Apache SparkTM und Databricks im Vergleich

Apache Spark-Funktionen sind schnell, anwenderfreundlich, bieten zahlreiche Vorteile und beinhalten APIs, die eine Reihe von Anwendungsfällen unterstützen:
- Datenintegration und ETL
- Interaktive Analysen
- Machine Learning und erweiterte Analysen
- Datenverarbeitung in Echtzeit

Databricks basiert auf Spark und bietet zusätzlich:
- Überaus zuverlässige und leistungsstarke Daten-Pipelines
- Produktive Data Science, unabhängig von der Datenmenge
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Funktionsvergleich
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DATABRICKS RUNTIME
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Ausführung mehrerer Spark-Versionen | ||
Integriertes Dateisystem, das für den Zugriff auf den Cloud-Speicher optimiert ist (AWS S3, Redshift, Azure Blob) | ||
Datenpools ohne Server-Abhängigkeit für die automatische Konfiguration von Ressourcen für SQL- und Python-Workloads | ||
In Spark integrierte präzise Ressourcen-Aufteilung für optimale Nutzung | ||
Fehlerisolation von Rechenressourcen | ||
Schnelleres Schreiben von Daten in S3 | ||
Rechenoptimierung bei Verbindungen und Filtern | ||
Schnelle Release-Zyklen | ||
Automatische Skalierung von Berechnungen | ||
Automatische Skalierung von lokalen Speichern | ||
Hohe Verfügbarkeit für Cluster | ||
Cluster-Freigabe für mehrere Benutzer | ||
Automatische Migration zwischen Spot- und On-Demand-Instanzen | ||
Sekundengenaue Abrechnung |
MANAGED DELTA LAKE
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ACID-Transaktionen | ||
Schema-Verwaltung | ||
Support von Lese-/Schreibzugriff für Batch-/Streaming-Anwendungen | ||
Versionierung von Daten | ||
Leistungsoptimierungen |
INTEGRATED WORKSPACE
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Interaktive Notebooks mit Support für mehrere Programmiersprachen (SQL, Python, R und Scala) | ||
Zusammenarbeit in Echtzeit | ||
Überarbeitungsverlauf und GitHub-Integration für Notebooks | ||
Visualisierungen mit einem Klick | ||
Veröffentlichung von Notebooks als interaktive Dashboards |
PRODUCTION JOBS AND WORKFLOWS
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Warnmeldungen für überwachte Jobs in Spark | ||
Ein-Klick-Bereitstellung von Notebooks für Spark-Jobs | ||
APIs zur Entwicklung von Workflows in Notebooks | ||
Produktions-Streaming mit Monitoring |
ENTERPRISE SECURITY
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Zugriffskontrolle für Notebooks, Cluster, Jobs und strukturierte Daten | ||
Audit-Logs | ||
SSO mit SAML 2.0-Unterstützung | ||
Datenverschlüsselung (während der Speicherung und der Übertragung) | ||
Compliance (HIPAA, SOC 2-Typ 2) |
INTEGRATIONS
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Verbindung anderer BI-Tools über authentifizierte ODBC/JDBC (Tableau, Looker usw.) | ||
REST-API | ||
Konnektoren für Datenquellen |
EXPERT SUPPORT
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Hilfe und Support von den Programmierern, die Spark entwickeln | ||
SQL-Support |