Databricks は、2024 年に初めて実施された Glassdoor Award の ベストリーダーシップ企業 リストで第 2 位にランクされたことを発表します。 Databricks では、最先端のテクノロジーを構築するだけでなく、透明性の文化を育んでいます。 私たちのリーダーシップは、協調的で透明性の高い仕事の実践に対する社内のコミットメントを反映しています。 Databricks、Glassdoor のベストリーダーシップ企業に選出 当社の CEO 兼共同創設者である Ali Ghodsi のリーダーシップは、真実の追求と第一原則の考え方に根ざしています。これらは、学術界における当社の起源に忠実であり続ける Databricks の...

毎年恒例の Data Team Awards は、ビジネス界が直面している最も一般的で複雑な問題のいくつかに、多様なエンタープライズデータチームがどのように取り組んでいるかにスポットライトを当てています。 今年は、世界中のさまざまな業界から 200 以上のノミネートが寄せられました。 6 つの異なるカテゴリーにまたがるこれらのファイナリストは、組織がデータと AI の取り組みに適用する並外れた創造性と独創性を強調しています。 私たちは、この画期的な成果をデータの専門家や愛好家のコミュニティと共有できることを嬉しく思っています。 データ チーム ディスラプター アワードは、各分野のデータ管理とアクティベーションへの取り組み方を根本的に変えているエンタープライズ データ チームを表彰するものです。 この賞は、現状に挑戦する人々を称えるものであり、データと AI をビジネス慣行に統合して、それぞれの業界で新しい基準を確立したチームに贈られます。 以下は、2024...

Data Team Awards は、さまざまなセクターの企業が最も差し迫った課題に直面するのを支援する上で、エンタープライズデータチームが果たす重要な役割を称えるものです。 200以上のノミネートがあり、最終選考に残った企業は、データと人工知能における目覚ましいイノベーションを披露しています。 Data + AI Summit が近づいており、Databricks はノミネートされたすべての企業の成功事例を共有できることを嬉しく思っています。 2024 年のトランスフォーメーション アワードは、データと AI を通じて組織を変革するために全力を尽くしたチームを表彰するために設けられる名誉ある賞であり、前例のない規模でこの変革を推進する変革の設計者を称えます。 企業チーム内でのデータの役割を再考し、最先端のデータおよび AI テクノロジーを活用して、ビジネス モデル、ワークフロー、意思決定プロセスを根本的に変えています。 彼らの仕事はトランスフォーメーションの本質を体現しており、データが戦略的イノベーション、オペ

Forrester Wave™ において、Databricks が現在のオファリングと戦略の両カテゴリーで最高得点を獲得し、Leader に認定されました：データレイクハウス、2024年第2四半期。 Forrester社は、13のベンダーを24の基準で評価しました。 報告書の無料ダウンロードは こちらから 。 2024 Forrester Wave for Data Lakehouses Databricksはレイクハウスカテゴリーのパイオニアであり、2024年のForrester Wave for Data Lakehousesでリーダーに選ばれたことを嬉しく思います。 Databricksは、19の基準で5/5のスコアを獲得し、現在の提供と戦略のカテゴリーで最高のスコアを獲得しました。 データレイクハウスは、 データインテリジェンスプラットフォーム...

Databricks Generative AIハッカソンの受賞者を発表できることを嬉しく思います。 このハッカソンには、18カ国以上から60の招待企業にまたがる数百人のデータとAIの実務家が集まりました。 イベント期間中、参加者はDatabricksテクノロジーを活用し、RAG（Retrieval Augmented Generation）を利用してさまざまなユースケースを解決しました。応募 作品は、 技術的な卓越性、創造性、潜在的な影響力 に基づいて評価されました。このイベントは、参加者がDatabricksベクトル検索、データ準備、モデルサービングを実際に体験する初めてのハッカソンでした。多くのインパクトのあるプロジェクトがありましたが、中でも3つのチームは、顧客体験に取り組む現実的なユースケースで際立っていました。 インパクトのあるプロジェクトを創造し、生成AIでビジネスを変革した受賞チームの皆さん、おめでとうございます！ 受賞者 🏆 第1 位： HEB - "Shop It Easy" - Datab

期間限定で、Data + AI Summitでのトレーニングと認定試験を50％割引で提供します。割引コードは「TRAIN50FOTY」です。このオファーは2024年5月3日に終了しますので、 今すぐ登録して トレーニングを追加しましょう。 今年、Databricksのトレーニングと認定プログラムがサンフランシスコで開催されるData + AI Summitに戻ってきます。開催期間は6月10日から13日です。プログラムはさらに充実し、多様なトレーニングコースや、当社のラーニングハブを通じた参加型の活動が増えています。 Databricksでは、生成AI、データエンジニアリング、機械学習／データサイエンスなど、多岐にわたるテーマを扱う20のコースを通じて実践的なトレーニングを提供しています。これらのコースは、キャリアを加速させたいと考えるデータおよびAIの専門家や、組織内でより大きな成果を目指す方々に最適です。さらに、会場での認定試験を割引価格で受けられるほか、当社の学習プログラムを直接体験できるラーニングハブも設け

Databricksのミッションは、「組織が独自のデータを理解し、使用して独自のAIシステムを構築できるようにすること」です。つまりはすべての企業にデータインテリジェンスを提供することです。 本日、このミッションの達成へと大きく踏み出すため、 Mosaic Research チームによって構築された汎用の大規模言語モデル（LLM）であるDBRXをオープンソース化します。このモデルは、標準的なベンチマークにおいて既存のすべてのオープンソースモデルを凌駕しています。オープンソースモデルの限界を押し広げることが、すべての企業に対してカスタマイズ可能で透明性のある生成AIを可能にすると私たちは信じています。 私たちが「DBRX」に興奮するのには、3つの明確な理由があります。 まず第一に、言語理解、プログラミング、数学、論理において、LLaMA2-70B、Mixtral、Grok-1などのオープンソースモデルを圧倒しています（図1参照）。実際、私たちのオープンソースベンチマーク「 Gauntlet 」 には、30以上の異な

本日、LilacがDatabricksに参画することを発表できることを嬉しく思います。 Lilacは、データサイエンティストが生成AIを中心にあらゆる種類のテキストデータセットを検索、クラスタリング、分析するためのスケーラブルでユーザーフレンドリーなツールです。 Lilacは、大規模言語モデル（LLM）の出力の評価から、モデルのトレーニングのための非構造化データセットの理解と準備まで、さまざまなユースケースに使用できます。 LilacのツールをDatabricksに統合することで、顧客は自社の企業データを使用した生産品質の生成AIアプリケーションの開発を加速させることができます。 生成AI時代のデータ探索と理解 データは、モデルのトレーニングのためのデータセットの準備、モデルの出力の評価、RAG（Retrieval-Augmented Generation）データのフィルタリングなど、LLMベースのシステムの中核をなすものです。 これらのデータセットを探索し理解することは、質の高い生成AIアプリを構築する上で非常

世界中の政策立案者が人工知能への関心を高めています。 欧州連合（EU）議会では、これまでで最も包括的なAI規制が大差で可決されたばかりです。米国では最近、連邦政府がAIの利用を規制するための注目すべき措置をいくつか講じており、州レベルでも動きがあります。 他の国の政策立案者たちも細心の注意を払い、AI規制の整備に取り組んでいます。 これらの新たな規制は、単体のAIモデルと、Databricksの顧客がAIアプリケーションを構築するために利用する機会が増えている 複合AI システムの両方の開発と使用に影響を与えるでしょう。 2部構成の「AI規制」シリーズをご覧ください。 パート1では、米国やその他の国におけるAI政策立案の最近の活発な動きを概観し、世界的に繰り返されている規制のテーマに焦点を当てます。 パート2では、Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームがどのようにお客様の新たな義務への対応を支援できるかを深く掘り下げ、責任あるAIに対するDatabricksの見解について説明します。 米国に