日本のDatabricks Championの皆様に、目指したその理由や、これからの思いについて伺う「集まれ！Legendary Heroes of DATA + AI !!」。Legendary Heroes of Data＋AI の皆さんの輪もドンドン広がっています！ 今回は、Vol 5として、前回のVol4 に引き続き 株式会社ナレッジコミュニケーション様 から 山川 将也 様 をご紹介します。 —- 以前にご紹介したLegendary...

日本のDatabricks Championの皆様に、目指したその理由や、これからの思いについて伺う「集まれ！Legendary Heroes of DATA + AI !!」。前回のポストから早5ヶ月。Legendary Heroes of Data＋AI の皆さんの輪もドンドン広がっています！ 今回は、Vol 4として、 株式会社ナレッジコミュニケーション 小山 翼 様 をご紹介します。 —- 以前にご紹介したLegendary Heroes of...

Original : Guest Post: Using Lamini to train your own LLM on your Databricks data 翻訳：Junichi Maruyama これは私たちのスタートアップパートナーである Lamini からのゲスト投稿です。 上の写真のLLMは、 Lamini のドキュメントで訓練されたものです。遊んでみてください。...

Original : Fleet optimization with CARTO & Databricks 翻訳： junichi.maruyama 近年、効率的な配送は企業にとってますます重要になってきており、特に物流企業や独自の流通網を持つ消費財（CPG）業界の企業にとって重要な課題となっています。 これらの企業にとって大きな課題は、輸送ルートを最適化し、コストを最小化しながらタイムリーな配送を実現することです。そのためには、距離、交通量、道路状況、使用する輸送手段の種類（トラック、鉄道、航空など）などの要素を考慮する必要があります。さらに、CPGやロジスティクス企業は、輸送手段の選択による環境への影響を考慮し、カーボンフットプリントの削減を目指さなければなりません。燃料価格の上昇と競争の激化により、これらの企業にとって、より持続可能性を高め、輸送の問題に対処し、全体的な配送コストを削減するための明確な計画を策定することが極めて重要となっています。 ルーティングソフトは、企業がこれらの課題に取り組む上

Original : Five Reasons to Build your Modern Data Stack on the Lakehouse with Databricks, dbt Labs and Fivetran translate by junichi.maruyama 数年前、クラウドベースのモダンデータ・プラットフォームによって、アナリティクスとそれを支えるツールが実務者の手に渡るようになり、モダンデータ・スタック（MDS）が登場しました。オンプレミスで慎重にサイズを調整したHadoopクラスタの時代は終わり、瞬時に拡張でき、標準SQLを使用して新世代のETLおよびBIツールに接続できるデータウェアハウスに取って代わられました。レイクハウスパターンは、ここ数年で登場した最新の、そしておそらく最も強力なパターンです。データウェアハウスのシンプルさと拡張性、データレイクのオープン性とコスト面の優位性を一体化させたものです。重要なのは、レイクハウスパターンは厳密に加算型であることです。データ実務家として

Scale Vision Transformers (ViT) on the Databricks Lakehouse Platform with Spark NLP 翻訳： junichi.maruyama イントロダクション 2017年のことですが、Google AIの研究者グループが、すべての自然言語処理（NLP）の基準を変えるトランスフォーマーモデルのアーキテクチャを紹介する論文を発表しました。これらの新しいTransformerベースのモデルは、NLPタスクに革命を起こしているように見えますが、コンピュータビジョン（CV）での使用はかなり制限されたままでした。これらの新しいTransformerベースのモデルは、NLPタスクに革命をもたらすように見えるが、コンピュータビジョン（CV）での使用はかなり制限されたままであった。コンピュータビジョンの分野は、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）の使用によって支配されてきました。CNNをベースとした一般的なアーキテクチャ（ResNetなど）があります。Goo

日本のDatabricks Championの皆様に、目指したその理由や、これからの思いについて伺う「集まれ！Legendary Heroes of DATA + AI !!」。お楽しみいただいておりますでしょうか？ Vol1、Vol 2 でご紹介した皆様からのコメントからは熱い想いが溢れていますよね。私たちにとっては本当に心強い存在であるとともに、正に、Legendary Heros of DATA + AI !! に相応しい皆様だと思います！！ さて、最終回のVol.3 では、 日本マイクロソフト 中里 浩...

現在、世界では約200名の精鋭がDatabricks Championとしてご活躍されていますが、その動きは日本でも然り。日本のDatabricks Championの皆様に、目指したその理由や、これからの思いについて伺う「集まれ！Legendary Heroes of DATA + AI !!」。Vol.2としてアクセンチュア株式会社 様をご紹介します！ データブリックスの目指す世界は、私たち単体ではなし得ません！ 「 Databricks Champion 」の皆様は、共にゴールを共有し、共に走っていく、まさしく、Legendary Heroes of DATA + AI です！！ 今回は、 アクセンチュア株式会社...

データブリックスの目指す世界は、私たち単体ではなし得ません！そこで、共にゴールを共有し、共に走っていく皆様に向けて「 Databricks Champion 」というプログラムを設けております。 現在、世界では約200名の精鋭がDatabricks Championとしてご活躍されていますが、日本でもその動きは盛り上がってきており、Databricks Championが増えてきています。 本ブログでは、難関を突破し、晴れてDatabricks Championになられた4名の方に、Databricks Championを目指したきっかけやこれからの思いについて、3回に分けてご紹介したいと思います。 ＜今回ご紹介する Legendary Heroes of DATA＋AI! > [Vol.1] 株式会社NTT データ　　 　 斎藤 祐希 様、洪...