ビジネスユーザーを支えるセルフサービス型データインテリジェンスの実現
はじめ に データは力です。しかし、リテールバンキングにおいては、その力を行動可能なインサイトに変えると同時に、データセキュリティのリスクを慎重に管理することが求められます。金融機関は、機密データを保護しながらも、データの民主化を取り入れて顧客体験を向上させ、リスクを軽減し、イノベーションを推進するというバランスを取らなければなりません。 Sigma Computing は次世代の分析およびビジネスインテリジェンスプラットフォームとして、安全なアプローチを提供し、顧客セグメンテーションからリスク評価までのインサイトを銀行が活用できるようにします。そして、それを実現する際にセキュリティを妥協することはありません。 ここからは、DatabricksとSigma Computingがどのようにこれらの重要なユースケースを支援し、銀行がより賢く、安全な意思決定を行えるようにしているかを掘り下げていきます。 データインテリジェンスは銀行業界の新たな生命線 NubankのようなデジタルバンクやWiseやBrexのようなフィンテ
🏆生成AIワールドカップの受賞者発表🏆
生成AIワールドカップの受賞者を発表します！ このイベントには、18か国以上から1,500人を超えるデータサイエンティストやAIエンジニアが参加しました。さまざまな業界の現実的な課題を解決するための革新的な生成AIソリューションが競い合う場となりました。 参加者たちは、Databricksの最先端技術である Mosaic AI を活用し、Model Serving、Vector Search、Databricks Notebooks、Databricks Appsなどを駆使して革新的なソリューションを構築しました。エントリー作品は、技術的な卓越性、創造性、そしてそれぞれの業界への潜在的な影響を基準に評価されました。 すべての提出物が驚くべき創意工夫を示しましたが、地域ごとに3チームが、現実のGenAI課題への優れたアプローチで際立っていました。ここに、生成AIワールドカップの受賞者を発表いたします！ グランプリとEMEAの勝者 🏆 : Exyte Exyteは、半導体、ライフサイエンス、データセンター産業を専門
AI導入のギャップを埋める：データ＆AI分野の女性リーダーが語る業界トレンドと洞察
急速に進化するAIの世界において、あらゆる業界の企業が その変革力を活用しようとしています。しかし、AIの成功した活用と導入には、単なる技術投資を超えた包括的なアプローチが求められます。最先端の技術を取り入れると同時に、戦略的なスキル開発とのバランスを取ることが必要です。データの質や管理が多くのリーダーにとって重要視される一方で、AI成功のカギとなるのは、しばしば見過ごされがちな「人」の要素です。適切な人材と組織文化を育て、AIの能力を効果的に統合し、大規模に活用できる体制を構築することが重要です。 MITスローン・マネジメント・レビューの最近の研究 によると、C-suite（経営幹部）の94％が技術投資を増やす計画を立てている一方で、そのうちスタッフのスキル向上に焦点を当てた投資はわずか26％に過ぎず、2023年時点で生成AIに関するトレーニングを全従業員に提供している企業は5％にとどまっています。このように、包括的なトレーニングプログラムと継続的な学習文化の重要性が明らかです。これにより、選ばれたプラットフォー
Databricksマネージドのアシスタントの発表
Databricks内で完全にホストおよび管理される Databricks Assistant のパブリックプレビューの提供を発表できることを嬉しく思います！このバージョンでは、AssistantはDatabricks Model Servingを支えるのと同じセキュアなインフラストラクチャを活用し、Databricksがホストするモデルのみを使用します。この強化により、すべてのお客様は、データ処理が確実にDatabricksアカウント内にとどまる形で、AI支援機能の恩恵を最大限に享受できます。 Databricks Assistant Databricks Assistant は、エンタープライズデータのための最高のAI支援生産性ツールを構築することを目指して開発されました。プレビュー以降の採用は驚くべきものでした。Assistantは、Databricksで最も急速に成長している機能の1つとなり、毎週17万人以上のユーザーが、コードの自動生成と修正、エラーのトラブルシューティング、さらには可視化とダッシュボー
ノートブックの洞察をAI/BIダッシュボードで提示・共有する方法
私たちは、 Databricks Notebooks と AI/BI ダッシュボード間の新しい統合を発表することを嬉しく思います。これにより、ノートブックからの洞察を労力をかけずに共有可能な洗練されたダッシュボードに変換することができます。この機能は、Databricksプラットフォーム全体での作業に美しい、ローコードのダッシュボーディングを統合するための私たちの継続的な努力を反映しています。この統合により、ノートブックの分析をプロフェッショナルでインタラクティブなダッシュボードに表示し、 ビジネスユーザーやステークホルダーと簡単に共有する ことができます。これは組織全体で可能です。 この統合はどのように機能しますか？ この新機能により、クエリ、パラメータ、ビジュアライゼーションを完備したSQLノートブックセルをAI/BIダッシュボードに統合できます。ノートブックでデータ分析を開始する柔軟性と、AI/BIダッシュボードを通じて洞察を提示し、共有する簡便さを、実践者に提供します。 データアナリストとして、ノートブッ
イノベーションを祝して：Databricks Generative AIスタートアップチャレンジのファイナリスト発表
私たちは、 Databricks Generative AI Startup Challenge のファイナリストを発表することを大変嬉しく思います。これは、Databricks Data Intelligence Platform上で生成AIの力を活用する革新的な初期スタートアップをスポットライトに当てるために設計されたコンペティションです。AWSとの協力のもと、このチャレンジは技術の限界を押し広げ、現実の問題を解決しようとする多くの参加者を引きつけました。賞金総額100万ドル以上と、3人の勝者に対する可能性のあるDatabricks Venturesの資金提供があるため、非常に大きな賞金となっています。 ファイナリストをご紹介します 厳格な選考プロセスを経て、以下の4つのスタートアップを最終候補として発表します。 ChipStack ChipStack は、今日のテクノロジーにおける最も重要な課題の一つ、つまり複雑な半導体チップをより速く、より良く構築する方法に取り組んでいます。生成AIの力を活用して、Chi
統計の予測最適化を発表
統計の予測最適化のゲーテッドパブリックプレビューを発表できることを嬉しく思います。Data + AI Summitで発表された 予測最適化 （ Predictive Optimization ） は、最適化プロセスを効率化するためのAI駆動のアプローチとして一般提供されています。予測最適化は現在、 重要なデータ レイアウトとクリーンアップ タスクをサポートしており、ユーザーからの早期フィードバックでは、日常的なデータ メンテナンスを大幅に簡素 化する効果が高く評価されています。 自動統計管理の追加により、予測最適化は次のような進歩を通じて顧客に価値を提供し、操作を簡素化します。 データスキップ統計のインテリジェントな選択により、列順序管理の必要性が排除されます クエリ最適化統計の自動収集により、データロード後にANALYZEを実行する必要がなくなります 収集された統計情報はクエリ実行戦略に役立ち、平均してパフォーマンスの向上とコストの削減につながります 統計の影響 最新の統計情報を利用することで、パフォーマンスと総
データウェアハウジングからデータインテリジェンスへ：データが主役となるまで
現在、生成 AI が注目を集めていますが、ほとんどの企業は10年以上前から、自社の業務において データインテリジェンス を実現するために取り組んできました。 統合されたデータ環境、より高速な処理速度、より堅牢なガバナンス - すべての改善は、企業が自社の情報をより有効活用するための一歩前進でした。現在では、あらゆる技術レベルのユーザーが自社のプライベートデータと対話できるようになっています。それは、ビジネスチームが自然言語でデータを クエリする場合でも、データサイエンティストが オープンソースの LLM を迅速かつ効率的にカスタマイズ する場合でも同様です。 しかし、データインテリジェンスの機能は進化し続けており、企業が今日確立する基盤は、今後10年間の成功を左右することになります。データウェアハウジングがどのようにしてデータインテリジェンスに変化したのか、そして次のステップは何かを見ていきましょう。 データの初期の時代 デジタル革命以前、企業はより遅く、より一定のペースで情報を収集していました。ほとんどすべてが
UCXを使用したUnity Catalogアップグレードワークフローの自動化
組織がデータとAIのニーズに対してDatabricks Data Intelligence Platformをますます活用するにつれて、 Unity Catalog へのアップグレードは、プラットフォームの全潜在能力を引き出すための発見、ガバナンス、セキュリティを強化するための重要なステップです。Databricks Labsが開発した強力なツールであるUCXは、この遷移を自動化することでアップグレードプロセスを簡素化し、よりスムーズで効率的な旅を保証します。このブログでは、Unity Catalogへのアップグレード計画にUCXがどのように強力なパートナーとなるかを示します。 UCXとは？ UCX は、組織が非Unity CatalogワークスペースをUnity Catalogにアップグレードするのを支援するために設計されたオープンソースのDatabricks Labsプロジェクトです。このようなアップグレードの複雑さを直接理解している経験豊富なDatabricksの専門家チームによって開発されたUCXは、この
Databricksのトレーニングは企業全体のデータ+AIのスキルギャップの解消に投資しています
データ+AIスキルギャップ 「スキルギャップ」は長年にわたりCEOやリーダーたちが懸念してきた問題で、そのギャップはますます広がっています。 McKinsey によると、全世界で最大3億7500万人の労働者が、企業のニーズを満たすために近いうちに職業を変える必要があるかもしれません。現在の労働力がどこにいるのかと、数年後に必要とされる場所との間には大きな隔たりがあります。この予想されるギャップを考慮に入れて、リーダーたちは自分たちの労働力のスキルアップと再教育に焦点を当てる必要があります。このスキルギャップは、データ+AIの急速な技術進歩とともに特に感じられます。 Databricksトレーニングが組織に与える影響 最近の調査で、数百人のチームリーダーや人 事マネージャーに、Databricksのトレーニングが彼らのチームや組織にどのような影響を与えているかを定量化してもらいました。コスト削減から効率向上、新たなビジネス問題の解決能力に至るまで、さまざまな指標を通じて、チームリーダーはDatabricksのトレーニ