データインテリジェンスプラットフォームへようこそ！：Databricks + Einblick
Databricksは、AIが企業のデータとの関わり方を変えると信じています 。 このようなわけで、 Einblick チームをDatabricksに迎え入れることになりました。 Einblick(アインブリック)は、マサチューセッツ工科大学とブラウン大学の研究者によって設立され、機械学習、ヒューマンコンピュータインタラクション、自然言語処理の境界を探る研究を行っています。 Einblickチームは過去4年間、ユーザーが たった一文でデータ問題を解決 できるAIネイティブコラボレーションプラットフォームを構築してきました。 DatabricksでEinblickの旅が続くことを楽しみにしています！ Einblick + データインテリジェンス ジェネレーティブAIの台頭が新世代のデータシステムを実現可能にしました：それが、 データ・インテリジェンス・プラットフォーム です。 旧世代のデータ・インフラストラクチャとは異なり、データ・インテリジェンス・プラットフォームは、専門家でないユーザーが洞察や情報にアクセスでき
🏆第1回 DatabricksアジアパシフィックLLMカップ優勝者発表🥇
Databricksがアジア太平洋地域で初めて開催した大規模言語モデル（LLM）カップの優勝者を発表できることを嬉しく思います。この大会には、10カ国以上の1,000人を超えるデータおよびAIの実務家が参加しました。 2023年10月から12月にかけて、参加者はDatabricksを使用してLLMを活用したアプリケーションを構築し、実際のビジネス課題を解決するために招待されました。 参加者を成功に導くため、ハッカソンに先立ち、LLM構築に関する自習型学習ワークショップと、Databricksのソリューションアーキテクトによる専用トレーニングを提供しました。 応募作品は、創造性、ビジネスへの適用可能性、関連性、取組みの完成度、LLMアーキテクチャの拡張性などに基づいて評価されました。 インパクトのあるプロジェクトが数多くあった中で、電気通信とサイバーセキュリティにおける組織の重要な課題に取り組む革新的なアイデアを持つ2つのチームが際立っていました。 受賞チームのイノベーションは、適切なテクノロジーによってチームがい
データインテリジェンスプラットフォームのための信頼できるデータを：Databricks VenturesがAnomaloに投資
信頼性が高く、正確で、信用できるデータは、企業におけるあらゆるデータアプリケーションにとって最も重要な要件です。 Databricksのお客様は、自動化された洞察と顧客体験のためにデータへの依存度を高めているため、データ品質は基本的に必要不可欠なものとなっています。 重要なことは、データ品質の問題が、データとAIの価値を最大化する上で、企業が直面する最大の障壁の1つであるということです。 最近の ある調査によると、IT意思決定者の91%が自社のデータ品質を向上させる必要があると考えており、77%が自社のビジネスデータに対する信頼が不足していると回答し ています。 Databricks Venturesは、このような顧客の重要なニーズに対応するため、長年のデータ品質パートナーである Anomaloの シリーズBラウンドへの 投資を発表します。私たちがアノマロ・チームと知り合ったのは約3年前。 当初から、チームの優秀さ、革新的で使いやすい製品、技術革新のペース、そしてAnomaloのAIを搭載した自動品質監視機能を導入
業界初のジェネレーティブAIエンジニア学習パスウェイと認定資格を発表しました
本日、データおよびAIの実務家がジェネレーティブAIで成功するためのリソースを確保できるよう、業界初の ジェネレーティブAIエンジニアの 学習パスウェイと認定を発表します。 Databricksでは、ジェネレーティブAIが実務家と組織の革新と生産性向上に貢献し続けることを認識していますが、実務家が成功するためにはスキルアップと再スキルが必要です。 この新しいトレーニングは、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、開発者がジェネレーティブAIの旅の途中で出会うための3つの学習コンポーネントで構成され、DatabricksジェネレーティブAIエンジニアアソシエイト認定試験でクライマックスを迎えます。 Generative AI Engineer Learning Pathway& 認定資格 ジェネレーティブAIのスキルアップの必要性 ジェネレーティブAIとその応用は急速に進歩し続けています。 ハーバード・ビジネス・レビュー』誌 は、このテクノロジーによって、これまでにない加速度的なペースで専門知識に対する
Databricksによる建築製品業界の異常検知のための機械学習の 活用
序章 異常検知はさまざまな業界で広く応用されており、企業部門では重要な役割を果たしています。 このブログでは、製造業での応用に焦点を当てます。 シミュレーションされたプロセスサブシステムの健全性監視を中心としたケーススタディを探求します。 さらに、主成分分析（PCA）のような次元削減手法を掘り下げ、そのようなシステムを本番環境に導入した場合の実際の影響を検証します。 実際の例を分析することで、Databricksをツールとして活用し、このアプローチをどのようにスケールアップして、広範なセンサーデータから価値ある洞察を抽出できるかを実証します。 LPビルディングソリューションズ（LP）は、建築業界を形成してきた50年以上の実績を持つ木材製品製造会社です。 北米と南米で事業を展開するLP社は、耐湿性、耐火性、耐シロアリ性を備えた建築製品ソリューションを製造しています。 LP社では、環境・衛生・安全（EHS） データとともに、ペタバイト級の過去のプロセスデータが長年にわたって収集されてきました。 このような大量の履歴デー
Databricksは、2023年ガートナー®マジッククアドラント™クラウドデータベース管理システムのリーダーに選ばれました。
私たちは、GartnerがDatabricksを2023年のGartner® Magic Quadrant™ for Cloud Database Management Systemsで3年連続のリーダーと認識したことを発表することを嬉しく思います。今年、Gartnerは19のベンダーを評価し、私たちはAmazon Web Services、Google Cloud PlatformでのDatabricks Data Intelligence Platform、そしてMicrosoftのAzure Databricksとしての第一パーティ製品として認識されることを光栄に思います。 レポートの無料コピーを ここ からダウンロードしてください。 Databricksでは、お客様へのこだわりが引き続き私たちの革新と製品ロードマップを推進しており、 データインテリジェンスプラットフォーム を急速に拡大して、真にData +...
Databricksの小売業向けデータ・インテリジェンス・プラットフォームがNRF 2024に登場！
NRFでDatabricksのエグゼクティブ/ソートリーダーとのミーティングをリクエストしてください！ 毎年1月、世界中の小売企業のリーダー数千人が、ニューヨークのジャビッツ・センターに集い、リテールズ・ビッグ・ショーに参加します。NRFは、リーダーたちが同業者からソート・リーダーシップを聞き、パートナーと会い、イノベーションの世界で最新かつ最高のものを目にする機会です。 私たちは、AIがあらゆるところに活用されることを期待しています。すでに多くの企業が、パンフレットだけではわからない顧客のマインドシェアを獲得するために、製品名をAIに適した名前に変更し始めています。しかし、クリエイティブなブランディングだけでなく、AIを単なるコンセプトから製品化することにも課題があるのが現実です。 そのため今年は、画期的なデータ・インテリジェンス技術を中心に多くの議論が交わされることが予想されます。適切なデータ・プラットフォームがあれば、AIは在庫プランナーから商品プランナーまで、あらゆる役割に真に民主化することができます。
Databricks @ AFROTECH
"AFROTECHは洞察に富んでいるだけでなく、私の技術分野への帰属意識を大いに高めてくれました！業界で新しい人脈を作れただけでなく、Databricksの他の黒人社員との絆も深まりました" - フェリス・カブラル（Black Employee Network ERGリード兼シニア採用コーディネーター） Black, bold and big on Data 今年11月、Databricksはテキサス州オースティンに戻り、米国最大の黒人技術者会議である AFROTECH™ カンファレンスに参加しました。AFROTECHは、活気に満ちたエネルギッシュでダイナミックな空間で、ユニークな学習とネットワーキングの機会を求めてブラックテック・コミュニティが一堂に会します。 業界のリーダーや団体が一堂に会し、新たなトレンドを共有し、次世代のイノベーターに刺激を与えています。 Databricksでは、自社の社員であるBrickstersに専門能力開発の機会やカンファレンスに参加することを奨励することで、レベルを上げることがで
Databricksの中東展開とAzureカタールのローンチを発表
私たちは、Azureカタールの提供開始を発表できることを嬉しく思います。Azure Databricksの利用可能範囲が拡大されたことで、中東全域の 組織が Databricks Data Intelligence Platform を 活用し、 Azureのグローバルでスケーラブルかつ弾力性のあるネットワーク上で、 データエンジニアリング、データサイエンス、機械学習 、アナリティクスを統合することがこれまで以上に容易になりました。 AzureカタールリージョンにおけるDatabricksインフラストラクチャーのローンチは、カタール航空などの最も革新的で先進的なカタールの組織が、Azure Databricksを活用してデータドリブンなアプリケーションやユースケースでビジネスを変革することをサポートするものです。 今回の事業拡大は、カタールにおける当社の広範な関係を基盤としています。今月初め、カタール投資庁（QIA）は、ポストマネー評価額が430 億ドルとなったDatabricksの シリーズI を通じて同社に投資
データ文化の構築により、チームのパフォーマンスを向上させる方法
データ文化の定義は組織によって異なります。データ文化とは、組織がデータ中心になることを可能にする、共有された価値観、態度、行動のことです。Databricksでは、洞察の獲得、データ主導の意思決定、ビジネスパフォーマンスの向上、AIの実現を通じてデータ文化を考えています。データ文 化を持つことはデータエグゼクティブの間で一般的なトピックになりつつありますが、多くの組織はまだそこに至っていません。 業績を加速する上でデータ中心の文化を持つことの重要性を示す研究は数多くあります。 Forrester 社は、「意思決定のための洞察力を高めるためにデータを使用している組織は、2桁成長を達成する可能性が約3倍高い」と述べています。同様に MIT は、「データ重視の企業文化は、収益の増加、収益性の向上、経営効率の改善につながる」と述べています。 データ文化の醸成における課題 企業はデータ文化の構築が重要だと考えているかもしれませんが、それを成功に導くには多くの課題があります。最も一般的な落とし穴は、1）既存の労働力におけるデー