Databricks Assistant Quick Fixをリリース！
新機能「 Databricks Assistant Quick Fix 」をご紹介できることを嬉しく思います！これは、構文ミスや未解決のカラム、型変換など、一般的な一行エラーを自動で修正する強力な機能です。 調査によると、エラーの70%以上が単純なミスであり、修正には長い説明や大規模なドキュメント検索が必要ありません。Assistant Quick Fixを使えば、AIの力を活用してコーディングの効率を高め、デバッグプロセスをよりスムーズにする統合ソリューションを実現しました。 Assistant Quick Fixの仕組み Assistant Quick Fixは、 Databricks Assistant を活用してエラー修正の提案を行いますが、特にSQLやPythonのコーディング中によく発生する特定のエラーを素早く修正するよう最適化されています。Quick Fixの重要な目標は「速さ」。提案は迅速に返され、手をキーボードから離さずに受け入れることができます。 どのようなエラーを修正 できるのか？ Assis
Databricks Assistant の新機能は何ですか？
過去数ヶ月間、私たちは皆さんのフィードバックを集め、Databricks Assistantの応答の質と全体的なユーザーエクスペリエンスの両方に焦点を当ててきました。今日、私たちはより高度なDatabricksアシスタントを紹介します。これは、プロンプトエンジニアリングを簡素化し、ワークフローを加速するために設計された強力な新機能が詰まっています。 主な強化点には以下のようなものがあります： @-mentioning テーブル : ユーザーは、アシスタントのプロンプト内のテーブルを@-mentionすることができるようになりました。これにより、アシスタントが正確なテーブルを参照し、より正確な提案を行うことができます。 インラインの改善: ユーザーはセル内の特定の行を強調し、インラインアシスタントを初期化して、選択した行やクエリセクションに対する提案を集中させることができます。 アシスタント使用ログ ： 新しいシステムテーブル（system.access.assistant_events）が導入され、管理者やマネー
新しいSQLエディタの導入
過去数年間で、Databricks SQLの成長と採用が著しく増えてきました 、これはデータインテリジェンスプラットフォーム上に特別に構築された私たちのインテリジェントデータウェアハウスです（ 製品ツアー をご覧ください）。私たちが行うすべてのことは、お客様への絶え間ない注力により推進され、SQLの作成をさらに効率的にするための改善を繰り返しています。今日、私たちは 新しいSQLエディターの パブリックプレビューを発表することを嬉しく思います 。 新しいSQLエディタは、プラットフォームの最良の側面を統合し、統一された効率的なSQL作成体験を提供します。また、複数のステートメント結果、リアルタイムのコラボレーション、強化された Databricks Assistant の統合、およびエディタの生産性を向上させる様々な機能を提供し、SQL開発を次のレベルに引き上げます。 主要な機能 主要な機能のいくつかを詳しく見てみましょう。 複数のステートメント結果 一度に複数のSQLステートメントを実行するとき、各ステートメン
「Databricks Assistant Autocomplete」ついに一般提供開始！
本日、全てのクラウドプラットフォームで「 Databricks Assistant Autocomplete 」の一般提供を開始しました！Assistant Autocompleteは、PythonとSQLの両方で、入力中にAIによるパーソナライズされたコード提案を提供します。 アシスタントオートコンプリート ノートブックやSQLエディタ、AI/BIダッシュボードに直接統合されたAssistant Autocompleteの提案は、開発フローにスムーズに溶け込み、作業に集中したまま効率的にコーディングが進められます。 「普段はGenAIには懐疑的な方ですが、Databricks Assistant Autocompleteは、この技術において数少ない本当に素晴らしいユースケースの一つだと感じています。動作は速く、正確性も十分で、キー入力をかなり節約できるため、入力よりも思考に集中できるようになりました。さらに、APIの定型文（例：プロットの注釈など）を確認するためにインターネットを頻繁に参照する必要がほぼなくなり
Databricks Apps登場：新時代のデータ活用を加速！
まとめ Databricks Apps は、社内のデータおよびAIアプリケーションを構築・デプロイする新しい手法として、AWSとAzureでパブリックプレビューを開始しました。 主な活用例 ：データ可視化、AIアプリケーション、セルフサービス分析、データ品質監視など。 対応フレームワーク ：Dash、Shiny、Gradio、Streamlit、Flaskなど。 サーバーレスコンピューティングの自動プロビジョニング により、簡単にアプリをデプロイ可能。 Unity Catalogを通じた組み込みガバナンス 、OIDC/OAuth 2.0とSSOによる 安全なユーザー認証 もサポート。 本日、Databricks Data Intelligence Platform上でデータおよびAIチームが社内アプリケーションを迅速に構築・デプロイできる最速の方法として Databricks Apps のパブリックプレビューを発表しました。...
AIモデル共有のGAを発表
このブログへの貴重な洞察と貢献に対して、Daniel Benito（CTO、Bitext）、Antonio Valderrabanos（CEO、Bitext）、Chen Wang（リードソリューションアーキテクト、AI21 Labs）、Robbin Jang（アライ アンスマネージャー、AI21 Labs）、Alex Godfrey（パートナーマーケティングリード、AI21 Labs）に特別な感謝を述べます。 Databricks Delta SharingとDatabricksマーケットプレイス内のAIモデル共有の一般提供をお知らせすることをうれしく思います。このマイルストーンは、 2024年1月のパブリックプレビュー発表 に続いています。Public Previewのローンチ以来、我々は新たなAIモデル共有の顧客やプロバイダー、例えば Bitext 、 AI21 Labs 、Rippleと共に、AIモデル共有をさらにシンプルにするために取り組んできました。 Delta Sharingを使用して、AIモデルを簡単
Amazon EC2 G6インスタンス対応をDatabricksが発表
私たちは、Databricksが現在、 Amazon EC2 G6インスタンス をNVIDIA L4 Tensor Core GPUでサポートすることを発表することを嬉しく思います。これによりDatabricksデータインテリジェンスプラットフォーム上でのより効率的でスケーラブルなデータ処理、機械学習、AIワークロードを可能にする一歩を示しています。 AWS G6 GPUインスタンスの利点は何ですか？ Amazon Web Services (AWS)のG6インスタンスは、低コストでエネルギー効率の高いNVIDIA L4 GPUを搭載しています。このGPUは、 NVIDIAの第4世代テンソルコアAda Lovelaceアーキテクチャ に基づいており、最も要求の厳しいAIや機械学習のワークロードをサポートします。 G6インスタンスは、NVIDIA T4...
Databricksでパラメータを一元管理しましょう！
本日、SQLエディタで 名前付きパラメータマーカー のサポートを発表できることを嬉しく思います。この機能により、SQLエディタでパラメータ化されたコードを記述でき、そのままダッシュボードやノートブックで構文を変更せずにコピーして実行することが可能になります。これは、クエリ、ノートブック、ダッシュボード全体でパラメータを統一するための重要なマイルストーンとなります。 名前付きパラメータマーカーを使用する パラメータを使用することで、実行時にデータセットのクエリに値を代入し、日付や商品カテゴリなどの条件でデータをフィルタリングできます。これにより、SQLクエリでデータが集約される前に、より効率的なクエリと精度の高い分析が可能になります。 パラメータマーカーは、クエリ、ノートブック、ダッシュボード、ワークフロー、 SQL Execution API でサポートされています。これらは厳密に型指定されており、提供された値をSQL文から明確に分離することで、SQLインジェクション攻撃に対する耐性も強化されています。名前付きパ
Databricks VS Code拡張機能の新機能による、よりシンプルで迅速な開発
Databricks Visual Studio Code Extensionの強化された機能セットを発表することを嬉しく思います： Databricks Asset Bundles （DABs）を基にしたプロジェクトの設定を簡単に行い、リソースエクスプローラーで内部開発ループを改善し、Databricks CLIとのより密接な統合で生産性を向上させます。すでにVS Code拡張機能を使用している場合は、これらの機能を簡単にアップグレードして有効にすることができます。 これらの機能は、DABsの力をあなたの指先にもたらし、コンテキストスイッチを減らし、最良の慣行に基づいたスケーラブルでテスト可能な、再利用可能なソフトウェアの作成に没頭させます。 "Databricks VS Code Extensionなしでは、2024年の目標を達成することはできませんでした。インタラクティブウィンドウは、ソースコードを変更することなくデバッグを可能にすることで、開発中に私にとって重要な役割を果たしました。ローカルでのコード実行
Mosaic AI Gatewayに高度なセキュリティとガバナンス機能が登場！
私たちは、Mosaic AI Gatewayに新たな強力な機能を導入できることを嬉しく思います。これにより、お客様がAIイニシアチブをさらに簡単に、そしてセキュリティやガバナンスを強化しながら加速させることが可能になります。 企業がAIソリューションの導入を急ぐ中で、セキュリティ、コンプライアンス、コストの管理がますます難しくなっています。そこで、昨年Mosaic AI Gatewayをリリースし、多くの企業がOpenAI GPT、Anthropic Claude、Meta Llamaモデルを含むさまざまなモデルのAIトラフィックを管理するために使用しています。 今回のアップデートでは、使用状況の追跡、ペイロードログの記録、ガードレール設定といった高度な機能が追加され、Databricksデータインテリジェンスプラットフォーム内のあらゆるAIモデルに対してセキュリティとガバナンスを適用できるようになりました。このリリースにより、Mosaic AI Gatewayは最も機密性の高いデータやトラフィックに対しても、プ