems 2021 als auch im Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms 2021 als Leader eingestuft hat.

Durch diese Anerkennung wird bestätigt, dass Databricks die Vision der Lakehouse-Architektur als zentrale einheitliche Plattform für Daten, Analysen und KI erfolgreich umgesetzt hat.

Laden Sie sich die Gartner-Reports herunter, und finden Sie heraus, warum Databricks als Leader ausgezeichnet wurde. Außerdem erhalten Sie zusätzliche Informationen zu der Frage, worauf bei der Evaluierung einer Cloud-Datenplattform, die sowohl Ihre traditionellen Analyseanforderungen erfüllen als auch Ihre Ziele im Bereich KI unterstützen soll, zu achten ist.

Bericht herunterladen

Gartner: „Cloud Database Management Systems 2021“. Von Henry Cook, Merv Adrian, Rick Greenwald, Adam Ronthal und Philip Russom, 14. Dezember 2021.

Gartner: „Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms 2021“. Von Peter Krensky, Carlie Idoine, Erick Brethenoux, Pieter den Hamer, Farhan Choudhary, Afraz Jaffri und Shubhangi Vashisth, 1. März 2021.

Gartner spricht keine Empfehlungen für die in seinen Studien genannten Anbieter, Produkte oder Services aus und rät Technologieanwendern nicht dazu, nur Anbieter mit den besten Bewertungen oder anderen Auszeichnungen auszuwählen. Die Forschungspublikationen von Gartner geben die Ansichten der Forschungsorganisation von Gartner wieder und sind nicht als Darstellung von Tatsachen aufzufassen. Gartner schließt alle ausdrücklichen oder stillschweigenden Gewährleistungen hinsichtlich dieser Studie, einschließlich jeglicher Gewährleistungen der Gebrauchstauglichkeit oder Eignung für einen bestimmten Zweck, aus.

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