効率的なデータ管理によるサイバー耐性の強化：M-21-31への対応
今日の環境では、積極的なサイバーセキュリティは公共機関にとって極めて重要です。 多くの組織では、セキュリティ担当者が効果的な脅威の監視やインシデント対応に必要なログ・データに容易にアクセスできる場所がなかったり、サイロ化された部門に分散していたりします。 場合によっては、データは短期間の運用目的のみのために保管される場合もあります。 これは、効果的なセキュリティ管理能力を著しく制限し、重要なサイバー情報への安全なアクセスだけでなく、効果的なログ保持の必要性を強調しています。 2021年、ホワイトハウスは OMB M-21-31覚書 を発表し、連邦政府機関はサイバーインシデントの検出、調査、修復を支援するため、情報システムのログを複数年にわたって保持することを義務付けました。 これにより、政府機関が対処しなければならない複数の課題が生じます。 第一に、M-21-31で要求される長期間に渡る大量のデータの保存は、特に比較的高コストのオンプレミスや独自の商用のストレージで行う場合、コストがかかります。 さらに、一元化さ
AIを用いた、マイグレーションのための新たなBrickbuilderソリューションを追加しました！
過去2年間、Databricksは業界、マイグレーション、データおよびAIのユースケースのための革新的なソリューションを構築するために、主要なコンサルティングパートナーと協力してきました。 Databricks Brickbuilder ソリューションと アクセラレータは 、お客様の導入実績を基盤として、 Databricks データインテリジェンスプラットフォームの 可能性を最大限に引き出し、生産性を向上させ、データから価値を引き出すことができるように、パートナーの経験と知識をパッケージ化したものです。 Databricksは現在までに、レガシーシステムの移行、需要予測、顧客360、リスク管理、製品パフォーマンスなど、 60のパートナーソリューションを立ち上げて います。 最新のマイグレーションBrickbuilderソリューションと、Databricksパートナーがどのようにレイクハウスアーキテクチャへのエンドツーエンドのマイグレーションプロセスを段階的アプローチで支援しているかをご覧ください。 その 結果、リ
小売業のためのジェ ネレーティブAI：スキル開発を通じてトップラインの成長を促進
COVID以来、"大辞任" について、 世界経済フォーラムによる 詳細な分析を含め、数え切れないほどの記事が書かれています。 この調査でわかった重要なことのひとつは、自発的に仕事を辞める人をこれ以上増やさないためには、企業は従業員を職場に引き込む努力をしなければならないということです。 結局のところ、従業員はどの企業にとっても最も貴重な資産であり、従業員が退職すると、同僚や企業全体に打撃を与えます。 しかし、従業員のエンゲージメントを調査するとなると、中核となるリソースとしてデータに頼る企業はほとんどありません。 この5年間で、アナリティクスや機械学習を利用して、顧客やサプライチェーンに関するより深く広範な洞察を得る経営者は増えましたが、従業員に関するデータはまだ不足していることが多いのです。 その代わりに、人事担当者は採用やコーチング、育成に重点を置く傾向があり、意思決定のためにデータの代わりに"直感" を使う必要があります。 ビジネス界で最も秘匿されている秘密の1つは、人的資本データを解き放つことが成長とコス
SAP Datasphere と Databricks Data Intelligence Platform でマーケティングキャンペーンの効果を分析する
効果的なキャンペーンは、商品の売上を増やし、在庫を処分し、顧客を増やし、新商品を紹介することで、企業の収益を向上させることができます。キャンペーンには、オフラインまたはオンラインチャネルを通じた販売促進、クーポン、リベート、季節割引などが含まれます。 そのため、キャンペーンを綿密に計画し、その効果を確実にすることが重要です。キャンペーンが販売成績に与える影響を分析することも同様に重要です。効率的な分析により、企業は過去のキャンペーンから学び、今後の販売促進を改善することができます。 チャレンジとモチベーション： 過去のデータを分析し、マーケティングキャンペーンのために正確な機械学習予測を行うことは、非常に困難なことです。それぞれのキャンペーンには独自の指標があり、それぞれのケースに合った分析アプローチを適応させる必要があります。さらに、 キャンペーンではさまざまなデータソースやプラットフォームを利用するため、データ形式や構造も多種多様になります。これらの多様なソースからのデータを統合データセットに統合することは困難
R開発者にレイクハウスを：Databricks Connectがsparklyrで利用可能に
CRAN 上の sparklyr の最新リリースに Databricks Connect のサポートが導入されたことをお知らせできることを嬉しく思います。R ユーザーは、リモートの RStudio Desktop、Posit Workbench、またはアクティブな R ターミナルやプロセスから、Databricks のクラスタリングと Unity Catalog にシームレスにアクセスできるようになりました。今回のアップデートにより、R ユーザーであれば誰でも、わずか数行のコードで Databricks を使ってデータアプリケーションを構築できるようになりました。 Sparklyr と Python...
Databricks Unity CatalogとTredence UnityGO!でデータ共有からビジネス価値をさらに向上させましょう！
企業のリーダーは、ビジネスチームが洞察力を高め、より良い意思決定を行い、イノベーションを加速するために活用できる高品質なデータの集中ソースを作成するために、 Databricks Data Intelligence Platform を活用しています。 最近の 調査では、最高データ責任者（CDO）は、明確で効果的なデータガバナンスの確立（51%）、データ品質の向上（48%）、高度なアナリティクス機能の構築と維持（42%）、ビジネスインテリジェンス機能の構築と維持（36%）、データ収益化機能の開発（21%）、データ、アナリティクス、人工知能（AI）倫理の向上（21%）を望んでいると回答しています。データ変革が最重要課題であることは明らかです。 歴史的に、データ、IT、セキュリティの各チームは、データの統一と民主化に関連する以下の課題に取り組んできました： データの保護と管理： 企業チームは、大規模な言語モデルやドメイン固有のモデルの導入を急いでおり、これらのモデルは広範なクリーンデータを必要とするため、データガバナ
Partner Connectに新たに5つのインテグレーションを追加しました
Databricks Data Intelligence Platform のデータでパートナーソリューションを使用し、ビジネス要件に最適なものをシームレスに採用できるようにするワンストップポータルであるDatabricks Partner Connect に、新たに5つのインテグレーションを追加し、みなさまに紹介できることを嬉しく思っています。 この四半期で、Data Ingestionカテゴリに3社、Data GovernanceとMachine Learningの両方に1社のパートナーを追加しました。また、Partner Connectの機能を拡張し、パートナー製品の本番環境との直接統合をサポートするようになりました。 これは何を意味しているのでしょうか？ Monte Carlo との統合は、これらの機能を活用しており、Databricksから Monte Carlo のアカウントに直接接続し、本番データパイプラインの品質監視を開始することができます。これは、エコシステム内のデータとAIツールへの接続をこれ
DatabricksがAWS ISV Partner of the Yearを受賞しました
Databricksが北米のAWS ISV Partner of the Yearを受賞したことをお伝えできることを嬉しく思います。 この賞は、AWSを利用してコストを削減し、俊敏性を高め、イノベーションを加速させているトップISVパートナーを表彰するものです。 今回の受賞は、AWSとシームレスに統合されたシンプルで統合されたデータ・インテリジェンス・プラットフォームを提供する我々のパートナーシップと能力の強さを裏付けるものです。 Databricks はまた、以下の賞の最終選考にも残り、業界や地域を問わずデータとアナリティクスの専門性を実証したことが評価されました： ISVデータ＆アナリティクス・パートナー・オブ・ザ・イヤー - グローバル インダストリー・パートナー・オブ・ザ・イヤー - リテール& コンシューマー・パッケージド・グッズ - グローバル インダストリーパートナー・オブ・ザ・イヤー - 広告・マーケティング部門 -...
集まれ！Legendary Heroes of DATA + AI !! Vol 6
日本のDatabricks Championの皆様に、目指したその理由や、これからの思いについて伺う「集まれ！Legendary Heroes of DATA + AI !!」。Legendary Heroes of Data＋AI の皆さんの輪もドンドン広がっています！できる限りこちらでご紹介を続けていきたいと思いますので、是非引き続きご覧ください！ さて、今回はVol.6として満を持して登場、 アマゾン ウェブ サービス ジャパン合同会社 本橋 和貴 様 をご紹介します。 —- 以前にご紹介したLegendary...
Spark JDBCを使用してリアルタイムのSAP HANAデータをDatabricksにフェデレートする最速の方法
翻訳：Junichi Maruyama. - Original Blog Link SAPが最近発表したDatabricksとの戦略的パートナーシップは、SAPの顧客の間で大きな興奮を呼んでいる。データとAIのエキスパートであるDatabricksは、SAP HANAとDatabricksを統合することで、アナリティクスとML/AI機能を活用するための魅力的な機会を提供します。このコラボレーションの大きな関心を受け、私たちはディープダイブ・ブログ・シリーズに着手することになりました。 多くのお客様のシナリオでは、SAP HANAシステムは、SAP CRM、SAP ERP/ECC、SAP BWなど、さまざまなソースシステムからのデータ基盤の主要なエンティティとして機能しています。そして今、この堅牢なSAP HANA分析サイドカーシステムをDatabricksとシームレスに統合し、組織のデータ機能をさらに強化するエキサイティングな可能性が生まれました。SAP HANA（HANA Enterprise Editionラ