翻訳: Junichi Maruyama. Original Blog はこちら 毎年恒例の Data Team Awards は、さまざまな企業のデータチームが、世界で最も困難な問題に対してどのようなソリューションを提供しているかを紹介するものです。 6つのカテゴリーにおいて、さまざまな業種や地域の企業から300近い候補が提出されました。これらの組織はそれぞれ、データとAIの活用において顕著な革新性を示しており、私たちはこれらのストーリーを伝える手助けをしたいと考えています。 Data and AI Summit の開催を間近に控え、各カテゴリーのファイナリストを順次紹介していきます。 Disruptor Awardは、現状を打破し、最先端のAIユースケースを実装して市場をリードしているデータチームを称えるもので、Large Language Modelsを応用した初期の成功例など、他の企業が追随することになるでしょう。 以下は、2023年のDisruptor Awardの候補者です：...

Original: A guide to Databricks SQL and Data Warehousing talks at Data + AI Summit 2023 翻訳: junichi.maruyama レイクハウス上のサーバーレスデータウェアハウスである Databricks SQL の一般提供を発表してから、わずか1年半しか経っていませんが、コミュニティでの採用と影響力に感激し、謙虚な気持ちになっています。Databricks SQLは、世界中で何千もの顧客を持ち、すでに...

Original: Welcome Rubicon to Databricks: The Future of AI Storage and Serving Systems 翻訳: saki.kitaoka RubiconのチームがDatabricksに参加することを発表でき、大変嬉しく思っています。大規模インフラ構築者であるAkhil GuptaとSergei Tsarevによって設立されたRubiconは、AIのためのストレージシステムの構築に取り組むスタートアップです。 私たちは10年以上前に、データとAIアプリケーションの構築を劇的に容易にすることを目標に、Databricksを会社としてスタートしました。私たちはすぐに、AIアプリケーションに必要なデータを処理するには、企業のデータウェアハウスなどの従来のストレージシステムでは不十分であることに気づきました。そこで、データウェアハウスとデータレイクストレージの長所を組み合わせたレイクハウスのコアストレージ基盤であるDelta Lakeを構築しました。 LL

Original: Welcoming bit.io to Databricks: Investing in the Developer Experience 翻訳: saki.kitaoka この度、 bit.io がDatabricksの一員となったことをお知らせできることを嬉しく思います。 Databricksでは、組織が最も困難な問題をデータで解決できるようにすることに常に重点を置いています。そのためには、すべてのデータ実務者やチームにパワフルでシンプルなツールを提供し、簡単に導入でき、毎日楽しく使えるようにする必要があります。 bit.ioは、非常にユーザーフレンドリーなインターフェース、摩擦のないサインアップ体験、わかりやすいワークフローを提供することで、その存在を際立たせてきました。また、bit.ioのチームは、現代の開発者やデータエンジニアのニーズを深く理解していることも証明しました。Databricksでは、共同創業者のAdam FletcherとJonathan Mortensenとチームがそ

Original: Powering Customer-Led Growth: Databricks Ventures Invests in Catalyst 翻訳: junichi.maruyama Databricks Ventures は、既存顧客との関係を最適化することでソフトウェア企業の成長加速を支援する先進的なプラットフォームであるCatalystへの 投資 を発表します。Catalystは、企業が最も重要な経常収益資産である既存顧客の生涯価値を効率的に最大化することを可能にする「 顧客主導の成長 」手法を普及させる最前線にいます。Catalystは、業界や規模を問わず、洗練された顧客主導の成長を可能にする広範な統合機能とインテリジェンスを提供します。すでにGrammarlyやFivetranなどの大手ソフトウェア企業で採用されています。 また、CatalystはDatabricks Venturesにとって、Databricksの上にコア製品を構築している企業への初めての投資となります。Cataly

Original : The 2023 State of Data + AI: How Businesses Are Preparing for the New Age of AI 翻訳： junichi.maruyama 昨年末にChatGPTが公開されて以来、大規模言語モデル（LLM）への関心が歴史的に高まり、この話題は避けて通れないものとなっています。LLMの技術は比類ない速さで向上しているだけでなく、企業もかつてないほど独自のモデルを構築しています。今や、予測モデルはミッションクリティカルな業務を支え、過去にさかのぼってのレビューではなく、未来を見通す窓を組織に与え、より迅速で無駄のない業務を支援します。 この新しいコンピューティング革命の端緒となった今、私たちは、企業がこの変革においてどのような状況にあるのか、また、どのようなプラットフォームやツールを活用しているのかを正確に知りたいと考えました。9,000社以上のグローバルなDatabricksのお客様からの匿名化された利用データを分析することで、私た

Original: Strengthening the Lakehouse Governance Ecosystem: Databricks Ventures Invests in Immuta 翻訳: junichi.maruyama Databricks Venturesは、ImmutaのシリーズE資金調達ラウンドへの投資を発表し、業界をリードするデータセキュリティプラットフォームとの6年にわたるパートナーシップの最新ステップを示すことを嬉しく思います。 私たちのビジョン Databricks Lakehouseは、企業がデータとAIアプリケーションを一緒に開発し、大規模言語モデル（LLM）を構築するのに最適な場所です。私たちのlakehouseビジョンは、これらのワークロードを1つのプラットフォームで統一することを中心に据えています。私たちのレイクハウス・ビジョンの基盤には、すべてのデータとAIワークロードのためのデータガバナンスレイヤーである Unity Catalog があります。 Unity Cata

今回は、BricksterのÖzge Bekleyenの詳細なインタビューをお届けします！チューリッヒを拠点に、スペシャリストソリューションアーキテクトのチームを率いています。このブログで、ÖzgeはDatabricksでの経験や、Women's Network Employee Resource Groupへの参加について話しています。彼女のストーリーを読んで、彼女がどのようにハードルを上げる力を得ているのか見てみましょう！ Q:なぜDatabricksなのか？ここで働くことになったきっかけは？ A: Databricksは超成長企業であり、自分の仕事がより広い範囲に影響を与えることができると思いました。面接で出会った人たちは皆、歓迎してくれて、Databricksで働くということがどんなことなのかを垣間見せてくれました。 Q: データブリックでは、包括的な環境を育むためにどのようなサポートがあり、それがブリックスターとしてのあなたの経験をどのように高めてくれましたか？ A: Databricksには、 多様性

Original: Welcome Okera: Adopting an AI-centric approach to governance 翻訳: junichi.maruyama Databricksは10年にわたり、世界中の組織のためにデータとAIの民主化に力を注いできました。そして、昨年11月のChatGPTのデビュー、そして最近の Dolly 2.0 の導入以来、すべてのお客様が、AIと大規模言語モデル（LLM）の力をビジネスでどのように活用できるかを私たちに尋ねています。また、その直後には、この新しい世界でデータのセキュリティとプライバシーをどのように守ることができるのか、という質問も寄せられています。 そこで当社は、世界初のAI中心のデータガバナンスプラットフォームであるOkeraを買収する正式契約を締結したことを発表します。Okeraは、データとAIのスペクトルにわたって、データプライバシーとガバナンスの課題を解決します。データの可視性と透明性を簡素化し、LLMの時代に不可欠なデータの理解や、その