メインコンテンツへジャンプ
<
ページ 9
>

集まれ!Legendary Heroes of DATA + AI !! Vol 4 

June 28, 2023 Hisae Inoue による投稿 in
日本のDatabricks Championの皆様に、目指したその理由や、これからの思いについて伺う「集まれ!Legendary Heroes of DATA + AI !!」。前回のポストから早5ヶ月。Legendary Heroes of Data+AI の皆さんの輪もドンドン広がっています! 今回は、Vol 4として、 株式会社ナレッジコミュニケーション 小山 翼 様 をご紹介します。 —- 以前にご紹介したLegendary Heroes of...

Databricksを活用したジェットブルーにおけるイノベーションの加速

June 22, 2023 Sai Ravuruヤレド・グデタ による投稿 in
This blog is authored by Sai Ravuru Senior Manager of Data Science & Analytics at JetBlue 翻訳:Junichi Maruyama. - Original Blog Link 航空業界におけるデータの役割には歴史があります。航空会社はメインフレームコンピュータの最初のユーザーの1つであり、今日、データの使用はビジネスのあらゆる部分をサポートするために発展してきました。データの質と量のおかげもあって、航空会社は世界で最も安全な交通手段のひとつとなっています。...

DATA+AI SUMMIT セミナーガイド: データとAIのガバナンスおよび共有に関して

June 21, 2023 サチン・タクール による投稿 in
翻訳:Saki Kitaoka. Original Blog Link 待ちに待った Data + AI Summit の開催が迫ってきました! 6月26日から30日まで、基調講演、トークセッション、トレーニング、デモ、ワークショップの素晴らしいラインアップが用意されています。 データおよびAIのガバナンスと共有セッションに特にご興味がある方は、ぜひご覧ください!このブログでは、Databricksの社員、顧客、パートナーから最も価値のあるコンテンツを厳選してご紹介しています。さらに、 Data + AI Summit catalog では、データガバナンスと共有のセッションの全容を調べることができます。これらの重要なトピックを掘り下げるこの機会をお見逃しなく! DatabricksによるデータおよびAIのガバナンスと共有に関するトークセッション キーノート 6月28日、Databricksの共同創業者兼CTOであるMatei Zahariaが、データ、アナリティクス、AI向けのフラッグシップガバナンスソリューシ

データ&AIで世界にインパクトを与える:2023年Databricks Data Team for Good Awardのファイナリストを発表しました

June 15, 2023 マイク・サンキー による投稿 in
翻訳:Junichi Maruyama. Original Blogはこちら 毎年恒例の Data Team Awards は、さまざまな企業のデータチームが、世界で最も困難な問題に対してどのようなソリューションを提供しているかを紹介するものです。 6つのカテゴリーにおいて、さまざまな業種や地域の企業から300近い候補が提出されました。これらの組織はそれぞれ、データとAIの活用において顕著な革新性を示しており、私たちはこれらのストーリーを伝える手助けをしたいと考えています。 Data and AI Summit の開催を間近に控え、各カテゴリーのファイナリストを順次紹介していきます。 Data Team for Good Awardは、ヘルスケアからサステナビリティまで、グローバルな課題に対するソリューションを提供し、世界にポジティブなインパクトを与えているデータチームに敬意を表します。 以下は、2023年のData Team for...

データ、アナリティクス、AIでビジネスを加速する:2023年Databricks Data Team Disruptor Awardのファイナリストを発表しました

June 15, 2023 シェリダン・マクドナルド による投稿 in
翻訳: Junichi Maruyama. Original Blog はこちら 毎年恒例の Data Team Awards は、さまざまな企業のデータチームが、世界で最も困難な問題に対してどのようなソリューションを提供しているかを紹介するものです。 6つのカテゴリーにおいて、さまざまな業種や地域の企業から300近い候補が提出されました。これらの組織はそれぞれ、データとAIの活用において顕著な革新性を示しており、私たちはこれらのストーリーを伝える手助けをしたいと考えています。 Data and AI Summit の開催を間近に控え、各カテゴリーのファイナリストを順次紹介していきます。 Disruptor Awardは、現状を打破し、最先端のAIユースケースを実装して市場をリードしているデータチームを称えるもので、Large Language Modelsを応用した初期の成功例など、他の企業が追随することになるでしょう。 以下は、2023年のDisruptor Awardの候補者です:...

Data + AI Summit 2023におけるDatabricks SQLとデータウェアハウスの講演ガイド

Original: A guide to Databricks SQL and Data Warehousing talks at Data + AI Summit 2023 翻訳: junichi.maruyama レイクハウス上のサーバーレスデータウェアハウスである Databricks SQL の一般提供を発表してから、わずか1年半しか経っていませんが、コミュニティでの採用と影響力に感激し、謙虚な気持ちになっています。Databricks SQLは、世界中で何千もの顧客を持ち、すでに...

Welcome Rubicon to Databricks: これからのAIストレージとサービングシステムにむけて

Original: Welcome Rubicon to Databricks: The Future of AI Storage and Serving Systems 翻訳: saki.kitaoka RubiconのチームがDatabricksに参加することを発表でき、大変嬉しく思っています。大規模インフラ構築者であるAkhil GuptaとSergei Tsarevによって設立されたRubiconは、AIのためのストレージシステムの構築に取り組むスタートアップです。 私たちは10年以上前に、データとAIアプリケーションの構築を劇的に容易にすることを目標に、Databricksを会社としてスタートしました。私たちはすぐに、AIアプリケーションに必要なデータを処理するには、企業のデータウェアハウスなどの従来のストレージシステムでは不十分であることに気づきました。そこで、データウェアハウスとデータレイクストレージの長所を組み合わせたレイクハウスのコアストレージ基盤であるDelta Lakeを構築しました。 LL

ようこそbit.io : 開発者エクスペリエンスへの投資

May 30, 2023 シャンク・ニヨギ による投稿 in
Original: Welcoming bit.io to Databricks: Investing in the Developer Experience 翻訳: saki.kitaoka この度、bit.ioがDatabricksの一員となったことをお知らせできることを嬉しく思います。 Databricksでは、組織が最も困難な問題をデータで解決できるようにすることに常に重点を置いています。そのためには、すべてのデータ実務者やチームにパワフルでシンプルなツールを提供し、簡単に導入でき、毎日楽しく使えるようにする必要があります。 bit.ioは、非常にユーザーフレンドリーなインターフェース、摩擦のないサインアップ体験、わかりやすいワークフローを提供することで、その存在を際立たせてきました。また、bit.ioのチームは、現代の開発者やデータエンジニアのニーズを深く理解していることも証明しました。Databricksでは、共同創業者のAdam FletcherとJonathan Mortensenとチームがその専

顧客主導の成長を促進する: Databricks VenturesがCatalystに投資

Original: Powering Customer-Led Growth: Databricks Ventures Invests in Catalyst 翻訳: junichi.maruyama Databricks Ventures は、既存顧客との関係を最適化することでソフトウェア企業の成長加速を支援する先進的なプラットフォームであるCatalystへの 投資 を発表します。Catalystは、企業が最も重要な経常収益資産である既存顧客の生涯価値を効率的に最大化することを可能にする「 顧客主導の成長 」手法を普及させる最前線にいます。Catalystは、業界や規模を問わず、洗練された顧客主導の成長を可能にする広範な統合機能とインテリジェンスを提供します。すでにGrammarlyやFivetranなどの大手ソフトウェア企業で採用されています。 また、CatalystはDatabricks Venturesにとって、Databricksの上にコア製品を構築している企業への初めての投資となります。Cataly

2023年データ+AIの現状:企業はAI新時代にどう備えるか?

Original : The 2023 State of Data + AI: How Businesses Are Preparing for the New Age of AI 翻訳: junichi.maruyama 昨年末にChatGPTが公開されて以来、大規模言語モデル(LLM)への関心が歴史的に高まり、この話題は避けて通れないものとなっています。LLMの技術は比類ない速さで向上しているだけでなく、企業もかつてないほど独自のモデルを構築しています。今や、予測モデルはミッションクリティカルな業務を支え、過去にさかのぼってのレビューではなく、未来を見通す窓を組織に与え、より迅速で無駄のない業務を支援します。 この新しいコンピューティング革命の端緒となった今、私たちは、企業がこの変革においてどのような状況にあるのか、また、どのようなプラットフォームやツールを活用しているのかを正確に知りたいと考えました。9,000社以上のグローバルなDatabricksのお客様からの匿名化された利用データを分析することで、私た