Original: Built on Databricks: Fueling Data and AI innovation in modern software products 翻訳: junichi.maruyama AIの時代が到来しています。すべての製品メーカーは、新しいデータとAIの能力をどのように活用するかを自問しなければ、その製品は生き残れないでしょう。従来の説明的な分析は、テーブルステークスです。最新のアプリケーションは、ユーザーの期待に応えるために、リアルタイムの洞察とAI主導のアクションを取り入れる必要があります。 クラウドは、ソフトウェア・アプリケーションの設計と運用を著しく複雑にする、目まぐるしく変化するデータスタックの選択肢を可能にしました。ベスト・オブ・ブリードのアプローチをとる製品開発者は、あっという間に互換性のない複数のデータサイロをつなぎ合わせ、管理することになります。開発者の生産性は低下し、データメンテナンスのコストは制御不能に陥ります。 Abnormal Security の

Original : The Executive’s Guide to Data, Analytics and AI Transformation, Part 5: Make informed build vs. buy decisions translate by junichi.maruyama データおよびAIトランスフォーメーション戦略の重要な要素として、データエコシステムのどのコンポーネントを社内のエンジニアリングチームが構築し、どのコンポーネントをベンダーとの関係を通じて購入するかを決定することが挙げられます。エンジニアリング・チーム内では、「ビルダー」アプローチを取ることが重視されるようになってきています。つまり、エンジニアリング・チームは、ベンダー製品に依存するのではなく、自社で独自のソリューションを開発することを好むのです。...

Original : Track health and fitness goals with Apple Healthkit and Databricks 翻訳：saki.kitaoka データは、健康を含む私たちの生活の多くの側面を改善するために使用することができる強力なツールです。ウェアラブル・フィットネス・トラッカー、健康アプリ、その他のモニタリング・デバイスの普及により、私たちの健康に関するデータを収集し、分析することはかつてないほど容易になりました。これらのデータを追跡・分析することで、私たちは自分の健康とウェルネスに関する貴重な洞察を得ることができ、ライフスタイルや習慣についてより多くの情報に基づいた決定を下すことができるようになります。 健康機器を使えば、自分の健康状態を一元的に把握することができ、自分の健康について十分な情報を得た上で意思決定することができます。このブログでは、デバイスとそのデータを使って、さらに実用的なインサイトを提供する方法を紹介します。今回ご紹介する例では、Apple Hea

The Executive’s Guide to Data, Analytics and AI Transformation, Part 4: Democratize access to quality data with governance 翻訳： junichi.maruyama 本記事は、データとAIの変革イニシアチブを率いるシニアエグゼクティブと重要な洞察と戦術を共有する複数回シリーズのパート4です。シリーズのパート3は こちら でお読みいただけます。...

Original Blog : How Databricks enables your operating model for Data and AI: Part 1 翻訳： junichi.maruyama "今、（AIの）ボトルネックは、テクノロジーではなく、マネジメント、実装、ビジネスイマジネーションにあります。" -Erik Brynjolfsson データとAIは、ここ数年、ほとんどの組織にとって戦略的な必須事項として浮上しています。大企業も中小企業も、データおよびAIの専門家を多数採用し、データプラットフォームのアップグレードと進化に多大な投資を行ってきました。 これまでのところ、投資のほとんどは、データとAIを活用し、進化し続けるデータ環境の規模と複雑性に伴って出現した技術的課題を解決するために必要なテクノロジーと技術スキルに焦点を当てています。Databricksでは、レイクハウスパラダイムを発明したり、 Delta...

Original Blog : The Executive’s Guide to Data, Analytics and AI Transformation, Part 3: Build Successful Operating Models for Data Teams 翻訳： junichi.maruyama...

Original Blog : The Executive’s Guide to Data, Analytics and AI Transformation, Part 1: A blueprint for modernization 翻訳： junichi.maruyama 今、組織はこれまで以上に、市場機会や新たなリスクに迅速に適応し、現代のダイナミックな経済において適応し、革新し、繁栄するためのより良い地位を築く必要があります。ビジネスリーダーは、デジタルトランスフォーメーションは、コストを削減し、ビジネス価値を高めながら、ビジネスを実行するための新しいテクノロジー基盤を構築する機会であると捉えています。 しかし、相反する組織の優先順位、レガシーベースの情報システム、バラバラのデータ環境は、その実現を困難にしています。そのため、データ、アナリティクス、AIのエグゼクティブは、最新のデータアーキテクチャを容易に導入・移行できるような包括的な戦略を策定し、実行する必要があります。このブログシリーズでは、ご自身の

日本のDatabricks Championの皆様に、目指したその理由や、これからの思いについて伺う「集まれ！Legendary Heroes of DATA + AI !!」。お楽しみいただいておりますでしょうか？ Vol1、Vol 2 でご紹介した皆様からのコメントからは熱い想いが溢れていますよね。私たちにとっては本当に心強い存在であるとともに、正に、Legendary Heros of DATA + AI !! に相応しい皆様だと思います！！ さて、最終回のVol.3 では、 日本マイクロソフト 中里 浩...

現在、世界では約200名の精鋭がDatabricks Championとしてご活躍されていますが、その動きは日本でも然り。日本のDatabricks Championの皆様に、目指したその理由や、これからの思いについて伺う「集まれ！Legendary Heroes of DATA + AI !!」。Vol.2としてアクセンチュア株式会社 様をご紹介します！ データブリックスの目指す世界は、私たち単体ではなし得ません！ 「 Databricks Champion 」の皆様は、共にゴールを共有し、共に走っていく、まさしく、Legendary Heroes of DATA + AI です！！ 今回は、 アクセンチュア株式会社...