Genie スペースをもっと信頼できる場所に！ベンチマークとレビュー依頼で成果を見える化
AI/BI Genie は、ビジネスチームが自然言語を通じて自分たちのデータからインサイトを得るための会話型ツールです。Genie は生成 AI を活用して、組織のデータ、利用パターン、ビジネス概念に合わせてカスタマイズされ、ユーザーからのフィードバックを通じて継続的に学習します。これにより、技術的な知識がないユーザーでも、経験豊富な同僚に質問するように質問でき、企業データから直接関連性の高い正確な回答を得られます。 Genie スペースの利用が増える中、 提供されるインサイトの正確性に対する信頼がユーザーにとって重要 です。この信頼が、Genie のインサイトを基に最も適切な意思決定を行うために必要な要素となります。 ビジネスチーム向けに Genie スペースの作成や管理を担うデータ担当者がよく挙げる重要な要件は以下の 2 点です： Genie スペース内で管理する指示や例が全体の精度向上に有効であることを確認できること。 必要に応じて、Genie が生成する回答が正確であるかを確認し、そのフィードバックをエン
新しいSQLエディタの導入
過去数年間で、Databricks SQLの成長と採用が著しく増えてきました 、これはデータインテリジェンスプラットフォーム上に特別に構築された私たちのインテリジェントデータウェアハウスです（ 製品ツアー をご覧ください）。私たちが行うすべてのことは、お客様への絶え間ない注力により推進され、SQLの作成をさらに効率的にするための改善を繰り返しています。今日、私たちは 新しいSQLエディターの パブリックプレビューを発表することを嬉しく思います 。 新しいSQLエディタは、プラットフォームの最良の側面を統合し、統一された効率的なSQL作成体験を提供します。また、複数のステートメント結果、リアルタイムのコラボレーション、強化された Databricks Assistant の統合、およびエディタの生産性を向上させる様々な機能を提供し、SQL開発を次のレベルに引き上げます。 主要な機 能 主要な機能のいくつかを詳しく見てみましょう。 複数のステートメント結果 一度に複数のSQLステートメントを実行するとき、各ステートメン
貴方のウェブサイトやアプリケーションにAI/BIダッシュボードを埋め込む方法！
私たちは、 AI/BIダッシュボードの埋め込み が利用可能になったことを発表することを大変嬉しく思います。埋め込み機能により、Databricksの AI/BI ダッシュボードを、内部のウェブサイトやアプリケーションなどのサードパーティツールにシームレスに統合できます。この統合は、チームがワークフローを中断することなく情報と対話できるように、データ洞察へのアクセスを簡素化します。 ダッシュボードの埋め込みとは何ですか？ ダッシュボード埋め込みは、iframesを使用して他のプラットフォーム内にDatabricks AI/BIダッシュボードを表示することを可能にします。これは、ユーザーが既に使用しているアプリケーションを離れることなくダッシュボードを表示できることを意味し、ワークフローを合理化し、生産性を向上させます。 主要な機能 統合の柔軟性：iframeが許可されている場所ならどこでもダッシュボードを埋め込むことができます。そのリストには、Confluence、Salesforce、Sharepointなどの一
カスタムのテキストからSQL生成するアプリケーションで金融のインサイトを解き放つ！
序章 取得強化生成（RAG）は、大規模言語モデル（LLM）を使用して企業が非構造化知識ベースを活用する方法を革新し、その可能性は広範に影響を及ぼします。 インターコンチネンタルエクスチェンジ（ICE） は、世界最大の証券取引所グループであるニューヨーク証券取引所（NYSE）を含む、取引所、クリアリングハウス、データサービス、住宅ローン技術を運営するグローバルな金融組織です。 ICEは、既存のアプリケーションからのデータ移動を必要とせずに、構造化されたRAGパイプラインを持つことで、構造化データ製品の自然言語検索のシームレスなソリューションを先駆的に開発しています。このソリューションは、エンドユーザーがデータモデル、スキーマ、またはSQLクエリを理解 する必要性を排除します。 ICEチームはDatabricksエンジニアと協力して、Databricks Mosaic AI製品のフルスタック（ Unity Catalog , Vector Search , Foundation Model APIs , and Mod
AIモデル共有のGAを発表
このブログへの貴重な洞察と貢献に対して、Daniel Benito（CTO、Bitext）、Antonio Valderrabanos（CEO、Bitext）、Chen Wang（リードソリューションアーキテクト、AI21 Labs）、Robbin Jang（アライアンスマネージャー、AI21 Labs）、Alex Godfrey（パートナーマーケティングリード、AI21 Labs）に特別な感謝を述べます。 Databricks Delta SharingとDatabricksマーケットプレイス内のAIモデル共有の一般提供をお知らせすることをうれしく思います。このマイルストーンは、 2024年1月のパブリックプレビュー発表 に続いています。Public Previewのローンチ以来、我々は新たなAIモデル共有の顧客やプロバイダー、例えば Bitext 、 AI21 Labs 、Rippleと共に、AIモデル共有をさらにシンプルにするために取り組んできました。 Delta Sharingを使用して、AIモデルを簡単
最新のDatabricks認定資格でジェネレーティブAIの専門知識を証明しよう！
ジェネレーティブAI技術は数ヶ月間話題となっており、その技術の現状や将来への即時的な影響に関してはさまざまな意見が存在します。技術が絶えず変化している中でも、Gartnerは 2026年には 80％の企業がジェネレーティブAIソリューションを本番環境で使用するようになると予測しています。さらに、Gartnerは、これらのソリューションを構築・展開するためのエンジニアリングスキルを今から身につけることを推奨しています。また、スキルギャップが将来の技術とその実用化に支障をきたす可能性があると強調しています。 そのため、Databricksはこの進化し続ける課題に対応するための認定資格、「 Databricks Generative AI Engineer Associate 認定」を設立しました。我々は業界初のジェネレーティブAIエンジニア認定に投資し、企業や個人がDatabricks上でジェネレーティブAIアプリケーションを構築・展開するための専門知識を確立できるよう支援しています。Databricksは、認定 資格
Databricks SQLの新機能をチェック！
Databricks SQLがさらにシンプルに、速く、コストダウン！最新の新機能とパフォーマンス向上をお届けします。すでに7,000社以上の顧客がデータウェアハウスとして利用しており、Databricks史上最も急成長しているプロダクトです！ データウェアハウスの決定版 「レイクハウス」 Databricks SQLは、私たちが 2020年初頭 に提唱した レイクハウスアーキテクチャ に基づいて構築されています。このアプローチにより、コストが高く、独自仕様のデータウェアハウスはレガシーシステムになると予測し、実際に MIT Technology Insightsレポート では、74%の企業がすでにレイクハウスアーキテクチャを採用していることが示されています。多くの企業が利用するレイクハウスベースのデータプラットフォームは、最近発表された Forrester Wave for Data Lakehouses レポートでもレビューされ、Databricksは、現在の提供内容と戦略の両カテゴリで最高スコアを獲得し、リー
AI/BIダッシュボードの次世代インタラクティビティ
今年のData and AI Summitで最近 発表 されたように、 Databricks AI/BI は、非常に視覚的でインタラクティブなローコードAI/BIダッシュボードと、 AI/BI Genieによって駆動されるノーコード会話型分析を用いて、組織全体でビジネスインテリジェンスと分析を民主化します。このブログでは、AI/BIダッシュボードのパフォーマンスと対話性を向上させる新機能をいくつか紹介します。 これらの日々、非常にインタラクティブ（またはクリック可能な）ビジネスインテリジェンスダッシュボードは必須です。これらは、ダッシュボードのユーザーがデータを動的に探索し、クリックごとに洞察をカスタマイズできるようにするため、不可欠です。これにより、ユーザーはデータに対するフォローアップの質問を行い、より早く、より情報に基づいた決定を下すことができます。これは、分析を通じて探索と問題解決を制限する静的なダッシュボードとは異なります。 このブログで取り上げる主な改善点は以下の通りです： クロスフィルタリング ：視
強化されたワークフローUIがデバッグ時間を短縮し、生産性を向上
データチームは問題のトラブルシューティング、パッチの適用、失敗したワークロードの再起動に多くの時間を費やしています。エンジニアが一日中、自分のワークロードの調査とデバッグに費やすことは珍しくありません。 これで、データエンジニアが自分の仕事の問題を監視し、診断するのがより簡単になりました。これらの機能により、ジョブの実行が失敗したり、通常よりも長い時間がかかったりしたとき、失敗の理由を理解し、問題の根本原因を迅速に修復することができます。 タイムラインビューでのジョブの実行の視覚化 データエンジニアとして、ワークロードを最適化する最初のステップは、時間がどこで費やされているかを理解することです。複雑なデータワークフローでは、針を干草の山から探すような感じになることがあります。新しいタイムラインビューは、ジョブの実行をタイムライン上の水平バーとして表示し、タスクの依存関係、持続時間、ステータスを示します。これにより、DAGの実行におけるボトルネックや大幅な時間消費エリアを素早く特定することができます。タスクがどのよ
組織内の全員とAI/BIダッシュボードを共有する方法
Databricksでは、企業がデータを活用してビジネ スプロセスを加速し、意思決定を強化することを簡単にすることを目指しています。 AI/BI は、Databricksプラットフォームにネイティブに統合されたAIファーストのビジネスインテリジェンス製品です。これは現在、 Databricks SQL のすべての顧客に利用可能です。 AI/BIダッシュボードは、組織全体で重要なビジネス指標、視覚化、洞察を安全に共有する強力な方法です。これらは、Databricksワークスペース内の他のユーザー、組織内の他のワークスペースのユーザー、およびDatabricksの 閲覧専用ユーザー （Databricksアカウントに追加されたが、ワークスペースには追加されていないユーザー）と共有できます。この記事では、組織全体でダッシュボードの共有を可能にするAI/BIダッシュボードの主要な機能について見ていきます。 共有可能なダッシュボードの作成 例から始めてみましょう。私たちは、販売機会を強調する例のダッシュボードを作成し、それを