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Computer Vision (画像認識)分野でも、データブリックスの採用が増加しております。その理由は、マルチ GPU の分散学習が容易にできる点、GPUクラスターがそのまま使える為、インフラセットアップが不要である点、また、シームレスなスケールアウトが可能な為、大規模の本格的な開発に手間が変わらない点が挙げられます。監視カメラの映像をもとに、ソーシャル・ディスタンスレベルを動的に判断するツールや、胸部のレントゲン画像による、コロナの感染有無を自動的に判断するツールのデモンストレーションを交えて説明いたします。