Databricks データインテリジェンスプラットフォームで Delta Lake リキッドクラスタリングが一般提供されることをお知らせします。リキッドクラスタリングは、テーブル パーティショニングと ZORDER に代わる革新的なデータ管理手法であり、データ レイアウトを微調整することなく、 最適 なクエリ パフォーマンスを実現できます 。 リキッドクラスタリングは、 データ レイアウト関連の決定を大幅に簡素化し 、 データを書き換えずにクラスタリング キーを再定義する 柔軟性を提供します 。 これにより、時間の経過とともに分析ニーズに合わせてデータ レイアウトを進化させることができます。これは、...

昨年、 Databricks Money エンジニアリング チームは刺激的な旅に乗り出し、運用効率をほぼ 2 倍に向上させました。 この変革的な経験を皆さんと共有し、私たちの成功を後押しした具体的な戦略を紹介できることを嬉しく思います。 この記事では、Ops Czar を導入することで運用上の負担が軽減され、同時にエンジニアリング チームの能力が強化された方法について説明します。 実用主義と Databricks の 第一原則 について説明します。 「団結、強さ」：集団的努力と戦略的効率性が私たちの能力を倍増させた方法 Money チームは、ワークフローやノートブックなどの Databricks 製品の商品化の中心です。 当社は、製品使用量の計測から請求書の計算、顧客へのコストの明確化まで、あらゆる業務を担います。...

Databricks Assistant オートコンプリート のパブリックプレビューを発表できることを嬉しく思います。この機能は、リアルタイムでAI駆動のアシスタントがパーソナライズされたコード提案を提供します。ノートブックやSQLエディタに直接統合されており、Assistant Autocompleteの提案が開発の流れに自然に溶け込み、エディタに集中したまま作業を続けることができます。 AI によるコード提案で生産性を向上 Databricks Assistant オートコンプリートは、SQLおよびPythonでの入力中に自動的に高速なコード提案を提供します。AIコード補完は、現在のコードセルや周囲のコードセル、Unity Catalogメタデータ、DataFrameデータなどのコンテキストを使用して、入力中に非常に関連性の高い提案を生成します。 SQL Python Databricks Assistant Autocompleteを最大限に活用する方法 Databricks Assistant Autoc

Databricksマーケットプレイスに、新しいエキサイティングな機能が追加され、すべてのDatabricksユーザーがプライベートエクスチェンジを簡単に設定できるようになりました。この機能により、プライベートエクスチェンジプロバイダーになることがこれまで以上に簡単になります。 このブログ投稿では、Databricksマーケットプレイスのプライベートエクスチェンジ機能について深く掘り下げて解説します。さまざまなエクスチェンジメカニズム（パブリックマーケットプレイスとプライベートエクスチェンジ）を比較し、プライベートエクスチェンジプロバイダーになるプロセスを簡素化する新機能を詳しく見ていきます。 プライベートエクスチェンジとパブリックマーケットプレイスの比較 データ共有と収益化の進化する分野において、企業はデータやAIモデルを配布するための複数の方法を持っています。それぞれの方法は異なる利点を提供し、さまざまな戦略的ニーズに対応します。以下に、パブリックマーケットプレイスとプライベートエクスチェンジの2つのシナリオ

Databricks は、2024 年に初めて実施された Glassdoor Award の ベストリーダーシップ企業 リストで第 2 位にランクされたことを発表します。 Databricks では、最先端のテクノロジーを構築するだけでなく、透明性の文化を育んでいます。 私たちのリーダーシップは、協調的で透明性の高い仕事の実践に対する社内のコミットメントを反映しています。 Databricks、Glassdoor のベストリーダーシップ企業に選出 当社の CEO 兼共同創設者である Ali Ghodsi のリーダーシップは、真実の追求と第一原則の考え方に根ざしています。これらは、学術界における当社の起源に忠実であり続ける Databricks の...

データ サイエンスとエンジニアリングの急速に進歩する分野では、生産性を向上させるために人工知能 (AI) の統合が不可欠になっています。 数多くのツールが登場し、データ実務者の生活を一変させ、複雑なタスクを容易にし、イノベーションを促進してきました。 2023 年 7 月に Databricks Assistant をパブリック プレビューでリリースしたとき、私たちはデータ サイエンティスト、アナリスト、エンジニア間の効率を合理化することのみを目的として設計しました。 この目標をどの程度達成しているかをよりよく理解するために、経験の異なる複数の組織のトップユーザーを対象に調査を行うことにしました。 調査の目的 Databricks Assistant がデータ プロフェッショナルに与える影響をより深く理解するために、幅広いユーザー エクスペリエンスを捉えられるようにこの調査を綿密に設計しました。 このアンケートを実施した目的は、アシスタントがユーザーの日常生活に与える影響をよりよく理解するだけでなく、アシスタント

生成AI革命はチームの働き方を変えつつあり、Databricks Assistantはこれらの進歩を最大限に活用しています。会話型インターフェイスを介してデータをクエリできるため、 Databricksワークスペース内での生産性が向上します。アシスタントは Databricks用のデータインテリジェンスエンジンであるDatabricksIQ を搭載しており 、データのセキュリティを確保し、応答が正確で、企業の詳細に合わせて調整されていることを確認します。 Databricks Assistantを使用すると 、タスクを自然言語で記述して、開発者のエクスペリエンスを中断することなく、複雑なコードを生成、最適化、またはデバッグできます。 この投稿では、ブログ「 Databricks Assistantを最大限に活用するための5つのヒント 」 を拡張し 、アシスタントが退屈な作業の排除、生産性と没入感の向上、価値実現までの時間の短縮によってデータエンジニアの生活をどのように改善できるかに焦点を当てます。さまざまなデータ

Forrester Wave™ において、Databricks が現在のオファリングと戦略の両カテゴリーで最高得点を獲得し、Leader に認定されました：データレイクハウス、2024年第2四半期。 Forrester社は、13のベンダーを24の基準で評価しました。 報告書の無料ダウンロードは こちらから 。 2024 Forrester Wave for Data Lakehouses Databricksはレイクハウスカテゴリーのパイオニアであり、2024年のForrester Wave for Data Lakehousesでリーダーに選ばれたことを嬉しく思います。 Databricksは、19の基準で5/5のスコアを獲得し、現在の提供と戦略のカテゴリーで最高のスコアを獲得しました。 データレイクハウスは、 データインテリジェンスプラットフォーム...

私たちは、Databricks on AWS GovCloudが現在 パブリックプレビュー 中であること、そして最近、最初の FedRAMP® High Agency ATO を獲得したことを発表できることを嬉しく思います！ 国際武器取引規制（ITAR）およびHIPAAのユースケースをサポートする準備が整いました。間もなく国防総省影響レベル 5 (IL5) の暫定認可が得られる予定です。 本日の発表は、Databricks にとってエキサイティングな コンプライアンスマイルストーン の最新版です。 これは、FedRAMP Highのスポンサー機関とプレビューのお客様の功績を称えるものであり、 米国市民権移民サービス 、メディケアおよびメディケイドサービスセンター、米国食品医薬品局のような公共部門のお客様が、市民サービスの向上とミッションの成功を達成するためのデータインテリジェンスの約束を実現するための支援に重点を置いていることを反映しています。...