Solution Accelerator

Empfehlungs-Engines für die Personalisierung

Pre-built code, sample data and step-by-step instructions ready to go in a Databricks notebook

Konversionsrate mit personalisierten Empfehlungen steigern

Kunden haben in jeder Phase der Buyer Journey unterschiedliche Bedürfnisse. Wählen Sie das richtige Empfehlungsmodell für Ihr Szenario. Haben Sie ein Kaltstartproblem? Versuchen Sie es mit inhaltsbasierten Empfehlungsprogrammen. Sie möchten einen bestehenden Kunden dazu bewegen, seinem Warenkorb etwas hinzuzufügen? Breite und tiefe Empfehlungen können helfen.

BESCHLEUNIGER 1

  • Inhaltsbasierte Empfehlungssysteme
    Benutzer- oder artikelbasierte Empfehlungen anzeigen
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BESCHLEUNIGER 2

  • Kollaborative Filterung
    Inklusive kollaborative Filterung von Benutzerprofilen
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Beschleuniger 3

  • Breites und tiefes Empfehlungssystem
    Ideal für Cross-Selling
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Beschleuniger 4

  • Empfehlungssystem für marktbasierte Analyse
    Für Werbeaktionen und ergänzende Produkte
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Beschleuniger 5

  • Ähnlichkeitsbasierte Bildempfehlung
    Für ML-basierte Bildempfehlung in Produktionsqualität
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