DatabricksとのPyCharm統合を発表
Databricks開発者体験の最新の追加を発表することを嬉しく思います： DatabricksとのPyCharm Professional統合 ！この新しいプラグインはJetBrainsによって作成され、Databricksで開発する際にお気に入りのIDE機能を活用できるようにします。これにより、ソフトウェア開発のベストプラクティスが可能になり、生産への道筋をスムーズにします。 私たちのJetBrainsとのパートナーシップは、開発者がどこにいても彼らのニーズに応えるという コミットメント を強調しています。お客様がお気に入りのサードパーティIDEを活用してDatabricks開発者体験を補完できるようにすることです。PyCharmプラグインは、 Databricks for Visual Studio Code や Posit workbench など、私たちがサポートしているIDEのリストに追加されました。 ここでDatabricks PyCharmプラグインの簡単なデモをご覧ください： PythonのID
ライフサイエンス分野における堅牢なデータスチュワードシップツールの構築
このブログは、データ戦略＆アナリティクス能力担当ディレクターであるGordon Strodel、エンタープライズデータ管理プラクティスリードのAbhinav Batra、エンタープライズアーキテクトのNitin Jindal、そしてZSのビジネステクノロジーソリューションマネージャーであるAbhimanyu Jainとの共同執筆です。 データスチュワードシップ：組織のデータ戦略の重要な要素 マスターデータ管理（MDM）システムは、長い間、あらゆる組織にとって不可欠な柱となってきました。時間の経過とともに、MDMフレームワークの進歩により、組織の顧客データを自動化、標準化、およびクレンジングする機能が大幅に強化されました。これらの機能強化にもかかわらず、データスチュワードの直接介入を必要とする未解決のエッジケースという、根強い課題が残っています。 データ管理は、組織のデータ管理戦略の重要な要素であり、これらのエッジケースを対処するために手動介入に依存しています。これらのデータ管理者は、顧客プロファイルを効果的にナビ
Databricksの大学提携プログラムの加盟校が1000校を突破
Databricksは、当社の大学提携プログラム（ University Alliance ）が1000番目の加盟校を迎えたことをお知らせできることを嬉しく思います。この節目は、世界中の大学に必要なツールとリソースを提供し、新世代のAIの才能を育てるという私たちの使命の証です。85カ国以上から10万人を超える学生が参加する本プログラムは、まさにグロ ーバルな取り組みとなっています。Databricksのツールと教材を教員に提供することで、学生たちは実際のキャリアに備えるためのスキルと知識を身につけることができます。DatabricksはデータにAIをもたらし、加盟校の優秀な卒業生たちは、あなたがどこにいても、あなたの世界にAIをもたらす準備ができています。 Databricks University Allianceが提供するもの 私たちのプログラム は、4年以上前に、データとAI技術の最新の教育と学習を支援するという使命で始まりました。私たちが提供するサービスは次の通りです。 コミュニティ： アカデミックな仲間と
「Generative AI World Cup」の発表：Databricksによるグローバルハッカソン
ようこそ、 Generative AI World Cup へ、これは参加者が実世界の問題を解決する革新的な生成AIアプリケーションを開発するためのグローバルハッカソンです。参加者は、総額50,000ドル以上の賞金、トロフィー、およびData + AI Summit 2025のパスを競います。参加者はまた、ハッカソンの過程で生成AIのスキルアップに役立つ資料も入手できます。参加して勝つ方法を学びましょう！ 誰が参加できますか？ Generative AI World Cupの参加資格は以下の通りです： 参加者は、所属組織内でデータまたはAIに関する役割を担っている必要があります 登録には法人のメールアドレスが必要です チームは2人から4人で構成される必要があります Databricksのスタッフ、パートナー、コンサルタント、学生は対象外です 参加者は20歳以上で、 こちらにリストアップされている対象国 のいずれかに居住している必要があります 何を作るか...
Databricks on Google CloudでサーバーレスSQLの一般提供を開始
本日、 Databricks SQL Serverless がGoogle Cloud Platform（GCP）で一般提供開始されたことをお知らせします。Databricks SQL Serverlessは、データインテリジェンスプラットフォーム の主要コンポーネントとして、瞬時に伸縮自在なコンピューティングにより最高のパフォーマンスを提供し、コストを削減して、インフラストラクチャの管理ではなくビジネス価値の提供に集中できるようにします。この一般提供リリースは、最高のデータウェアハウスはレイクハウスであり、データレイクとウェアハウスを統合して統一的なアプローチを提供するという私たちの信念を強化します。SQL Serverlessは現在、7つのGCPリージョンと、すべての主要なクラウドプロバイダー（ AWS 、 Azure 、GCP）の40以上のリージョンで利用可能です。 GCP上のDatabricks SQL Serverlessの利点 過去数年間で、レイクハウス専用に設計されたデータウェアハウスであるDatab
スーパーノヴァ！ブラックホール！ストリーミングデータ！
Translation Reviewed by Akihiro.Kuwano 概要 このブログ投稿は、Data + AI Summit 2024でのセッション スーパーノヴァからLLMsへ のフォローアップで、ここでは誰でもApache Kafkaから公開されているNASAの衛星データを消費し、処理する方法を示しました。 多くのKafkaのデモとは異なり、再現性が低いか、シミュレートされたデータに依存しているのではなく、私はNASAの公開されている ガンマ線座標ネットワーク （GCN）からのライブデータストリームの分析方法を示します。これは、さまざまな衛星から来るスーパ ーノヴァとブラックホールのデータを統合しています。 オープンソースの Apache Spark™ と Apache Kafka だけを使ってソリューションを作ることも可能ですが、このタスクには...
データインテリジェンスを高める：データとAIについて業界リーダー達からの重要な洞察
Translation Reviewed by Akihiro.Kuwano 今日の急速に進化する技術的な風景では、データと人工知能（AI）の交差点は、業界全体の組織にとって重要な焦点となっています。Foundryの最近の CIO Tech Poll によれば、ITリーダーの大多数が2024年の投資リストのトップにAI対応ソリューションを置き、生成AIに対して興味がないと表明したのはわずか8％でした。AIの優先度が高まることは、データとAIがどのように連携してイノベーションとビジネス価値を推進するかについての深い理解の必要性を強調しています。 この重要なトピックを探求するために、最近、 Informatica、Immuta、Dataikuの業界専門家をフィーチャーしたパネルディスカッションを開催しました 。パネルは、高品質のデータの必要性、新たな規制、全員のための適切なデータ基盤を築く必要性について、実際の顧客シナリオから独自の視点を提供しました。ディスカッションは2つの主要な側面を中心に展開されました： テクノ
ロールスロイスの画像生成 に Databricks Mosaic AI のパワーを活用する
ロールス・ロイスは、様々なAIプロジェクトにおいて Databricksデータインテリジェンスプラットフォーム の変革的な力を目の当たりにしてきました。その一例として、ロールス・ロイスとDatabricksの協力プロジェクトがあります。このプロジェクトは条件付き敵対的生成ネットワーク（cGAN）の学習プロセスの最適化に焦点を当てており、 Databricks Mosaic AIツール を使用することの多くの利点を実証しています。 このcGAN学習最適化の共同プロジェクトでは、チームは数値、テキスト、画像データの使用を検討しました。主な目標は、ロールス・ロイスの設計空間探索能力を向上させ、パラメトリックモデルの限界を克服することでした。これは、従来の形状モデリングとシミュレーションプロセスを必要とせずに、特定の設計条件を満たす革新的な設計コンセプトの識別と評価を推進するために、過去のシミュレーションデータを再利用できるようにすることで達成されました。 ビデオを見る： ロールスロイスがクラウドベースの生成AI を使用
プライバシー保護されたコラボレーションを実現する Databricks Clean Rooms がパブリック プレビューに登場
イノベーションのための外部データと AI の急激な増加に後押しされ、あらゆる業界の組織が、プライバシーを守りながらパートナーと連携する効果的な方法を模索しています。 一部の組織ではコラボレーション ソリューションが限られており、データがどのように使用されるかについての可視性がほとんどまたはまったくない状態で、機密データの共有方法に関する制御を放棄する必要があることがよくあります。 これにより、データの誤用やデータプライバシーの侵害の可能性が高まる大きなリスクが生じます。 組織は、オープンで柔軟でありながらプライバシーが保護された方法でデータに共同作業を行い、AI を実行する必要があります。Databricks Clean Rooms は、これらの重要なニーズを満たします。 今年の Data + AI Summit で最近発表した ように、Clean Rooms は AWS と Azure...
Databricks Unity Catalog による行レベルおよび列レベルのセキュリティの一般提供開始のお知らせ
AWS 、 Azure 、 GCP 上の Unity Catalog で行フィルターと列マスクが一般提供されることをお知らせします。テーブル内の行と列に対するきめ細かなアクセス制御を管理することは、データセキュリティを確保し、コンプライアンスを満たすために不可欠です。 Unity Catalog を使用すると、標準の SQL 関数を使用して行フィルターと列マスクを定義し、行と列に対するきめ細かいアクセス制御が可能になります。 行フィルターを使用すると、組織内のグループとユーザーの階層に表示されるテーブルの行のサブセットを制御できます。 列マスクを使用すると、同じディメンションに基づいてテーブルの値を編集できます。 「Unity Catalog のおかげで、データ資産の統一されたビューを作成できるようになり、BlackBerry 内のチーム間のコラボレーションが簡素化されました。 現在、アクセス権限を管理し、レイク内のファイルまたはテーブルを監査するための標準的なアプローチがあり、行と列に対するきめ細かなアクセス制