テクノロジー・ソフトウェア
テクノロジー・ソフトウェア業界における
ビッグデータ分析・機械学習／AI の活用
新しいテクノロジーを市場に投入するまでのプロセスを加速
データ分析とAIを活用した次世代テクノロジーソリューションの開発
Databricksの統合データ分析プラットフォームは、テクノロジー・ソフトウェア企業におけるデータと機械学習の活用を促進し、
顧客が求める新しいテクノロジーやアプリケーションの開発を支援します。
製品開発およびサポート
顧客および市場データを分析して新製品の機能を特定し、早い段階での介入と改善が必要な顧客サポートを予測
セキュリティ監視
製品およびネットワークデータをリアルタイムで分析して異常を検出し、アプリケーションやシステムパフォーマンスへの脅威の影響を未然に防止
予測型メンテナンス
ストリーミングIoTデータを分析し、工場の現場から配備済みの製品にいたるまで、製品のメンテナンスの必要性を事前に予測
IoTデータの価値を引き出す—2000 万台以上のデバイスのビックデータ分析
HP社は、IoTセンサーのデータに高度な分析にDatabricksを活用して製品の問題を予測し、新たな顧客サービスの構築をしています。
Databricks、Delta Lake、MLFlowを活用したサポートチケット予測の自動化
豪アトラシアン社（Atlassian ）は、サポートチケット作成を粒度レベルで予測するために、堅牢かつ耐障害性に優れ、監査可能で再現性のある機械学習パイプラインを構築しました。
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セールスフォース・ドットコム社：DatabricksとApache Sparkを導入して、インテリジェントなサービスを強化
米セールスフォース・ドットコム社（Salesforce）は、DatabricksとApache Sparkを活用して、新しい洞察の発見、スマートな意思決定、開発フローの自動化を行いました。動画（Spark + AI Summitの講演）でその内容をご覧ください。
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ペタバイト規模の脅威検知
Spark + AI Summitの基調講演：世界最大級のテック企業は、サイバー脅威対策にDatabricksを採用し、リアルタイムで監視を実行しています。
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「Databricks の統合プラットフォームの導入で、私たちのデータサイエンスチームとエンジニアリングチームはコラボレーションを促進し、イノベーションを加速して生産性を高めています。」事例を見る
- HP社（HP Inc.)
ディスティングイッシュト・テクノロジスト
ジョン・ランドリー氏
