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Databricks at NRF 2025:小売の未来はData Intelligence Platformが担う

December 17, 2024 サム・ソーヤーロブ・サカー(Rob Saker) による投稿 in
NRF 2025でDatabricksとのミーティングを予約しましょう! 2025年の1月が近づくにつれて、小売業界はニューヨーク市のジャビッツセンターで再び画期的な小売業界のビッグショーの準備を進めています。NRF 2025は、世界の小売業界のリーダーが集まり、最先端の革新を探求し、洞察を共有し、小売業の未来を形成する画期的なイベントになることが期待されています。 AIとデータインテリジェンス:小売革新の土台 今年、AIが単なる流行語以上のものになることを予想しています。これは、小売業のあらゆる面に深く統合されることが期待されています。多くの企業が製品の名前をAI中心のものに素早く変更していますが、NRF 2025での本当の焦点は、具体的でスケーラブルでコスト効率の良いAIの実装で、それが具体的で高品質な結果をもたらします。 スポットライトは、AIをすべての小売業の役割で利用可能で実行可能にする先進的なデータインテリジェンス技術に当てられる可能性が高いです。在庫管理から、サプライヤーとの協力、パーソナライズされ

Seven West Media:パーソナライズされたデジタルエンゲージメントの未来を切り開く

Seven West Mediaの7plus は、オーストラリアを代表するストリーミングプラットフォームの一つで、視聴者が放送コンテンツをライブストリームで視聴するとともに、世界各地のディストリビューターや地元のチャンネルからの初回放送や独占コンテンツを含む20,000時間以上のプレミアムVOD(ビデオ・オン・デマンド)サービスを提供しています。過去数年間で、このプラットフォームは見逃した番組を見る場所から、プレミアムなVODとライブストリーミングサービスへと成長しました。 Databricksと共同で、Seven West MediaはAI Factoryを通じて革新を推進しています。これは、Databricksと密接に連携する専門の生成型AIおよび機械学習チームです。このイニシアチブは、両社からのデータサイエンティスト、ソリューションアーキテクト、および機械学習エンジニアのチームを集め、Sevenの顧客向けのパーソナライズされた広告体験と視聴者エンゲージメント戦略の開発を加速させるとともに、企業全体でのデータ

Databricks VenturesがTwelve Labsに投資し、データインテリジェンスプラットフォームにビデオインテリジェンスを導入

世界のデータの約80%がビデオ形式である一方で、ビデオデータの検索と理解を可能にすることは、歴史的に見て困難で、手間がかかり、時間を要する作業でした。 Twelve Labs のチームは、ビデオに焦点を当てた多モーダルの基礎モデルを開発し、これらの先進的なモデルを中心に強力なプラットフォームを構築することで、これを変えることを目指しました。これにより、企業は自社の大量のビデオコンテンツから価値を引き出すことが可能になります。その過程で、Twelve Labsのチームは MosaicML とDatabricksとパートナーシップを組み、業界をリードするモデルを作成し、Databricksのデータインテリジェンスプラットフォームにビデオインテリジェンスを追加しました。 今日、私たちはDatabricks VenturesがTwelve Labsに投資したことを発表することを嬉しく思います。この投資は、私たちとTwelve Labsとの長期的なパートナーシップを深め、DatabricksとTwelve Labsとの間で

業界をリードするAIモデルを用いたユニバーサルスピーチインテリジェンスの構築

私たちはオンラインのドキュメンテーションに従って、数時間で運用を開始し、ジョブを実行し始めました。私たちは一度も問題に直面していません。 – クレメン・シモニック、創設者/CEO Soniox は、経験豊富なAI研究者によって2020年に設立され、音声認識のための教師なし学習の先駆者です。2022年には、最高レベルの精度を持つ音声認識AIとして初の製品をリリースしました。その対象となるのは、 主要8言語 :ドイツ語、ポルトガル語、イタリア語、フランス語、スペイン語、中国語、韓国語、そして英語です。各外国語AIモデルはバイリンガルで、その言語と英語を理解することができ、ビジネスの使用事例をより効果的にサポートします。 Sonioxチームは、カスタムAIモデルのトレーニングに精通していました。Databricksとの協力前に、彼らはすでに一つの多言語大規模言語モデル(LLM)を訓練していました。 Soniox 7B それでも彼らは、次の大規模なマルチモーダルLLMのトレーニングをサポートするためにDatabricks

AIをよりアクセシブルに:Databricks上のMeta Llama 3.3で最大80%のコスト削減!

企業が高品質なAIアプリを提供するエージェントシステムを構築するにつれて、私たちはお客様に最高のコスト効率を提供するための最適化を続けています。Meta Llama 3.3モデルが Databricks Data Intelligence Platform で利用可能になったことを発表することを嬉しく思います。また、Mosaic AIの Model Serving の価格と効率性に大幅な更新が加えられました。これらの更新により、推論コストが最大80%削減され、AIエージェントを構築したり、バッチLLM処理を行っている企業にとって、以前よりも大幅にコスト効率が向上します。 コスト削減80%: 新しいLlama 3.3モデルと価格の引き下げにより、大幅なコスト削減を実現します。 推論速度の向上: レスポンスが40%速くなり、バッチ処理時間が短縮されることで、より良い顧客体験と迅速な洞察を実現します。 新しいMeta Llama 3.3モデルへのアクセス: Metaの最新技術を活用して、品質とパフォーマンスを向上させま

ホリデーシーズンに向けて、よりパーソナライズされたマーケティングコンテンツの準備を!

この2部構成のブログシリーズの第1部では、生成型AIと顧客データを組み合わせることで、マーケティングチームがパーソナライズされたマーケティングコンテンツを生成するのを支援する方法を示します。 休暇シーズンは、米国の小売業者や消費者ブランドにとって重要な時期であり、多くの企業が年間売上の25%を 11月と12月だけで稼ぎ出す ことがあります。おもちゃ、ゲーム、趣味の特殊ブランドでは、最大34.5%まで上昇することがあります。これにより、消費者の注意を重要なショッピングウィンドウの前に十分に引きつけることが不可欠になります。しかし、多くの組織がこの注意を競い合っている中で、どのようにして一際目立ち、選択肢に困惑する顧客を勝ち取ることができるのでしょうか? ますます、パーソナライゼーションに取り組むことが求められています。個々の消費者のニーズ、興味、好みに合わせたパーソナライズされたマーケティングコンテンツは、騒音を切り抜けてショッパーの注意を引く効果的な方法として広く認識されています。しかし、他のマスマーケティング手

Unity Catalogに新機能!Hive MetastoreとAWS Glue Federationのパブリックプレビュー開始!

Hive Metastore(HMS)とAWS Glue Federationのパブリックプレビュー開始をお知らせします! この新機能により、Unity CatalogはDatabricks内外に存在するHive MetastoreやAWS Glueに保存されたテーブルにシームレスにアクセスし、統一的なガバナンスを提供できるようになります。これは、Unity Catalogを通じてデータベース、データウェアハウス、カタログといった外部データソースを統一ガバナンスフレームワークの下にまとめる Lakehouse Federation ビジョンの重要な一歩となります。 形式や場所を問わず、すべてのデータを単一のプラットフォームから簡単に発見、ガバナンス、クエリ可能になり、組織全体のオープンなアクセスとコラボレーションを促進します。また、データインテリジェンスをすべてのデータソースに拡張することが可能になります。 このブログでは、HMSとAWS Glue Federationのメリット、仕組み、導入方法について解説しま

Databricks × AWS: re:Invent 2024を席巻した最強タッグ

December 11, 2024 Emily HartSarah Jack による投稿 in
素晴らしいパートナーシップとは何でしょうか? DatabricksとAWSにとって、それは単に共に構築することだけではなく、ビジネスが共に成功することです。AWS re:Invent 2024では、このパワーハウスのデュオが大きく登場し、データとAIの革新の最前線に彼らの協力がある理由を証明しました。それは AWSのCEO、マット・ガーマンの基調講演 で強調されました。 今年はただ発表するだけでなく(たくさんありましたが)、DatabricksとAWSがどのように複雑な課題をよりシンプルで、より速く、より影響力のあるものにするかを世界に示すことでした。 AWS re:Invent 2024での圧倒的な存在感 Databricksは、参加者がre:Inventに到着した瞬間から声明を発表しました。空港の広告は、これから来るものの舞台を設定するために、感動的な顧客のストーリーを特集しました。ヴェネチアン・グランド・ラックスは、Databricksが会議、ハッピーアワー、NVIDIAがスポンサーの売り切れパーティー、そ

イノベーター達の幕開け:Databricksジェネレーティブ AI スタートアップチャレンジの受賞者を発表!!!

私たちは、Databricksデータインテリジェンスプラットフォーム上でジェネラティブAIを活用する最も革新的な初期段階のスタートアップを紹介するためにAWSと共同で開催した Databricks Generative AI Startup Challenge の勝者を発表することを喜んでお知らせします。当社の審査員パネルによる厳格な評価プロセスを経て、強力な応募者グループから当社の勝者 が選ばれました 。 大賞受賞者:Vevo Therapeutics Vevo Therapeuticsは、革新的な薬物発見へのアプローチのおかげで、Databricks Generative AI Startup Challengeで大賞を獲得しました。VevoのMosaicプラットフォームは、単一細胞レベルで数百万の生物学的データポイントを生成し、薬物分子が患者の細胞とどのように相互作用するかをマッピングする基盤モデルの作成を可能にします。このユニークなアプローチは、より効果的な薬物-患者のマッチングを特定することで、パーソナ

Databricks Generative AIパートナーアクセラレータとRAG PoC(Proof of Concepts: 実証実験) の紹介

December 11, 2024 Sidhtara Tep による投稿 in
今日の急速に進化する技術の風景では、生成型人工知能(GenAI)が組織の働き方を革新し、ビジネスに新たな可能性を開いています。最近の エコノミストの報告書 によると、1,100人の技術経営者、データエンジニア、データサイエンティスト、アーキテクトを対象に調査した結果、彼らのGenAIアプリケーションが製品化準備が整っていると考えているのはわずか37%です。主な課題は、サイロ、レイテンシ、セキュリティなどのデータインフラストラクチャの問題であり、そのため、彼らのアプリケーションはビジネス特有の、正確で、よく管理された出力を提供することができません。 これらの課題に対処するため、組織は単一のモデルを展開することを超えて、包括的なエージェントシステムを展開しています。 それが私たちが Databricks Data Intelligence Platform を基盤にしたGenAIパートナーアクセラレーターの発表を楽しみにしている理由です。これは、組織がAIエージェントシステムを展開するのを助けます。これらのアクセラレ