大規模言語モデル（ LLM ）は企業の世界を熱狂させ、誰もがその利点を利用したいと考えている。実際、 DatabricksとMIT Technology Reviewがテクノロジー・リーダーを対象に行った最近の調査 によると、企業の47％が今年のAI予算を25％以上増やすと見込んでいる。 このような勢いにもかかわらず、多くの企業は、LLM、AI、機械学習が自社の組織内でどのように利用できるのか、まだ正確には分かっていない。プライバシーやセキュリティに関する懸念は、この不確実性をさらに大きくしている。情報漏洩やハッキングが発生すれば、多額の財務的損失や風評被害を招き、規制当局の監視の目にさらされる可能性があるからだ。 しかし、AIイノベーションを取り入れることで得られる報酬は、リスクをはるかに上回る。適切なツールとガイダンスがあれば、組織は非公開でコンプライアンスに準拠した方法でAIモデルを迅速に構築し、拡張することができる。ジェネレーティブAIが多くの企業の将来に影響を与えることを考えると、モデルの構築とカスタマ