DatabricksがNVIDIA AIと高速コンピューティングでエンタープライズにAI革命を！ 🚀
人工知能（AI）とデータ分析の世界は、DatabricksとNVIDIAの協力により大きな推進力を得ることになります。この作業は、 DatabricksのMosaic AIプラットフォーム とNVIDIA AIの最先端の機能を組み合わせ、組織が大規模なAIとデータのワークフローを変革することを可能にします。 Mosaic AIの可能性を解き放つ Databricks Mosaic AIは、組織がデータレイクハウス上に高品質なエージェントシステムを構築し、デプロイすることを可能にします。これにより、エンタープライズデータを用いたモデルの安全なカスタマイズが可能となり、ドメイン固有の正確な結果を提供します。Mosaic AIは、オープンソースまたは商用モデルとシームレスに接続し、出力を評価し最適化するためのツールを提供し、迅速な開発ワークフローを実現します。データとAIモデル全体にわたる堅牢なガバナンスにより、顧客はAIアプリケーションとその出力に対する完全な可視性と制御を得ることができます。 NVIDIA Blac
bpが目指す統一データガバナンスへの道
* 効果的なデータガバナンスは、組織がデータ資産を活用するためには不可欠です。 * bpがDatabricks Unity Catalogをどのように使用してデータガバナンスフレームワークを強化しているか、課題、戦略、利点を強調して学びましょう。
Databricksが2024年AWSパートナーオブザイヤー賞を4部門で受賞しました 🎉
Databricksが2024年AWSパートナーオブザイヤー賞で複数の部門を受賞したことをお知らせできるのを大変嬉しく思います！✨ これらの受賞は、AWSとの強力なパートナーシップと、世界中のお客様に革新を提供し続ける当社の取り組みが評価された結果です。 以下の部門で特に高く評価されました： 🏆 受賞部門 インフラストラクチャ技術パートナーオブザイヤー 業界パートナーオブザイヤー - 広告 & マーケティングテクノロジー (AMT) 業界パートナーオブザイヤー - 消費財 航空宇宙 & 衛星技術パートナーオブザイヤー 🎖️ ファイナリスト部門 データ & 分析技術パートナーオブザイヤー...
ビジネスインテリジェンスを変えるAIの力：新時代の幕開け
はじめに ビジネスインテリジェンス（BI）は、データインテリジェンス（DI）による変革の時代を迎えています。DIとは、人工知能（AI）を活用して、組織内のデータを学習、理解、推論することを指します。データ上で推論できるAIを持つことで、従業員は自らダッシュボードやレポートを作成できるようになり、組織のあらゆるレベルでBIを活用できるようになります。 では、データインテリジェンスの台頭の背景には何があるのでしょうか？まず、生成AI（GenAI）や自然言語処理（NLP）の進化により、データのリクエストをビジネス用語で表現できるようになりました。これにより、データサイエンティストやデータアナリストといった専門家と同じ精度を求められることなく、誰でも簡単にデータを扱えるようになっています。同時に、データレイクハウスはデータウェアハウスとデータレイクの壁を取り払い、それぞれのシステムの優れた特長を統合し、データを一元化されたプラットフォームにまとめます。この統合されたプラットフォームにより、GenAIがデータを効率的にクエ
予測型最適化でクエリが高速化＆TCO削減を自動で実現！
予測型最適化（Predictive Optimization, PO）は、データレイアウトをインテリジェントに最適化することで、Unity Catalogマネージドテーブルのパフォーマンスを向上させ、クエリ速度の大幅な改善とストレージコストの削減を実現します。一般提供開始以来、2,400社以上の顧客がPOを活用し、標準でデータレイアウトの自動最適化を実現しています。その成果は驚くべきものです。POは約14PBのデータを圧縮し、130PB以上のデータを効果的にクリーンアップ（バキューム）しました。この実績は、大規模なデータボリュームを効率的に管理・最適化できる能力を証明しています。 レイクハウスアーキテクチャ における予測型最適化が、ストレージコストを2倍削減し、クエリパフォーマンスを最大20倍向上させる方法をご覧ください。 予測型最適化: レイクハウス向け初のデータインテリジェンスメンテナンスソリューション Databricksの予測型最適化（Predictive Optimization）は、Unity Cat
プライベートエクイティのポートフォリオ収益を向上させます！
エグゼクティブサマリー 本ブログでは、プライベートエクイティ（PE）企業がデータインテリジェンスを活用してポートフォリオ収益を向上させる方法を探ります。PE企業が新規企業を買収する際に直面するデータの可視性、統合、標準化の課題を取り上げ、それに対するソリューションとして、Databricks Data Intelligence Platformを紹介します。このプラットフォームは、統合されたオープンクラウドデータプラットフォーム、データレイクハウスアーキテクチャ、AIと機械学習機能、安全なデータ共有を提供します。Databricksを採用することで、PE企業は業務を効率化し、コストを削減し、洞察を深め、ポートフォリオ企業全体で持続可能な成長を促進できます。 導入 プライベートエクイティ会社は、ビジネスのためのエリートパーソナルトレーナーのようなものです。彼らは大規模な改善が必要な企業を特定し、カスタマイズされたエクササイズと栄養計画を設計し、それらをリーンで高性能なパワーハウスに変えます。資本を注入し、戦略的なコ
クロスプラットフォームにおけるビューの共有がパブリックプレビューに なりました🚀
クロスプラットフォームにおけるビューの共有のパブリックプレビューを発表できることを嬉しく思います。 本日より利用可能なこの機能により、データプロバイダーは異なるプラットフォーム、クラウド、リージョン間でビューを共有できるようになり、オープンで相互運用可能なデータエコシステムを促進します。 ビュー共有はこれまでも便利な機能として利用されてきましたが、他のベンダーが提供する機能は同一プラットフォーム内に限定されることがほとんどでした。つまり、1つのプラットフォーム内でビューを共有することはできても、複数のプラットフォームやクラウド間での共有はできませんでした。この課題を解決するのが、Databricksのクロスプラットフォームビュー共有です。この機能を使用することで、異なる環境間でビューをシームレスに共有できるようになります。これは、データプロバイダーの影響範囲を広げるだけでなく、データ消費者にとってのベンダーロックインを回避し、コラボレーションをより簡単かつ迅速にする画期的な進化です。 クロスプラットフォーム共有は
製造業を変革する自動化されたワークフローの革命とは？
現代の製造業者にとって、効率化され自動化されたワークフローは、手動データ管理や設備のダウンタイムなどの課題を克服するために不可欠です。自動化されたワークフローを活用し、予測保守を可能にすることで、製造業者は非効率性と廃棄物を減らすリアルタイムの生産洞察を得ることができます。データのサイロ化の排除と分析のスケーリング能力は、より良い意思決定を可能にし、増大する運用データの量をサポートします。データ駆動の風景では、自動化されたワークフローはビジネス成功のために不可欠となり、データ実践者が反応的な問題解決から積極的なイノベーションへとシフトすることを可能にします。 Databricks Workflows は、データ、分析、AIの統一されたオーケストレーションツールで、ETL、分析、機械学習パイプラインの自動化ワークフローを簡単に定義、管理、監視することで、データチームの増大す る要求に対応するのに役立ちます。データインテリジェンスプラットフォームと完全に統合されたWorkflowsは、シンプルなワークフロー定義体験、高
Mosaic AIエージェントフレームワークで自律AIアシスタントを構築する
大規模な言語モデルは、高度な自然言語処理を活用して複雑なタスクを実行することで、私たちがテクノロジーと交流する方法を革新しています。近年では、最先端のLLMモデルが幅広い革新的なアプリケーションを可能にしてきました。昨年は、RAG（Retrieval Augment generation）に向けたシフトが見られ、ユーザーは自組織のデータ（ベクトル埋め込みを通じて）をLLMに供給することで、対話型AIチャットボットを作成しました。 しかし、まだ表面をかすっているだけです。 強力ではありますが、「Retrieval Augment Generation」は私たちのアプリケーションを静的な知識の取得に制限します。 内部データからの質問にだけ答えるのではなく、 行動 も最小限の人間の介入で取る典型的なカスタマーサービスエージェントを想像してみてください。LLMを使用すれば、ユーザーのクエリに対して単に応答するだけでなく、行動する完全自動化された意思決定アプリケーションを作成することができます。可能性は無限大で、内部データ
マネージドAzureリソースへのアウトバウンドアクセスを包括的にカバーするAzure Private Linkの提供開始を発表！
Azure Private LinkがDatabricksサーバーレスおよびMosaic AIモデル提供ワークロード向けに一般提供（GA）となったことをお知らせします！ これにより、Databricks SQL、Jobs、Notebooks、Delta Live Tables、Mosaic AIモデル提供のCPU/GPUエンドポイントから、Azure Data Lake Storage（ADLS）やマネージドAzureリソースへのプライベート接続が可能になります。また、本日、Azure OpenAIやAzure SQLなど、 60以上のAzureファーストパーティリソース への新たなサポートも導入しました。今年初めに発表した DBSQLウェアハウスからAzure Storageへのプライベートリンクサポート に加え、さらに強化された内容となっています。 Azure Private Link は、クラウドストレージ、シークレット、SQLデータベース、AIモデルなどの顧客リソースへのアウトバウンドアクセスにおいて、パ