Databricksプライベートエクスチェンジでデータ共有の可能性を解き放とう！
Databricksマーケットプレイスに、新しいエキサイティングな機能が追加され、すべてのDatabricksユーザーがプライベートエクスチェンジを簡単に設定できるようになりました。この機能により、プライベートエクスチェンジプロバイダーになることがこれまで以上に簡単になります 。 このブログ投稿では、Databricksマーケットプレイスのプライベートエクスチェンジ機能について深く掘り下げて解説します。さまざまなエクスチェンジメカニズム（パブリックマーケットプレイスとプライベートエクスチェンジ）を比較し、プライベートエクスチェンジプロバイダーになるプロセスを簡素化する新機能を詳しく見ていきます。 プライベートエクスチェンジとパブリックマーケットプレイスの比較 データ共有と収益化の進化する分野において、企業はデータやAIモデルを配布するための複数の方法を持っています。それぞれの方法は異なる利点を提供し、さまざまな戦略的ニーズに対応します。以下に、パブリックマーケットプレイスとプライベートエクスチェンジの2つのシナリオ
Databricks は Glassdoor の 2024 年ベストリーダーシップ企業に選出されました
Databricks は、2024 年に初めて実施された Glassdoor Award の ベストリーダーシップ企業 リストで第 2 位にランクされたことを発表します。 Databricks では、最先端のテクノロジーを構築するだけでなく、透明性の文化を育んでいます。 私たちのリーダーシップは、協調的で透明性の高い仕事の実践に対する社内のコミットメントを反映しています。 Databricks、Glassdoor のベストリーダーシップ企業に選出 当社の CEO 兼共同創設者である Ali Ghodsi のリーダーシ ップは、真実の追求と第一原則の考え方に根ざしています。これらは、学術界における当社の起源に忠実であり続ける Databricks の...
調査：Databricks Assistant による生産性の向上
データ サイエンスとエンジニアリングの急速に進歩する分野では、生産性を向上させるために人工知能 (AI) の統合が不可欠になっています。 数多くのツールが登場し、データ実務者の生活を一変させ、複雑なタスクを容易にし、イノベーションを促進してきました。 2023 年 7 月に Databricks Assistant をパブリック プレビューでリリースしたとき、私たちはデータ サイエンティスト、アナリスト、エンジニア間の効率を合理化することのみを目的として設計しました。 この目標をどの程度達成しているかをよりよく理解するために、経験の異なる複数の組織のトップユーザーを対象に調査を行うことにしました。 調査の目的 Databricks Assistant がデータ プロフェッショナルに与える影響をより深く理解するために、幅広いユーザー エクスペリエンスを捉えられるようにこの調査を綿密に設計しました。 このアン ケートを実施した目的は、アシスタントがユーザーの日常生活に与える影響をよりよく理解するだけでなく、アシスタント
データエンジニアのための Databricks Assistant のヒントとコツ
生成AI革命はチームの働き方を変えつつあり、Databricks Assistantはこれらの進歩を最大限に活用しています。会話型インターフェイスを介してデータをクエリできるため、 Databricksワークスペース内での生産性が向上します。アシスタントは Databricks用のデータインテリジェンスエンジンであるDatabricksIQ を搭載しており 、データのセキュリティを確保し、応答が正確で、企業の詳細に合わせて調整されていることを確認します。 Databricks Assistantを使用すると 、タスクを自然言語で記述して、開発者のエクスペリエンスを中断することなく、複雑なコードを生成、最適化、またはデバッグできます。 この投稿では、ブログ「 Databricks Assistantを最大限に活用するための5つのヒント 」 を拡張し 、アシスタントが退屈な作業の排除、生産性と没入感の向上、価値実現までの時間の短縮によってデータエンジニアの生活をどのように改善できるかに焦点を当てます。さまざまなデータ
Databricks が 2024 年 Forrester Wave データレイクハウス部門でリーダーに選出
Forrester Wave™ において、Databricks が現在のオファリングと戦略の両カテゴリーで最高得点を獲得し、Leader に認定されました：データレイクハウス、2024年第2四半期。 Forrester社は、13のベンダーを24の基準で評価しました。 報告書の無料ダウンロードは こちらから 。 2024 Forrester Wave for Data Lakehouses Databricksはレイクハウスカテゴリーのパイオニアであり、2024年のForrester Wave for Data Lakehousesでリーダーに選ばれたことを嬉しく思います。 Databricksは、19の基準で5/5のスコアを獲得し、現在の提供と戦略のカテゴリーで最高のスコアを獲得しました。 データレイクハウスは、 データインテリジェンスプラットフォーム...
Databricks が AWS GovCloud 上で FedRAMP High agency ATO を取得、現在パブリックプレビュー中
私たちは、Databricks on AWS GovCloudが現在 パブリックプレビュー 中であること、そして最近、最初の FedRAMP® High Agency ATO を獲得したことを発表できることを嬉しく思います！ 国際武器取引規制（ITAR）およびHIPAAのユースケースをサポートする準備が整いました。間もなく国防総省影響レベル 5 (IL5) の暫定認可が得られる予定です。 本日の発表は、Databricks にとってエキサイティングな コンプライアンスマイルストーン の最新版です。 これは、FedRAMP Highのスポンサー機関とプレビューのお客様の功績を称えるものであり、 米国市民権移民サービス 、メディケアおよびメディケイドサービスセンター、米国食品医薬品局のような公共部門のお客様が、市民サービスの向上とミッションの成功を達成するためのデータインテリジェンスの約束を実現するための支援に重点を置いていることを反映しています。...
Databricks アセットバンドル の一般提供開始のお知らせ
Databricks Asset Bundles（DABs）のGA（General Availability ）を発表できることを嬉しく思います。 DABsを利用することで、ジョブ、パイプライン、ノートブックなどのリソースを簡単にまとめて、プロジェクトを一つの単位としてバージョン管理、テスト、デプロイ、共同作業ができます。DABsはDatabricksプラットフォームでのデータとAIプロジェクトにおけるソフトウェアエンジニアリングのベストプラクティスを取り入れるための強力なサポートを提供します。また、すべてのデータ資産をコードとして扱い、ソースコントロール、コードレビュー、テスト、継続的インテグレーションおよびデリバリー（CI/CD）をスムーズに行えるよう支援します。すでに数百の顧客が本番環境でDABsを使用している今、この機能をすべての顧客に提供できることを楽しみにしています。 コラボレーションと自動化の強化 ：プロジェクト向けDABsの活用 DABsは、データとAIプロジェクトを記述するシンプルで宣言的な形式
Databricksが2024 Google Cloud Partner of the Year Awardを受賞
Databricksが、データ - 人工知能と機械学習部門で2024年のGoogle Cloud テクノロジー パートナー オブ ザ イヤーを受賞したことを発表できることを嬉しく思います。この賞は、Google Cloudを活用して効率性を高め、コストを削減し、イノベーションを推進しているトップパートナーを表彰するものです。 この成果は、Google Cloudとシームレスに統合された統合データ インテリジェンス プラットフォームを提供するという当社のパートナーシップの強さと取り組みを強調しています。 この承認は、共通の顧客にGoogle Cloud上でシームレスで最先端のデータとAIエクスペリエンスを提供するというDatabricksの献身的な姿勢を強調しています。 Databricksの使命は、Google Cloudを利用するすべてのお客様にデータインテリジェンスを提供することで、企業が独自のAIシステムを構築するために独自のデータを理解し、利用できるようにすることです。 このミッションは、Databric
DatabricksデータインテリジェンスプラットフォームとHiddenLayerモデルスキャナによるサードパーティ製モデルの安全なデプロイ
イントロダクション 組織が機械学習、AI、および大規模言語モデル（LLM）を導入する能力は、「 モデル動物園 」の普及のおかげで近年加速しています。これは、画像認識、自然言語処理、社内チャットボット、アシスタントなどに関する最先端の能力を備えた事前トレーニング済みのモデル/LLM が含まれる Hugging Face や TensorFlow Hub などのパブリックリポジトリを指します。 サードパーティモデルのサイバーセキュリティリスク モデル動物園は便利ですが、悪意のある行為者が悪意のある利益のためにパブリックリポジトリのオープンな性質を悪用する可能性があります。 例えば、私たちのパートナーである HiddenLayer 社による最近の研究では、 公開されている機械学習モデルがランサムウェアによって武器化される可能 性や、攻撃者が HuggingFaceのサービス を乗っ取り、プラットフォームに提出されたモデルをハイジャックする可能性を特定しました。 これらのシナリオは、トロイの木馬によるモデルと、モデルのサ
Unity Catalog ガバナンスの実際の動作：モニタリング、レポーティング、リネージ
Databricks Unity Catalog（UC）は、クラウドやデータプラットフォームにわたる企業のすべてのデータとAI資産に対して、単一の統合ガバナンスソリューションを提供します。 このブログでは、 Unity Catalog Governance Value Levers（ガバナンス・バリュー・レバー ）をより深く掘り下げ、包括的なデータとAIのモニタリング、レポーティング、リネージを通じて、具体的にどのようにポジティブなビジネス成果を実現しているかを紹介します。 従来の非統合ガバナンスに伴う全体的な課題 Unity Catalog Governance Value Levers ブログでは、情報セキュリティ、アクセス制御、利用監視、ガードレールの制定、データ資産からの「唯一の信頼できる情報源」の洞察の取得など、ガバナンスの組織的重要性の「理由」について議論しました。 Databricks UCがなければ、従来のガバナンスソリューションではもはやニーズに対応できません。 議論された主な課題には、複数のベ