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Unified Data Analytics | Databricks Webinar Series

Getting Your Data Ready for Analytics with Spark and Delta Lake
스파크와 델타 레이크를 활용해 분석 데이터를 준비시키기

Available on-demand

아파치 스파크는 우세한 빅데이터 처리 프레임워크 입니다. 델타 레이크가 스파크에 신뢰성을 덧붙여 줌으로써 기업은 데이터 분석과 머신러닝 계획을 위해 양질의 신뢰할 수 있는 데이터를 준비할 수 있습니다. 해당 웨비나는 스파크 환경에서 데이터 신뢰성을 향상시켜주는 델타 레이크의 활용에 대해 다룰 예정 입니다.

기타 주제:

  • 빅데이터 처리에서 아파치 스파크의 역할
  • 데이터 아키텍처의 주요 요소로써 데이터 레이크 활용하기
  • 데이터 레이크 신뢰성 도전 과제
  • 델타 레이크가 스파크 처리를 위해 신뢰성 있는 데이터를 제공하는 방법
  • 델타 레이크가 추가하는 구체적 개선 사항
  • 기업의 데이터 레이크에 힘을 더하기 위한 델타 레이크 도입의 용이성

Apache Spark is the dominant processing framework for big data. Delta Lake adds reliability to Spark so your analytics and machine learning initiatives have ready access to quality, reliable data. This webinar will cover the use of Delta Lake to enhance data reliability for Spark environments.

Topics areas will include: 

  • The role of Apache Spark in big data processing
  • Use of data lakes as an important part of the data architecture
  • Data lake reliability challenges
  • How Delta Lake helps provide reliable data for Spark processing
  • Specific improvements that Delta Lake adds
  • The ease of adopting Delta Lake for powering your data lake

Featured Speaker:

Chris Moon, Partner Solutions Architect, Databricks

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